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8981(1820)
다음 중 이상값 자료에 민감한 k-평균 군집의 단점을 보완하기 위해 평균 대신 사용되는 것으로 적절한 것은?
 4-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8982(1819)
다음 중 시계열 성분에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-4 시계열분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8983(1818)
비지도 학습(Unsupervised Learning) 중 군집분석에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8984(1817)
다음 중 다중회귀분석에서 발생할 수 있는 다중공선성(Multicollinearity) 문제에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-4 고급회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8985(1816)
다음 중 산포 측도로 사용되는 모수에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-4 통계분석 방법론 자체 통과 매칭 대기 보기
8986(1815)
다음 중 전체 거래에서 품목 A, B가 동시에 포함되는 거래의 비율로 전체 구매 경향을 파악할 수 있는 연관 규칙 측정 지표로 가장 적절한 것은?
 4-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8987(1814)
uto 데이터는 392대의 자동차에 대한 성능이 포함되어 있다. 아래의 산점도로 볼 때 horsepower로 mpg를 설명하는 단순선형회귀분석을 시도할 때 발생 가능성이 높은 문제는 무엇인가?
4-4 고급회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8988(1813)
다음 중 회귀분석 모형의 잔차분석 정규성 검토에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-4 고급회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8989(1812)
아래에서 설명하는 데이터 마이닝 방법으로 가장 적절한 것은?
 4-5 데이터 마이닝 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
8990(1811)
다음 중 의사결정나무모형의 불순도 측도에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? (단, P는 i 범주에 속하는 데이터의 비율을, c는 범주의 개수를 의미)
 4-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8991(1810)
사회연결망 분석 중 위세 중심성(Eigenvector centrality)에 대한 설명으로 적절한 것은?
 4-6 사회연결망 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8992(1809)
아래의 데이터프레임은 400개 상점에서 판매 중인 유아용 카시트에 대한 자료이다. 다음 중 이에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-4 통계분석 방법론 자체 통과 매칭 대기 보기
8993(1808)
College 데이터 프레임은 777개 미국 소재 대학의 각종 통계치를 포함하고 있고 Books 변수(단위 : 달러)는 평균적인 교재구입비용을 말한다. 미국 전체 대학의 평균 교재비용에 대해 추론하려 할 때, 아래의 결과에 대한 설명으로 다음 중 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 4-4 통계분석 방법론 자체 통과 매칭 대기 보기
8994(1807)
다음 중 구간추정 방법과 신뢰구간(Confidence Interval)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-4 기초 통계분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8995(1806)
아래는 피자와 햄버거의 거래 관계를 나타낸 표로, Pizza/Hamburgers는 피자/햄버거를 포함하는 거래 수를 의미하고 (Pizza)/(Hamburgers)는 피자/햄버거를 포함하지 않은 거래 수를 의미한다. 아래 표에서 피자 구매와 햄버거 구매에 대해 설명한 것으로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 4-5 텍스트 마이닝 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
8996(1805)
아래는 오분류표를 나타낸 것이다. 다음 중 오분류율은 얼마인가?
 4-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8997(1804)
아래 집단에 대한 지니 지수(Gini Index)로 적절한 것은?
 4-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8998(1803)
다음 중 계층적 군집 분석 결과를 나타내는 도표로 가장 적절한 것은?
 4-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기
8999(1802)
붓스트랩(bootstrap) 방법을 이용하여 모형을 평가하고자 한다. d개의 관측치가 있는 데이터에서 각 관측치가 학습용 데이터(train data)로 선정될 확률은 \({1 \over d}\)이며 학습용 데이터의 선정을 d번 반복할 때, 하나의 관측치가 선정되지 않을 확률은?
 4-5 앙상블 기법 자체 통과 매칭 대기 보기
9000(1801)
아래의 분석 모형의 가정이 성립한다는 가정 하에서, 다음 중 아래에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-4 고급회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
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가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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