| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8701(2100) | 탐색적 데이터 분석의 목적은 데이터를 이해하는 것이다. 다음 중 이에 대한 설명으로 가장 부적절 한 것은? |
2-2 | 데이터 탐색 기초 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8702(2099) | 데이터가 가지고 있는 특성을 파악하기 위해 해당 변수의 분포 등을 시각화하여 분석하는 것은 어떠한 분석방식에 포함되는가? |
2-2 | 데이터 탐색 기초 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8703(2098) | 다음 중 오버 샘플링(Over Sampling)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
2-1 | 분석 변수 처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8704(2097) | 다음 중 아래의 정의에 해당하는 샘플링의 기법으로 옳지 않은 것은? |
2-1 | 분석 변수 처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8705(2096) | 다음 설명에 해당하는 데이터 불균형(Data Imbalance) 처리 방법으로 옳은 것은? |
2-1 | 분석 변수 처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8706(2095) | 아래의 설명이 가리키는 차원축소 방법에 대한 설명으로 옳은 것은? |
2-1 | 분석 변수 처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8707(2094) | 다음 중 변수 변환 기법 중 하나인 비닝(Binning)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
2-1 | 분석 변수 처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8708(2093) | 상자그림을 활용해 이상치를 탐색하려고 할 때, 아래와 같은 정보가 주어진 경우 이상값이라 판단 하는 데이터의 범위는 무엇인가? |
2-1 | 데이터 전처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8709(2092) | 아래의 설명 ㄱ,ㄹ 중 ‘요약변수’에 대한 설명만을 바르게 짝지은 것은? |
2-1 | 분석 변수 처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8710(2091) | 다음 중 데이터 전처리 시 변수의 개수를 줄이는 차원축소를 위해 사용될 수 있는 방법으로 적절 하지 않은 것은? |
2-1 | 분석 변수 처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8711(2090) | 차원축소란 수많은 변수들로 구성된 다차원 데이터 셋에서 변수의 개수를 줄임으로서 차원을 축소하여 새로운 차원의 데이터를 생성하는 것을 의미한다. 대표적인 차원축소 기법에 대한 다음의 설명 중 옳지 않은 것은? |
2-1 | 분석 변수 처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8712(2089) | 변수 선택을 위한 래퍼 방법(Wrapper Method)의 각 유형에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
2-1 | 분석 변수 처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8713(2088) | 분석 모형에 가장 적절한 변수를 선택하는 과정을 변수 선택(Variable Selection) 혹은 피처 선택 (Feature Selection) 이라고 한다. 변수 선택 방법과 그에 대한 설명으로 바르지 않은 것은? |
2-1 | 분석 변수 처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8714(2087) | 변수(variable)란 데이터를 담는 저장소로 데이터 베이스 관리시스템(DBMS)에서는 속성이라고 부르며, 테이블 내의 열에 해당한다. 변수가 담고 있는 데이터의 형태와 속성에 따른 변수 유형과 그에 대한 설명으로 바르게 짝지어진 것은? |
2-1 | 분석 변수 처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8715(2086) | 데이터 통합(Data Integration)이란 서로 다른 원천의 여러 데이터를 결합하거나 서로 다른 데이터 들이 호환 가능하도록 통합하는 작업이다. 이에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가? |
2-1 | 데이터 전처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8716(2085) | 이상치(Outlier)란 관측된 데이터의 범위에서 많이 벗어나 있는 아주 작거나 아주 큰 값으로, 정상 범위 밖에 있는 값을 뜻한다. 이상치에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가? |
2-1 | 데이터 전처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8717(2084) | 다음 설명의 괄호 안에 들어갈 결측치 처리 방법으로 옳은 것을 고르시오. |
2-1 | 데이터 전처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8718(2083) | 다음 중 결측치를 처리하는 방법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
2-1 | 데이터 전처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8719(2082) | 다음 중 결측치의 유형과 유형에 대한 설명을 짝지은 것으로 옳지 않은 것은? |
2-1 | 데이터 전처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 8720(2081) | 평균으로부터 t standard deviation 이상 떨어져 있는 값들을 이상값(outlier)으로 판단하고 t는 3으로 설정하는 이상치 탐지 방법은 무엇인가? |
2-1 | 데이터 전처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 |
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