| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8081(2720) | 다음 중 인포그래픽 유형에 대한 설명으로 가장 알맞지 않은 것은? |
4-2 | 분석결과 시각화 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8082(2719) | 다음 중 아래와 같은 시각화 기법의 유형에 해당하지 않는 것은? |
4-2 | 분석결과 시각화 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8083(2718) | 다음 중 분석 모형 융합에 대한 설명으로 가장 올바르지 않은 것은? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8084(2717) | 다음 중 매개변수 최적화 기법의 성능에 대한 비교에서 가장 올바르지 않은 설명은? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8085(2716) | 10개의 샘플 데이터를 LpOCV(Leave-p-out cross validation)을 통하여 교차검증을 실시하고자 한다. p = 2일 경우에 반복되는 교차검증은 몇 번인가? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8086(2715) | 다음 중 K-Fold 교차검증(K-Fold Cross Validation)에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8087(2714) | 다음은 회귀모형의 안정성을 평가하기 위한 특정의 통계적 방법에 대한 설명이다. 이에 대한 가장 적합한 것은 무엇인가? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8088(2713) | 다음 중 아래의 설명에 가장 적합한 정규성 검정 방법은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8089(2712) | 다음 중 옳은 모델 평가 방식은 무엇인가? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8090(2711) | 다음은 분류 모델의 성과가 얼마나 향상되었는지를 각 등급별로 파악하는 그래프인 향상도 곡선이다. 다음 중 분류 성능이 좋은 모델이라고 볼 수 있는 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8091(2710) | 혼동 행렬 중 실제 값이 True인 관측치 중에 예측치가 맞는 정도를 나타내어 모형의 완전성(completeness)을 평가하는 지표를 무엇이라고 하는가? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8092(2709) | 분석 모델의 과적합과 일반화를 위해 데이터셋을 분할한다. 이때 가장 큰 데이터셋으로 분석모형을 구축하기 위해 사용되는 데이터는 무엇인가? |
3-1 | 분석 모형 구축 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8093(2708) | 관측치들이 정규분포, 포아송분포 등과 같은 특정한 분포를 따르는지에 대해 검정하는 비모수 통계 방법은 무엇인가? |
3-2 | 비모수 통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8094(2707) | 다음 중 정형 데이터 분석 방법론에 대한 설명으로 올바르지 않은 것은? |
3-1 | 분석 모형 구축 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8095(2706) | 다음 중 분산처리가 가능하고 확장성을 가진 기계 학습용 라이브러리로, 맵리듀스를 이용하는 아파치 하둡 위에 적용되며 비슷한 특성을 가진 데이터들을 분류하고 정의하는 작업과 추천 알고리즘인 협업 필터링 분야에 주로 사용되는 것은 무엇인가? |
3-1 | 분석 모형 구축 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8096(2705) | 다음 중 비정형 데이터 마이닝에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
3-5 | 비정형 데이터 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8097(2704) | 신용카드 사용 고객의 신용등급(A, D등급)을 예측하기 위해 고객의 신용도, 나이, 직업 등의 변수를 사용하여 모델을 수립하려고 할 때, 다음 중 사용 가능한 모형이 아닌 것은? |
3-1 | 분석 모형 구축 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8098(2703) | 앙상블 기법은 주어진 자료로부터 여러 개의 예측모형들을 만든 후 예측모형들을 조합하여 하나의 최종 예측모형을 만드는 방법이다. 다음 중 앙상블 기법과 관련된 설명으로 옳지 않은 것은? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8099(2702) | 다음 설명에 해당하는 범주형 자료 분석 방법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
3-2 | 범주형 자료 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8100(2701) | 개인과 집단들 간의 관계 및 관계 특성 등을 분석하고 시각화하는 것으로, 소셜 네트워킹 서비스 상에서 정보의 허브 역할을 하는 사용자를 찾는데 주로 활용되는 분석기법을 무엇이라 하는가? |
3-1 | 분석 모형 구축 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 |
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