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순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
8181(237)
다음 중 반응 변수가 범주형인 경우 예측모형의 주목적으로 가장 적절한 것은?
 3-5 데이터 마이닝 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8182(236)
다음 중 대용량 데이터 속에서 숨겨진 지식 또는 새로운 규칙을 추출해 내는 과정을 일컫는 것은?
 3-5 데이터 마이닝 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8183(235)
아래의 확률을 알고 있다고 가정할 때, 질병을 가지고 있다고 진단한 사람이 실제로 질병을 가진 사람일 확률은?
 3-4 기초통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8184(234)
아래는 만족도를 5점 척도로 조사하고자 하는 설문이다. 아래에서 사용된 척도는 무엇인가?
 3-4 기초통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8185(233)
다음 중 공분산과 상관계수에 대한 설명 중 틀린 것은?
 3-4 상관분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8186(232)
로지스틱 회귀분석은 독립 변수의 선형 결합을 이용하여 사건의 발생 가능성을 예측하는데 사용되는 통계기법이다. 다음 중 로지스틱 회귀모형의 모형 검정 방법으로 알맞은 것을 고르시오.
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8187(231)
Default 데이터셋은 10000명의 신용카드 고객에 대한 카드대금 연체여부(default=Yes/No), 학생여부(student=Yes/No)를 포함한다. 아래의 독립성 검정 결과 중 틀린 것은?
 3-4 기타 - 통계 자체 통과 매칭 대기 보기
8188(230)
Hitters 데이터셋은 메이저리그의 선수 322명에 대한 타자 기록으로 20여개의 변수를 포함하고 있다. 아래 회귀모형에서 변수선택을 하기 위한 결과물의 일부이다. 다음 중 결과물에 대한 설명으로 부적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8189(229)
모집단이 정규분포를 따르고 분산이 알려져 있으며 모평균에 대한 95% 신뢰수준하에서 신뢰구간이 \(50\pm1.96{1\over\sqrt{100}}\)=(49.804, 50.196)로 도출되었을 때, 다음 중 이에 대한 해석으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 추론통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8190(228)
70명의 실험자를 대상으로 A, B 두 종류의 수면 유도제를 복용 전과 후의 평균 수면 비교에 대한 분석을 수행하고 있다. 90% 신뢰구간을 구하고자 할 때, 아래의 빈칸 (A), (B)에 순서대로 들어갈 숫자를 고르시오.
 3-4 기초통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8191(227)
다음 중 다중공선성(multicollinearity)에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8192(226)
아래의 box plot에 대한 설명 중 적절한 것은 무엇인가?
 3-4 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8193(225)
다음 중 비모수 검정 방법으로 부적절한 것은?
 3-4 추론통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8194(224)
아래의 R의 벡터 데이터에서 평균, 중앙값, 최빈값, 범위의 값을 더한 총합은 무엇인가?
 3-4 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8195(223)
아래는 다섯 종류의 오렌지 나무에 대한 연령(age)와 둘레(circumstence)를 측정한 자료이다. 다음 중 아래에 대한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8196(222)
아래의 지문에서 말하고 있는 시계열의 종류는 무엇인가?
 3-4 시계열분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8197(221)
다음은 4개의 변수를 가진 데이터프레임 USArrests에 주성분분석을 적용해서 얻은 결과이다. 변수들의 전체 변동의 80% 이상을 설명하기 위해 필요한 최소 주성분의 숫자는 몇 개인가?
 3-4 주성분 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8198(220)
다음 headsize 데이터는 25개 가구에서 첫 번째와 두 번째 성인 아들의 머리길이(head)와 머리 폭(breadth)을 보여준다. 이에 대한 설명 중 가장 부적절한 것은?
 3-4 주성분 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8199(219)
시계열의 요소분해법은 시계열 자료가 몇 가지 변동들의 결합으로 이루어져 있다고 보고 변동요소별로 분해하여 쉽게 분석하기 위한 것이다. 다음 중 분해 요소에 대한 설명이 부적절한 것은?
 3-4 시계열분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8200(218)
다음은 다차원척도법(MDS)에 대한 설명이다. 설명이 가장 부적절한 것은?
 3-4 다차원 척도법 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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