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901(8843)
다음 중 거리 척도에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
902(8842)
이진 분류 모델의 성능 평가에서 완벽히 분류한 모형의 ROC 그래프 좌표로 옳은 것을 모두 고르시오.
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
903(8841)
다음은 데이터 프레임 'attitude'의 여러 변수 간 상관관계를 나타내는 상관 행렬이다. 이 상관 행렬에 대한 해석으로 가장 부적절한 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
904(8840)
다음 산점도는 특정 상품의 TV 광고 예산과 판매량 간의 관계를 나타낸다. 이 그래프의 특성을 고려할 때, 이 데이터를 사용하여 선형 회귀 모델을 구축할 경우 예상되는 문제점 또는 특성으로 가장 옳지 않은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
905(8839)
다음은 소득에 따른 'Balance' 변화를 학생인 그룹과 학생이 아닌 두 그룹으로 나누어 보여주는 선 그래프이다. 이 그래프에 대한 통계적 해석으로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
906(8838)
회귀분석의 기본 가정들에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
907(8837)
주성분 분석에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 주성분분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
908(8836)
다중공선성 문제와 관련된 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
909(8835)
다중 회귀분석의 과정에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
910(8834)
회귀분석의 오차항 가정에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
911(8833)
백색잡음에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
912(8832)
시계열 데이터 분석에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
913(8831)
다음 히스토그램은 어떤 연속형 데이터의 분포를 나타낸 것이다. 이 분포에 대한 설명 중 통계적으로 가장 정확한 추론은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
914(8830)
스피어만 상관계수의 특징으로 옳은 것을 모두 고르시오.
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
915(8829)
다음 보기 중 확률 표본 추출에 해당하는 것을 모두 고르시오.
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
916(8828)
한 금융회사는 개인정보 유출 사고를 계기로 데이터 거버넌스 체계를 강화하기로 했다. 이에 따라 데이터 거버넌스 정책을 수립하는 과정에서 다음 중 가장 부적절한 접근 방식은 무엇인가?
 2-2 분석 거버넌스 체계 수립 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
917(8827)
빅데이터 분석 프로젝트의 위험 대응 전략에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 2-1 분석 방법론 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
918(8826)
분석 프로젝트 관리의 주요 관리 항목에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르시오.
 2-1 분석 프로젝트 관리 방안 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
919(8825)
데이터 분석 준비도를 평가하는 항목으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 2-2 분석 거버넌스 체계 수립 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
920(8824)
하향식 접근 방식에서 타당성 평가에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 2-1 분석 과제 발굴 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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