| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8361(2440) | 데이터 시각화에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
4-2 | 분석결과 해석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8362(2439) | 다음 중 최종모형 선정 과정으로 올바른 것은? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8363(2438) | 다음 의사결정트리의 특징인 분산이 크다는 점을 고려하여 더 많은 무작위성을 주어 여러 개의 약한 학습기(의사결정트리 모형)들을 생성한 후 이를 선형 결합하여 최종 학습기를 만드는 방법으로 가장 적합한 것은? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8364(2437) | 다음 중 분석 모형 융합을 위한 방법으로 가장 올바르지 않은 설명은? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8365(2436) | 다음에서 설명하는 매개변수 최적화 기법을 가장 잘 나타낸 것은 무엇인가? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8366(2435) | 다음 중 매개변수 최적화에 대한 설명으로 가장 올바르지 않은 것은? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8367(2434) | 다음 중 기울기 방향으로 힘을 받으면 물체가 가속된다는 물리 법칙을 적용한 알고리즘을 뜻하는 용어는 무엇인가? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8368(2433) | 다음은 드롭아웃 기법에 대한 설명이다. 가장 올바르지 않은 것은? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8369(2432) | 다음 중 과대적합(overfitting)에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8370(2431) | 다음 중 과대적합(overfitting)의 발생 원인에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8371(2430) | 다음 그림은 사용된 예측 모형 함수가 학습 데이터셋 상의 모든 데이터를 오차가 없이 추정하는 예이다. 이 경우 발생할 수 있는 현상은? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8372(2429) | 모형을 개발하여 운영 상황에서 실제 테스트를 할 때 모형 개발 데이터를 통해서는 높은 적중률을 보이지만 테스트 데이터에서는 적중률이 떨어져 적중률을 유지하지 못하는 것을 무엇이라고 하는가? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8373(2428) | 다음 중 데이터 분석 모형의 오류에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8374(2427) | 다음 중 적합도 검정(Goodness of Fit test)에 대한 설명으로 가장 올바르지 않은 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8375(2426) | 두 집단 간의 평균을 비교하는 모수적 통계 방법으로서 표본이 정규성, 등분산성, 독립성 등을 만족할 경우 적용하는 검정 방법은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8376(2425) | 다음은 모평균에 대한 유의성 검정에 대한 설명이다. 가장 옳지 않은 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8377(2424) | 다음 중 부트스트랩(Bootstrap)을 설명한 것으로 가장 적합하지 않은 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8378(2423) | 다음 중 홀드 아웃에 대한 설명으로 적합하지 않은 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8379(2422) | 다음 중에서 전체 데이터에서 평가 데이터만큼 학습에 사용할 수 없어서 데이터 손실이 발생하는 교차검증 기법은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8380(2421) | 다음 중 교차검증(Cross-validation)에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 |
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