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8201(217)
다음 중 시계열 데이터에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-4 시계열분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8202(216)
교차분석은 2개 이상의 변수를 결합하여 자료의 빈도를 살펴보는 기법이다. 다음 중 교차분석에 대한 설명으로 부적절한 것은 무엇인가?
3-4 기타 - 통계 자체 통과 매칭 대기 보기
8203(215)
다음 중 lasso 회귀모형에 대한 설명으로 부적절한 것은?
 3-4 기타 - 통계 자체 통과 매칭 대기 보기
8204(214)
아래는 시계열 데이터를 분석하기 위한 절차들이다. 다음 중 시계열 데이터의 분석 절차 분서로 가장 적절한 것은?
 3-4 시계열분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8205(213)
Data는 메이저리그에서 활약하는 263명의 선수에 대한 타자 기록으로 연봉(Salary)을 비롯한 17개의 변수를 포함하고 있다. 아래는 17개의 변수들을 사용하여 주성분분석을 시행한 결과이다. 다음 설명 중 잘못된 것은?
3-4 주성분 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8206(212)
아래 주성분분석의 결과에 대한 다음 설명 중 가장 부적절한 것은?
 3-4 주성분 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8207(211)
Hitters 데이터셋은 메이저리그의 선수 322명에 대한 타자 기록으로 20여개의 변수를 포함하고 있다. 아래 회귀모형에서 변수선택을 하기 위한 결과물의 일부이다. 다음 중 결과물에 대한 설명으로 부적절한 것은?
3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8208(210)
다음 중 시계열 예측에서 정상성(Stationary)을 만족한다는 것이 의미하는 것은?
 3-4 시계열분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8209(209)
주성분분석은 p개의 변수들을 중요한 m(p)개의 주성분으로 표현하여 전체 변동을 설명하는 방법을 사용한다. 다음 중 주성분 개수(m)를 선택하는 방법에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-4 주성분 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8210(208)
다음 정상 시계열에 대한 설명 중 적절하지 않은 것은?
 3-4 시계열분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8211(207)
다음 중 시간의 흐름에 따라 관측된 데이터에 관한 것으로 적절한 것은?
 3-4 시계열분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8212(206)
College 데이터프레임은 777개의 미국 소재 대학의 각종 통계치를 포함하고 있다. 각 대학에 재학하는데 필요한 비용이 졸업률(Grad.Rate)에 미치는 영향을 알아보기 위해 등록금(Outstate), 기숙사비(Room.board), 교재구입비 (Books), 그 외 개인지출비용(Personal)을 용하기로 했다. 다음 중 아래의 결과물에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8213(205)
다음 중 최적회귀방정식을 선택하기 위한 방법에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8214(204)
다음 중 데이터의 정규성을 확인하기 위한 방법으로 부적절한 것은?
3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8215(203)
아래는 회귀분석의 결과 출력되는 output의 일부이다. 다음 중 Outstate의 t값을 구하는 계산식으로 적절한 것은?
3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8216(202)
회귀분석에서 결정계수(\(R^2)\)에 한 설명으로 부적절한 것은?
3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8217(201)
Default 데이터셋은 10,000명의 신용카드 고객에 대한 연체여부(default:1-default,0-not default), 카드대금 납입 후 남은 평균 카드잔고(balance), 연봉(income)을 포함하고 있다. 아래는 연체 가능성을 95% 신뢰수준으로 모형화한 결과이다. 다음 설명이 부적절한 것은 무엇인가?
3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8218(200)
아래는 결과를 생성한 잔차도이다. 다음 중 어떤 회귀분석의 가정이 위배되었다고 판단할 수 있을지 고르시오.
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8219(199)
다중 회귀분석에서 가장 적합한 회귀모형을 찾기 위한 과정의 설명으로 가장 부적절한 것은?
3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8220(198)
아래는 단순회귀분석의 결과이다 다음 설명 중 부적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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