문제 관리

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조회 결과 목록 : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
9061(1740)
다음 중 R에서 네트워크 그래프를 그리고 분석하기 위해 사용하는 igraph 패키지에서 자기자신에 대한 연결이나 중복 연결을 제거하기 위해 사용되는 함수로 가장 적절한 것은 무엇인가?
4-6 사회연결망 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
9062(1739)
변수 X와 Y의 피어슨 상관계수는 0.3이고 변수 X와 Z의 피어슨 상관계수는 –0.7이다. 다음 중 X, Y, Z 간 피어슨 상관계수에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
4-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
9063(1738)
불필요한 변수들 중에서 필요한 변수들을 선택하여 간단한 모형을 만드는 방법을 변수 선택(variable selection)이라 한다. 다음 중 변수 선택 기준으로 사용되는 통계량들에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
4-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
9064(1737)
R에서 인공신경망의 학습 및 추론을 위해 대표적으로 사용되는 함수는 neuralnet( )이다. 다음 중 neuralnet 함수의 실행 결과로 도출되는 일반화 가중치(generalized weight)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
4-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
9065(1736)
아래는 계층적 군집분석을 진행하기 위한 거리행렬이다. 아래 표에서 가장 먼저 군집으로 묶어지는 점을 고르시오.
4-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기
9066(1735)
연관성분석의 측도로 향상도에 대해 올바른 것은?
4-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기
9067(1734)
다음 중 k-means 군집의 단점으로 가장 부적절한 것은?
4-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기
9068(1733)
다음 중 아래 오분류표를 이용하여 재현율(Recall)을 구한 것은 무엇인가?
4-5 데이터 마이닝 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
9069(1732)
아래는 22개의 미국 전투기에 대한 4개의 변수 값을 사용한 군집분석의 결과이다. 이에 대한 설명 중 부적절한 것은?
4-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기
9070(1731)
변수들 간에 높은 상관성이 있는 것들이 회귀모형에 포함될 경우 다중공선성(multicollinearity)의 문제가 발생한다. 이러한 문제점에 대한 해결방안으로 가장 부적절한 것은?
4-4 고급회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
9071(1730)
다음 중 의사결정나무의 특징으로 틀린 것은?
4-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기
9072(1729)
연관성분석의 측도 중 “P(A∩B)=(A와 B가 동시에 포함된 거래수)/전체 거래수”를 나타내는 측도는 무엇인가?
4-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기
9073(1728)
계층적 군집분석 방법론 중 군집을 생성할 때 거리를 정의하는 방법이 아닌 것은?
4-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기
9074(1727)
다음 중 아래 집단의 지니 지수를 구한 것은 무엇인가?
4-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기
9075(1726)
데이터 마이닝 분석 기법 중 의사결정나무의 활용 예가 아닌 것은?
4-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기
9076(1725)
다음은 1973년 미국 50개 주의 100,000명의 인구당 체포된 강력범죄수와 각 주마다 도시에 거주하는 인구의 비율을 통해 주성분 분석을 한 결과이다. 제 2주성분까지 변수로 선택 시 전체 데이터의 몇 %를 설명할 수 있을까?
4-4 주성분 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
9077(1724)
데이터셋에서 결측치(Missing value)가 있는 경우, 처리하는 방법 중 가장 타당하지 않는 것은 어느 것인가?
4-3 데이터변경 및 요약 자체 통과 매칭 대기 보기
9078(1723)
데이터를 분리하고 처리한 다음, 다시 결합하는 등 가장 필수적인 데이터 처리기능을 제공하는 패키지로 apply함수를 기반으로 데이터와 출력변수를 동시에 배열로 치환하여 처리하는 패키지는 무엇인가?
4-3 데이터변경 및 요약 자체 통과 매칭 대기 보기
9079(1722)
다음 중 모델링 목적에 따라 목적 변수를 정의하고 필요한 데이터를 적합한 형태로 변환하는 데이터 마이닝 단계는 무엇인가?
4-5 데이터 마이닝 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
9080(1721)
다음은 시계열 분석에 대한 설명이다. 설명이 잘못된 것은?
4-4 시계열분석 자체 통과 매칭 대기 보기

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