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8681(2120)
아래의 데이터는 두 가지 종류의 수면유도제(group)에 대해 랜덤으로 선정된 두 그룹의 환자들을 대상으로 수면시간의 증감(extra)을 측정한 자료이다. 다음의 결과에 대한 설명 중 부적절한 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
8682(2119)
자료의 특징이나 분포를 한 눈에 보기 쉽도록 시각화하는 작업은 매우 중요하다. 다음 중 상자 그림(box plot)에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
8683(2118)
다음 중 아래 시각화 그래프에 대한 설명 중 옳지 않은 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
8684(2117)
다음 중 자료의 도표화에 대한 설명 중 부적절한 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
8685(2116)
아래는 닭 사료의 종류(feed)와 닭의 성장(weight)의 관측치를 포함하고 있다. 아래의 기술통계 량에 대한 설명이 가장 부적절한 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
8686(2115)
모집단과 표본의 특성을 파악하는 방법으로써 특성값들의 대략적인 크기를 나타내는 측도를 위치 측도(Location Parameter)라 한다. 다음 중 위치 측도에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
8687(2114)
아래 그림에서 (a), (b), (c)에 해당하는 통계량으로 적절한 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
8688(2113)
100명의 키를 cm으로 측정한 데이터의 분산이 225였다. 동일한 100명의 키를 m로 측정한다면 데이터의 분산은 얼마인가?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
8689(2112)
왜도에 대한 설명으로 부적절한 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
8690(2111)
아래는 응답자의 키와 몸무게를 나타낸 표이다. 키와 몸무게의 평균과 분산은 무엇인가?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
8691(2110)
다음 중 중앙 50%의 데이터들이 흩어진 정도를 의미하는 것은 무엇인가?
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8692(2109)
다음 중 소득 수준과 같이 정규 분포를 따르지 않고 오른쪽 꼬리가 긴(right-skewed)분포를 나타내는 자료의 평균과 중앙값의 관계로 옳은 것은 무엇인가?
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8693(2108)
모집단이나 표본에 속한 특성값들이 얼마나 흩어져서 분포하고 있는지를 나타내는 측도를 산포 측도라 한다. 다음 중 산포측도에 대한 설명이 부적절한 것은 무엇인가?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
8694(2107)
동물 간의 몸무게에 대한 변동 양상을 조사하기 위해 동물 A와 동물 B의 몸무게에 대한 자료를 얻었다. 두 동물 간의 몸무게 변동양상에 대해 올바른 것은?
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8695(2106)
아래 요약 통계 결과의 데이터 중, 92보다 큰 값을 가지는 데이터는 약 몇 %인가?
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8696(2105)
10개의 실수 관측값을 수집하여 평균과 표준편차를 구한 결과 10과 2의 값을 얻었다. 모든 관측 치에 4를 더한 후에 평균과 표준편차를 구하면 그 값들은 얼마가 될까?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
8697(2104)
아래의 데이터는 무작위로 선정된 20명의 환자를 대상으로 수면 시간의 증감(extra)을 측정한 자료이다. 다음 요약 통계 결과에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
8698(2103)
기술통계의 산포를 나타내는 도구의 설명이 틀린 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
8699(2102)
EDA의 4가지 주제 중 틀린 것은 무엇인가?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
8700(2101)
아래는 탐색적 자료분석과 확증적 자료분석을 비교한 표이다. 틀린 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
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가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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