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8901(1900)
다음 중 자기조직화지도(Self-Organizing Maps, SOM)에 대한 것으로 옳지 않은 것은?
 4-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8902(1899)
데이터의 한 부분으로 특정 사용자가 관심을 갖고 있는 데이터를 담은 비교적 작은 규모의 데이터 웨어하우스는 무엇이라고 하는가?
 4-3 데이터변경 및 요약 자체 통과 매칭 대기 보기
8903(1898)
분류 모형을 평가하기 위한 기준 중 같은 모집단 내의 다른 데이터에 적용하는 경우에도 안정적인 결과를 제공하는지와 데이터를 확장하여 적용할 수 있는지를 평가하는 기준으로 적절한 것은?
 4-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8904(1897)
카탈로그 배열, 교차 판매 등의 마케팅을 계획할 때 적절한 데이터 마이닝 기법은 무엇인가?
 4-5 데이터 마이닝 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
8905(1896)
신경망 모형은 동물의 뇌신경계를 모방하여 분류를 위해 만들어진 모형이다. 신경망의 학습 및 기억 특성들은 인간의 학습과 기억 특성을 닮았고 특정 사건으로부터 일반화하는 능력도 갖고 있다. 다음 중 신경망 모형에 대한 설명으로 부적절한 것은?
 4-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8906(1895)
다음 중 k-평균 군집의 장점으로 적절한 것은?
 4-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8907(1894)
아래는 데이터프레임 mtcar를 이용해 회귀분석을 수행한 R 명령의 결과이다. 다음 중 이 결과에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 4-4 고급회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8908(1893)
종속변수를 설명하는데 가장 중요한 독립변수로 적절한 것은?
 4-4 고급회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8909(1892)
Chickwts는 71마리의 병아리들에게 서로 다른 모이(feed)를 6주간 먹인 후 무게(weight)를 측정한 자료이다. 아래는 첨가물 그룹 간 평균 무게에 차이가 있는지 검정하기 위해 분산분석을 한 결과이다. 설명이 가장 부적절한 것은?
 4-4 통계분석 방법론 자체 통과 매칭 대기 보기
8910(1891)
분류 모형의 평가 기준 중 정밀도(precision)와 재현율(recall)은 한 지표의 값이 높아지면 다른 지표의 값이 낮아질 가능성이 높다. 이러한 효과를 보정하여 하나의 지표로 나타낸 (F_β) 지표에서 β=2일 경우 다음 설명 중 옳은 것은?
 4-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8911(1890)
분류모형의 성과 분석 중 ROC Curve는 x축에 FP Ratio, y축에는 민감도를 나타낸다. 아래와 같은 오분류표가 있을 때 특이도를 계산하는 방식으로 가장 적절한 것은?
 4-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8912(1889)
다음 중 주성분 분석에 대한 설명으로 부적절한 것은?
 4-4 주성분 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8913(1888)
다음 중 누적분포함수에 대한 설명 중 가장 부적절한 것은?
 4-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
8914(1887)
다음 데이터셋 A, B 간의 유클리드 거리를 계산하면?
 4-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8915(1886)
아래는 자기회귀누적이동평균모형(ARIMA 모형)을 나타낸 것이다. 아래 모형은 ARIMA에서 ARMA로 정상화할 때 몇 번 차분을 하였는가?
 4-4 시계열분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8916(1885)
주어진 자료로부터 여러 개의 예측모형을 만든 후 이러한 예측모형들을 결합하여 하나의 최종 예측 모형을 만드는 방법을 무엇이라고 하는가?
 4-5 앙상블 기법 자체 통과 매칭 대기 보기
8917(1884)
아래는 남학생과 여학생이 좋아하는 과일에 대한 빈도교차표이다. 전체에서 1명을 뽑았을 때 그 학생이 남학생일 경우 사과를 좋아할 확률은 얼마인가?
 4-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
8918(1883)
계층적 군집방법은 두 개체(또는 군집) 간의 거리(또는 비유사성)에 기반하여 군집을 형성해 나가므로 거리에 대한 정의가 필요한데, 다음 중 변수의 표준화와 변수 간의 상관성을 동시에 고려한 통계적 거리로 적절한 것은?
 4-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8919(1882)
다음 중 lasso 회귀모형에 대한 설명으로 부적절한 것은?
 4-4 고급회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8920(1881)
아래는 K-평균군집을 수행하는 절차를 기술한 것이다. 다음 중 수행 절차를 순서대로 올바르게 나열한 것은?
 4-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
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가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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