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8321(4047)
데이터 보안 방식 중 데이터 무결성을 유지하는 방법은?
 2-3 데이터 관리 자체 통과 매칭 대기 보기
8322(4046)
데이터 분석에서 이상값을 식별한 후, 이를 처리하는 방법으로 적절하지 않은 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
8323(4045)
데이터 분석에서 서로 다른 형식의 데이터를 통합하는 방법 중 가장 적절한 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
8324(4044)
데이터 분석에서 이상값을 처리하는 방법 중 가장 적절하지 않은 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8325(4043)
데이터베이스에서 동일한 데이터가 여러 테이블에 중복 저장되어 일관성 문제가 발생할 때, 이를 해결하기 위한 가장 적절한 방법은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
8326(4042)
다음 중 데이터 일관성 오류가 발생하는 경우는?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
8327(4041)
다음 중 데이터베이스 정규화(Normalization)에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
8328(4040)
다음 중 데이터 정제에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
8329(4039)
다음 중 데이터 변환에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
8330(4038)
다음 중 데이터 변환의 예시로 가장 적절한 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
8331(4037)
다음 중 데이터 정규화의 목적에 해당하는 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
8332(4036)
다음 중 데이터 전처리에 해당하지 않는 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8333(4035)
다음 중 데이터 정규화의 목적에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
8334(4034)
다음 중 데이터 전처리에 해당하지 않는 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
8335(4033)
데이터의 품질을 높이기 위한 방법으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
8336(4032)
데이터베이스의 논리적 구조를 변경할 때 영향을 받지 않는 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8337(4031)
다음 중 데이터 분할 방법 중 하나로, 주어진 데이터셋을 랜덤하게 훈련 데이터와 테스트 데이터로 나누는 방법은 무엇인가?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
8338(4030)
다음 중 교차 검증의 종류가 아닌 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
8339(4029)
교차 검증에서 k-폴드 교차 검증의 k 값이 클 때의 단점으로 가장 적절한 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
8340(4028)
다음 중 교차 검증의 장점으로 옳지 않은 것은?
 2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
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가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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