| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8461(2340) | 다음 중 인공 신경망 모형에서 역전파를 진행함에 따라 각 노드를 연결하는 가중치의 절대값이 커져 조정이 더 이상 이루어지지 않아 과소적합(Underfitting)이 발생되는 문제는? |
3-4 | 인공신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8462(2339) | 다층 신경망 모형에서 은닉층(Hidden layer)의 개수를 너무 많이 설정하게 되면 역전파 과정에서 앞쪽 은닉층의 가중치 조정이 이루어지지 않아 신경망의 학습이 제대로 이루어지지 않는다. 이러한 현상을 나타내는 용어는? |
3-4 | 인공신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8463(2338) | 다음 모형 중 최근 인공지능 기술의 발전과 함께 주목받고 있으며, 딥러닝의 기반이 되는 모형은? |
3-4 | 인공신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8464(2337) | 다음 중 로지스틱 회귀분석에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8465(2336) | SOM은 비지도 신경망으로 고차원의 데이터를 이해하기 쉬운 저차원의 뉴런으로 정렬하여 지도 형태로 형상화하는 방법이다. 다음 중 SOM 방법에 대한 설명으로 부적절한 것은? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8466(2335) | 다음 중 계층적 군집분석에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8467(2334) | 아래의 설명에 해당하는 분석 방법론에 대한 설명으로 옳지 않은 것을 고르시오. |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8468(2333) | 아래는 쇼핑몰의 거래 내역이다. 다음 중 규칙 “사과 → 딸기”에 대한 향상도(lift)는 얼마인가? |
3-3 | 연관 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8469(2332) | 다음 중 연관성 분석에 대한 설명으로 부적절한 것은? |
3-3 | 연관 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8470(2331) | 연관규칙에서 Apriori 알고리즘이 가장 많이 활용되고 있지만 후보 집합을 생성하는데 많은 시간이 소요된다. Apriori 알고리즘의 약점을 보완하기 위해 후보집합 생성 없이 연관 규칙을 발견하도록 고안된 알고리즘은 무엇인가? |
3-3 | 연관 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8471(2330) | 소매점에서 물건을 배열하거나 카탈로그 및 교차판매 등에 적용하기 적합한 데이터 마이닝 기법은 무엇인가? |
3-3 | 연관 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8472(2329) | 다음 중 연관 규칙의 측정지표인 향상도에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? |
3-3 | 연관 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8473(2328) | 연관규칙의 측정 지표 중 품목 A, B에 대한 지지도(support)를 구하기 위한 식으로 적절한 것은? |
3-3 | 연관 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8474(2327) | 다음 중 연관 분석의 장점으로 가장 부적절한 것은? |
3-3 | 연관 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8475(2326) | 도출된 연관규칙이 얼마나 유의미한지 평가하기 위한 지표 중 아래 설명이 가리키는 지표로 가장 적절한 것은? |
3-3 | 연관 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8476(2325) | 1994년에 발표된 1세대 알고리즘으로 최소 지지도 이상의 빈발항목집합(Frequent Item Set)을 찾은 후 그것들에 대해서만 연관규칙을 계산하는 것은? |
3-3 | 연관 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8477(2324) | 카탈로그 배열, 교차 판매 등의 마케팅을 계획할 때 적절한 데이터 마이닝 기법은 무엇인가? |
3-3 | 연관 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8478(2323) | 아래는 쇼핑몰의 거래내역이다. 연관 규칙 “우유 → 커피”에 대한 지지도(Support)는 얼마인가? |
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| 8479(2322) | 다음 중 구매 순서가 고려되어 상품간의 연관성이 측정되고, 유용한 연관규칙을 찾는 기법은? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8480(2321) | 다음 군집화 방법 중 DBSCAN, DENCLUE 기법 등 임의적인(arbitrarity) 모양의 군집 탐색에 가장 효과적인 방법은? |
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