문제 관리

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조회 결과 목록 : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
8581(2220)
다음 중 분석 알고리즘 수행에 대한 설명 중 가장 부적절한 것은?
3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
8582(2219)
분석 알고리즘 선정 단계에서 데이터 유형별 고려해야 할 알고리즘이 잘못 연결된 것은?
3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
8583(2218)
분석 데이터 현황 분석 중 파악되어야 하는 항목 중 틀린 것은?
3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
8584(2217)
다음 중 빅데이터 분석모형 구축 절차 중 데이터 수집/처리에 대한 내용 중 틀린 것은?
3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
8585(2216)
다음 중 빅데이터 분석모형 개발 절차로 적절한 것은?
3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
8586(2215)
머신러닝 알고리즘은 크게 지도학습(Supervised learning)과 비지도학습(Unsupervised learning)으로 나눌 수 있다. 이러한 측면에서 보기 중 나머지와 성격이 다른 것은?
3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
8587(2214)
데이터 마이닝 기법 중 항목들 간의 ‘조건 - 결과’ 식으로 표현되는 유용한 패턴을 발견해내는 방법을 무엇이라 하는가?
3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
8588(2213)
신용카드 고객의 파산여부(Yes/No)를 예측하기 위해 고객의 신용도, 나이, 직업 등의 변수를 사용하여 모델을 수립하려고 할 때, 다음 중 사용 가능한 모형이 아닌 것은?
3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
8589(2212)
사람, 상품에 관한 이해를 증가시키기 위해 데이터가 가지고 있는 특징을 나타내고 설명에 대한 답을 제공할 수 있는 데이터 마이닝의 기능으로 적절한 것은?
3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
8590(2211)
다음 중 기법의 활용 분야가 나머지와 다른 하나를 고르시오.
3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
8591(2210)
소매점에서 물건을 배열하거나 카탈로그 및 교차판매 등에 적용하기 적합한 데이터 마이닝 기법은 무엇인가?
3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
8592(2209)
다양한 데이터 유형 중 정형 데이터 – 반정형 데이터 – 비정형데이터 순서로 가장 적절한 것은?
3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
8593(2208)
다음 중 딥러닝(Deep Learning)과 가장 관련 없는 분석 기법은?
3-4 딥러닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
8594(2207)
다음 중 감성 분석(Sentimental Analysis)에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
8595(2206)
다음 중 반응 변수가 범주형인 경우 예측모형의 주목적으로 가장 적절한 것은?
3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
8596(2205)
다음 중 텍스트 마이닝 분석에서 문장의 단어가 긍정, 부정 여부에 따라 얼마나 긍정적인 단어가 많은지를 보고 특정 소스를 부여해 어떤 색을 띄고 있는 문장인지를 평가하는 방법을 무엇이라 하는가?
3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
8597(2204)
다양한 형태의 문서로부터 텍스트를 획득하여 이를 문서별 단어의 행렬로 만들어 추가적 분석이나 데이터 마이닝 기법을 적용하여 의사결정을 지원하는 것을 무엇이라 하는가?
3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
8598(2203)
다음 중 분류를 위해 사용되는 데이터 마이닝 기법은?
3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
8599(2202)
아래의 데이터 마이닝 분석 예제 중 비지도(unsupervised) 분석을 수행해야 하는 예제는?
3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
8600(2201)
다음 중 성격이 다른 머신러닝 기법은 무엇인가?
3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기

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