문제 관리

**조회 결과 목록** : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번	문제	과목-장	세부 절	생성 주체	비기봇 해설	핵심쇼츠강의	관리
8141(277)	아래 그림은 평균연결법을 통한 계층적 군집화 예제이다. 데이터 분석 목적 상 Height값을 1.5를 기준으로 하위 군집을 구성할 때 다음 중 생성된 하위 군집을 가장 잘 나타낸 것은?	3-5	군집 분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
8142(276)	아래는 학생들의 키와 몸무게를 정규화한 데이터이다. 최단연결법을 통해 학생들을 3개의 군집으로 나누고자 한다.(유클리디안 거리 사용) 다음 중 가장 적절한 것은?	3-5	군집 분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
8143(275)	아래 데이터 셋 A, B 간의 유사성을 맨하튼(Manhattan)거리로 계산하면 얼마인가?	3-5	군집 분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
8144(274)	계층적 군집분석 수행 시 두 군집을 병합하는 방법 가운데 병합된 군집의 오차제곱합이 병합 이전 군집의 오차제곱합의 합에 비해 증가한 정도가 작아지는 방향으로 군집을 형성하는 방법은?	3-5	군집 분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
8145(273)	150개의 식물 개체를 4개의 변수(꽃받침 길이, 꽃받침 폭, 꽃잎 길이, 꽃잎 폭)로 측정한 데이터를 사용하여 3개의 식물 군으로 구분하려 한다. 이 때 사용 가능한 분석 방법으로 적절한 것은 무엇인가?	3-5	군집 분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
8146(272)	계층적 군집 방법은 n개의 군집으로 시작해 점차 군집의 개수를 줄여나가는 방법이다. 다음 중 계층적 군집 분석 결과를 나타내는 도표로 가장 적절한 것은?	3-5	군집 분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
8147(271)	계층적 군집분석을 위해 거리 계산을 수행할 때 사용하는 dist 함수에서 지원하는 거리 측도로 부적절한 것은?	3-5	군집 분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
8148(270)	Default 데이터는 10,000명의 신용카드 고객에 대한 체납 여부(default)와 학생여부(student), 카드 잔고(balance), 연봉(income)을 포함하고 있다. 고객의 체납 확률을 예측하기 위한 아래 결과에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?	3-4	회귀분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
8149(269)	College 데이터는 777개의 미국 대학의 각종 통계치를 포함한다. 각 대학에 재학하는 비용이 졸업률(grade Rate)에 미치는 영향을 알아보기 위해 사립학교 여부(Private), 고교성적 상위 10% 학생비율(Top10perc), 등록금(Outstate), 기타지출(Expend)을 활용하기로 했다. 다음 중 아래의 결과물에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?	3-4	회귀분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
8150(268)	로지스틱 회귀모형은 독립변수(x)와 종속변수(y) 사이의 관계를 설명하는 모형으로서 종속변수가 범주형(y=0 또는 y=1)값을 갖는 경우에 사용하는 방법이다. 다음 중 로지스틱 회귀모형에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?	3-4	회귀분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
8151(267)	다음 중 로지스틱 회귀모형에서 설명 변수가 한 개인 경우 해당 회귀 계수의 부호가 0보다 작을 때 표현되는 그래프의 형태로 적절한 것은?	3-4	회귀분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
8152(266)	신경망 모형은 동물의 뇌신경계를 모방하여 분류를 위해 만들어진 모형이다. 신경망의 학습 및 기억 특성들은 인간의 학습과 기억 특성을 닮았고 특정 사건으로부터 일반화하는 능력도 갖고 있다. 다음 중 신경망 모형에 대한 설명으로 부적절한 것은?	3-5	인공신경망	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
8153(265)	신경망 모형은 자신이 가진 데이터로부터 반복적인 학습과정을 거처 패턴을 찾아내고 이를 일반화하는 예측방법이다. 다음 중 신경망 모형에 대한 설명을 부적절한 것은 무엇인가?	3-5	인공신경망	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
8154(264)	다음 중 아래 ( ㉠ )에서 설명하는 활성함수로 가장 적절한 것은?	3-5	인공신경망	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
8155(263)	R에서 인공신경망의 학습 및 추론을 위해 대표적으로 사용되는 함수는 neuralnet()이다. 다음 중 neuralnet 함수의 실행 결과로 도출되는 일반화 가중치(Generalized Weight)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?	3-5	인공신경망	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
8156(262)	ROC 커브는 민감도와 1-특이도로 그려지는 커브이다. 아래 오분류표에서 민감도와 특이도는?	3-5	모형 평가	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
8157(261)	아래는 오분류표를 나타낸 것이다. 다음 중 특이도(Specificiy)는 얼마인가?	3-5	모형 평가	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
8158(260)	다음 중 아래 오분류표에 대한 F1은 얼마인가?	3-5	모형 평가	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
8159(259)	오분류표(Confusion Matrix)를 사용하여 계산할 수 있는 평가 지표 중 민감도와 동일하며 모형의 완전성(Completeness)을 평가하는 지표는?	3-5	모형 평가	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
8160(258)	아래는 피자와 햄버거의 거래 관계를 나타낸 표로, Pizza/Hamburgers는 피자/햄버거를 포함하는 거래 수를 의미하고 (Pizza)/(Hamburgers)는 피자/햄버거를 포함하지 않은 거래 수를 의미한다. 아래 표에서 피자 구매와 햄버거 구매에 대해 설명한 것으로 가장 적절한 것은 무엇인가?	3-5	연관성 분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠

8141(277)

아래 그림은 평균연결법을 통한 계층적 군집화 예제이다. 데이터 분석 목적 상 Height값을 1.5를 기준으로 하위 군집을 구성할 때 다음 중 생성된 하위 군집을 가장 잘 나타낸 것은?

3-5

군집 분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

8142(276)

아래는 학생들의 키와 몸무게를 정규화한 데이터이다. 최단연결법을 통해 학생들을 3개의 군집으로 나누고자 한다.(유클리디안 거리 사용) 다음 중 가장 적절한 것은?

3-5

군집 분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

8143(275)

아래 데이터 셋 A, B 간의 유사성을 맨하튼(Manhattan)거리로 계산하면 얼마인가?

3-5

군집 분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

8144(274)

계층적 군집분석 수행 시 두 군집을 병합하는 방법 가운데 병합된 군집의 오차제곱합이 병합 이전 군집의 오차제곱합의 합에 비해 증가한 정도가 작아지는 방향으로 군집을 형성하는 방법은?

3-5

군집 분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

8145(273)

150개의 식물 개체를 4개의 변수(꽃받침 길이, 꽃받침 폭, 꽃잎 길이, 꽃잎 폭)로 측정한 데이터를 사용하여 3개의 식물 군으로 구분하려 한다. 이 때 사용 가능한 분석 방법으로 적절한 것은 무엇인가?

3-5

군집 분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

8146(272)

계층적 군집 방법은 n개의 군집으로 시작해 점차 군집의 개수를 줄여나가는 방법이다. 다음 중 계층적 군집 분석 결과를 나타내는 도표로 가장 적절한 것은?

3-5

군집 분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

8147(271)

계층적 군집분석을 위해 거리 계산을 수행할 때 사용하는 dist 함수에서 지원하는 거리 측도로 부적절한 것은?

3-5

군집 분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

8148(270)

Default 데이터는 10,000명의 신용카드 고객에 대한 체납 여부(default)와 학생여부(student), 카드 잔고(balance), 연봉(income)을 포함하고 있다. 고객의 체납 확률을 예측하기 위한 아래 결과에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

3-4

회귀분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

8149(269)

College 데이터는 777개의 미국 대학의 각종 통계치를 포함한다. 각 대학에 재학하는 비용이 졸업률(grade Rate)에 미치는 영향을 알아보기 위해 사립학교 여부(Private), 고교성적 상위 10% 학생비율(Top10perc), 등록금(Outstate), 기타지출(Expend)을 활용하기로 했다. 다음 중 아래의 결과물에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?

3-4

회귀분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

8150(268)

로지스틱 회귀모형은 독립변수(x)와 종속변수(y) 사이의 관계를 설명하는 모형으로서 종속변수가 범주형(y=0 또는 y=1)값을 갖는 경우에 사용하는 방법이다. 다음 중 로지스틱 회귀모형에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

3-4

회귀분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

8151(267)

다음 중 로지스틱 회귀모형에서 설명 변수가 한 개인 경우 해당 회귀 계수의 부호가 0보다 작을 때 표현되는 그래프의 형태로 적절한 것은?

3-4

회귀분석

자체

통과

매칭 대기

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8152(266)

신경망 모형은 동물의 뇌신경계를 모방하여 분류를 위해 만들어진 모형이다. 신경망의 학습 및 기억 특성들은 인간의 학습과 기억 특성을 닮았고 특정 사건으로부터 일반화하는 능력도 갖고 있다. 다음 중 신경망 모형에 대한 설명으로 부적절한 것은?

3-5

인공신경망

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

8153(265)

신경망 모형은 자신이 가진 데이터로부터 반복적인 학습과정을 거처 패턴을 찾아내고 이를 일반화하는 예측방법이다. 다음 중 신경망 모형에 대한 설명을 부적절한 것은 무엇인가?

3-5

인공신경망

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

8154(264)

다음 중 아래 ( ㉠ )에서 설명하는 활성함수로 가장 적절한 것은?

3-5

인공신경망

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

8155(263)

R에서 인공신경망의 학습 및 추론을 위해 대표적으로 사용되는 함수는 neuralnet()이다. 다음 중 neuralnet 함수의 실행 결과로 도출되는 일반화 가중치(Generalized Weight)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

3-5

인공신경망

자체

통과

매칭 대기

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8156(262)

ROC 커브는 민감도와 1-특이도로 그려지는 커브이다. 아래 오분류표에서 민감도와 특이도는?

3-5

모형 평가

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

8157(261)

아래는 오분류표를 나타낸 것이다. 다음 중 특이도(Specificiy)는 얼마인가?

3-5

모형 평가

자체

통과

매칭 대기

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8158(260)

다음 중 아래 오분류표에 대한 F1은 얼마인가?

3-5

모형 평가

자체

통과

매칭 대기

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8159(259)

오분류표(Confusion Matrix)를 사용하여 계산할 수 있는 평가 지표 중 민감도와 동일하며 모형의 완전성(Completeness)을 평가하는 지표는?

3-5

모형 평가

자체

통과

매칭 대기

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8160(258)

아래는 피자와 햄버거의 거래 관계를 나타낸 표로, Pizza/Hamburgers는 피자/햄버거를 포함하는 거래 수를 의미하고 (Pizza)/(Hamburgers)는 피자/햄버거를 포함하지 않은 거래 수를 의미한다. 아래 표에서 피자 구매와 햄버거 구매에 대해 설명한 것으로 가장 적절한 것은 무엇인가?

3-5

연관성 분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

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