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순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
8021(397)
다음 중 비모수적 방법에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
3-4 기초통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8022(396)
데이터 마이닝 분석 기법 중 의사결정나무 분석의 특성으로 잘못 표현한 것은 어느 것인가?
3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8023(395)
Default 데이터는 10,000명의 신용카드 고객에 대한 체납 여부(default)와 학생여부(student), 카드 잔고(balance), 연봉(income)을 포함하고 있다. 고객의 체납 확률을 예측하기 위한 아래 결과에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8024(394)
데이터 마이닝을 위한 데이터 분할에 대한 설명으로 틀린 것은 어느 것인가?
 3-5 데이터 마이닝 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8025(393)
아래는 데이터프레임 mtcars를 이용해 회귀분석을 수행한 R 명령의 결과이다. 다음 중 이 결과에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8026(392)
주성분분석은 차원의 단순화를 통해 서로 상관되어 있는 변수들 간의 복잡한 구조를 분석하는 것이 목적이다. 다음 중 주성분분석에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 주성분 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8027(391)
두 개 이상의 독립변수를 사용해 하나의 종속변수의 변화를 설명하는 다중회귀분석을 실시할 것 이다. 다음 중 모형을 적합 시킨 후, 모형이 적절한지 확인하기 위해 체크해야 할 사항으로 부적절한 것은?
3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8028(390)
분해시계열에 대한 설명 중 잘못된 것은?
 3-4 시계열분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8029(389)
회귀분석에서 변수 선택법에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8030(388)
다음은 확률변수에 관한 설명이다. 설명이 옳지 않은 것은?
 3-4 기초통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8031(387)
다음은 데이터의 척도에 관한 설명이다. 설명이 틀린 것은?
 3-4 기초통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8032(386)
다음 중 중심극한정리(Central Limit Theorem)에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-4 기타 - 통계 자체 통과 매칭 대기 보기
8033(385)
아래 거래 전표에서 연관성 규칙 A → B 일 때의 지지도는?
 3-5 연관성 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8034(384)
종속변수를 설명하는데 가장 중요한 독립변수로 적절한 것은?
3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8035(383)
다음 중 결과가 다른 R코드는?
 3-2 R 프로그래밍 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8036(382)
다음 중 R에서 사용 가능한 데이터 오브젝트에 관한 설명으로 가장 부적절한 것은?
3-2 R 프로그래밍 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8037(381)
다음 중 이산형 확률분포에 해당하지 않는 것은?
 3-4 기초통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8038(380)
다음 분석 성숙도 모델의 설명 중 다른 단계는 무엇인가?
2-2 분석 거버넌스 체계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8039(379)
분석 과제를 발굴하기 위한 접근법 중 상향식 접근방식의 특징으로 올바른 것은?
 2-1 분석 과제 발굴 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8040(378)
다음 중 분석 프로젝트 관리에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 2-1 분석 프로젝트 관리 방안 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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