| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8441(2360) | 다음 중 비정형 데이터에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
3-5 | 비정형 데이터 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8442(2359) | 아래 그림의 Feature Map에서 설명을 보고 pooling 값을 구하면? |
3-4 | 합성곱신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8443(2358) | 다음 중 CNN의 합성곱 계층의 입력 Feature Map이 5×5이며, Filter는 2×2이다. stride가 1일 때, 출력 Feature Map은? |
3-4 | 합성곱신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8444(2357) | RNN(Recurrent Neural Network, 순환 신경망)과 LSTM(Long Short-Term Memory)을 비교한 설명으로 옳지 않은 것은? |
3-4 | 순환신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8445(2356) | LSTM(Long Short-Term Memory)에 대한 설명으로 다음 중 옳지 않은 것은? |
3-4 | LSTM | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8446(2355) | 인공신경망과 관련된 아래 설명의 빈 칸에 들어갈 말로 바르게 짝지어진 것은? |
3-4 | 인공신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8447(2354) | 인공신경망 모형에서 활용되는 활성화 함수와 그에 대한 설명을 짝지은 것으로 옳지 않은 것은? |
3-4 | 인공신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8448(2353) | RNN(Recurrent Neural Network, 순환 신경망)에 대한 설명으로 다음 중 옳지 않은 것은? |
3-4 | 순환신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8449(2352) | CNN에 대한 아래 설명의 괄호 안에 들어갈 말로 알맞은 것은? |
3-4 | 합성곱신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8450(2351) | CNN(Convolution Neural Network, 합성곱신경망)에 대한 설명으로 다음 중 옳지 않은 것은? |
3-4 | 합성곱신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8451(2350) | 딥러닝 알고리즘과 개념이 짝지어진 것으로 옳지 않은 것은? |
3-4 | 딥러닝의 개요 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8452(2349) | 심층 신경망(DNN, Deep Neural Network)에 대한 설명으로 다음 중 옳지 않은 것은? |
3-4 | 심층신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8453(2348) | 신경망 모형을 개발하는데 있어 은닉층(Hidden layer)과 은닉노드(Hidden node)의 수에 대한 설명으로 다음 중 옳지 않은 것은? |
3-4 | 인공신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8454(2347) | 신경망 모형 개발 시 고려해야할 사항으로 적절하지 않은 것은? |
3-4 | 인공신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8455(2346) | 다층 신경망은 여러개의 은닉층(Hidden layer)을 가질 수 있는 데, 다음 중 은닉층 노드의 수가 너무 적을 경우 나타나는 특징을 설명한 것으로 가장 적절한 것은? |
3-4 | 인공신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8456(2345) | 단층신경망인 퍼셉트론(Perceptron)에서 최종 목표값(Target value)은 활성함수에 의해 결정되는데 다양한 활성함수 중 출력값이 여러 개로 주어지고, 목표치가 다범주인 경우 각 범주에 속할 사후확률을 제공하는 함수는 무엇인가? |
3-4 | 인공신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8457(2344) | 인공신경망(ANN)의 최종 목표는 일반화된 가중치(Generalized weight) 행렬을 계산하는데 있다. 이 때 이 가중치에 대한 설명으로 옳은 것은? |
3-4 | 인공신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8458(2343) | 신경망 모형은 자신이 가진 데이터로부터 반복적인 학습과정을 거쳐 패턴을 찾아내고 이를 일반화하는 예측방법이다. 다음 중 신경망 모형에 대한 설명으로 부적절한 것은 무엇인가? |
3-4 | 인공신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8459(2342) | 신경망 모형은 동물의 뇌신경계를 모방하여 분류를 위해 만들어진 모형이다. 신경망의 학습 및 기억 특성들은 인간의 학습과 기억 특성을 닮았고 특정 사건으로부터 일반화하는 능력도 갖고 있다. 다음 중 신경망 모형에 대한 설명으로 부적절한 것은? |
3-4 | 인공신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8460(2341) | 인공신경망 모형에서 활성함수인 시그모이드(Sigmoid)의 함수의 결과값으로 올바른 것은? |
3-4 | 인공신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 |
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