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8621(2180)
다음 중 모분산의 추론에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 2-3 추론통계 자체 통과 매칭 대기 보기
8622(2179)
연속형 확률분포 중 평균이 μ이고 표준편차가 σ인 확률밀도함수로 표준편차가 클 경우 퍼져보 이는 그래프가 나타나는 확률 분포는 무엇인가?
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
8623(2178)
다음 중 확률분포에 대한 설명 중 가장 부적절한 것은?
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
8624(2177)
아래는 남학생과 여학생이 좋아하는 과일에 대한 빈도교차표이다. 전체에서 1명을 뽑았을 때, 그 학생이 남학생일 경우 사과를 좋아할 확률은 얼마인가?
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
8625(2176)
이산형 확률 분포 중 하나로 개별 사건이 두 가지 경우만 존재하며, 각 사건이 성공할 확률이 일정 하고 전·후 사건에 독립적인 특수한 상황의 확률 분포를 나타내는 것은?
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
8626(2175)
표본공간은 어떤 실험이나 시도의 결과로 나올 수 있는 모든 가능한 결과의 집합이다. 사건이랑 표본공간의 부분집합을 말한다. 다음 중 확률 및 확률분포에 관한 설명으로 부적절한 것은?
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
8627(2174)
확률변수 X가 확률질량함수 f(x)를 갖는 이산형 확률변수인 경우 그 기댓값으로 올바른 식은?
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
8628(2173)
확률이란 “특정사건이 일어날 가능성의 척도”라고 정의할 수 있다. 통계적 실험을 실시할 때 나타 날 수 있는 모든 결과들의 집합을 표본공간이라 하고, 사건이란 표본공간의 부분집합을 말한다. 다음 중 확률 및 확률분포에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
8629(2172)
모집단이나 표본에 속한 특성값들의 대략적인 크기를 나타내는 측도를 위치측도(location para meters)라 하고 특성 값들이 얼마나 멀리 또는 가까이 퍼져있느냐를 나타내는 측도를 산포측도 (Scale parameters)라 한다. 다음 중 위치측도와 산포측도에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
8630(2171)
아래 조건부 확률에서 사건 A가 일어났다는 가정하의 사건 B의 확률을 조건부 확률이라고 하고 P(B | A)라고 표현한다. 다음 중 P(B | A)의 계산식을 표현하기 위해 (가)에 들어갈 식으로 적절한 것은?
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
8631(2170)
다음 중 아래의 표가 나타내는 확률질량함수를 가진 확률변수 x의 기댓값 E(x)로 가장 적절한 것은?
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
8632(2169)
다음 중 중심극한정리(Central Limit Theorem)에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
8633(2168)
다음 중 표본조사의 유의점에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
8634(2167)
확률변수 X의 확률은 아래와 같이 나타낼 수 있다. 다음 중 옳은 것은?
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
8635(2166)
다음 중 이산형 확률분포에 해당하지 않는 것은?
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
8636(2165)
아래의 통계량이 따르는 분포는 무엇인가? (단, X는 표본평균, μ는 모평균, s는 표본표준편차, n은 표본크기를 나타낸다.)
 2-3 추론통계 자체 통과 매칭 대기 보기
8637(2164)
두 집단 A와 B가 독립일 때 항상 성립하지 않는 것을 고르시오.
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
8638(2163)
통계분석에서 자료를 수집하고 그 수집된 자료로부터 어떤 정보를 얻고자 하는 경우에는 항상 수집된 자료가 특정한 확률분포를 따른다고 가정한다. 다음 중 연속형 확률분포가 아닌 것은?
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
8639(2162)
어느 학교의 학생 50명을 대상으로 특별활동 과목에 대한 선호도를 조사하였다. 임의로 한 학생을 뽑을 경우 이 학생이 남학생일 때, 그 학생이 음악과목을 선택했을 확률은? (단, 학생들은 두 과목 중 한 과목만을 선택하였다.)
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
8640(2161)
아래는 만족도를 5점 척도로 조사하고자 하는 설문이다. 아래에서 사용된 척도는 무엇인가?
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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