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데이터 사이언티스트가 실무에서 요구되는 역량에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 1-3 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역략 자체 통과 매칭 대기 보기
882(8862)
아래는 빅데이터 분석에서 활용되는 다양한 분석알고리즘에 대한 설명이다. 내용이 올바른 설명을 모두 고르시오.
 1-2 비즈니스 모델 자체 통과 매칭 대기 보기
883(8861)
빅데이터 시대의 데이터 분석 패러다임 변화에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 1-2 빅데이터의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
884(8860)
데이터베이스의 설계 절차에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 1-1 데이터베이스 정의와 특징 자체 통과 매칭 대기 보기
885(8859)
비정형 데이터의 특성에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 1-1 데이터와 정보 자체 통과 매칭 대기 보기
886(8858)
상관분석에 관한 다음 설명 중 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
887(8857)
다음 두 개의 노드 X와 Y에 대한 설명 중 옳은 것은 무엇인가?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
888(8856)
다음 중 척도의 특성에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
889(8855)
다차원척도법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 다차원 척도법 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
890(8854)
군집 분석에서 최장연결법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
891(8853)
연관 규칙 분석에서 널리 사용되는 Apriori 알고리즘에 대한 설명 중 가장 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
892(8852)
어느 마트에서 '생수 구매 고객의 60%가 과일도 구매한다'는 연관 규칙 {생수} → {과일}를 발견했고, 이 규칙의 향상도(Lift)는 0.8로 계산되었다. 이 결과에 대한 해석으로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
893(8851)
군집 분석 기법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기
894(8850)
다음 중 혼합분포군집 모형의 특징에 해당하는 것을 모두 고르시오.
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
895(8849)
다음 중 거리 및 유사도 측정 방법에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르시오.
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
896(8848)
의사결정 나무에서 과적합을 방지하는 방법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
897(8847)
k-최근접 이웃(K-NN) 알고리즘의 특징에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기
898(8846)
아래 수식은 이진 분류 문제에서 사용되는 활성화 함수로, 출력값을 0에서 1 사이로 변환한다. 다음 중 보기의 빈칸에 들어갈 것으로 옳게 짝지어진 것은 무엇인가?
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
899(8845)
다음 설명 중 옳은 것을 모두 고르시오.
 3-5 앙상블분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
900(8844)
Fβ 스코어는 분류 모델의 정밀도(precision)와 재현율(recall)을 가중 조화평균으로 평가하는 지표로, 아래 공식으로 정의된다. 한 금융 사기 탐지 모델에서 Fβ 스코어를 사용할 때, 다음 문장을 완성하기 위해 빈칸에 들어갈 가장 적절한 조합은?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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