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9321(3043)
다음 중 클래스 불균형 문제를 해결하기 위해 데이터의 양을 늘리는 방법은 무엇인가?
 2-1 분석 변수 처리 자체 통과 매칭 대기 보기
9322(3042)
다음 중 분류 데이터를 처리하는 데에 가장 적합하지 않은 모델은?
3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
9323(3040)
배깅 기법을 사용하는 알고리즘은 무엇인가?
 3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
9324(3039)
두 집단의 분산 차이에 대한 검정 방법은?
 4-1 분석모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기
9325(3038)
다음 중 상관 분석에 적합한 경우는?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
9326(3037)
다음 중 CRISP-DM 분석 방법론에서 모델링 단계 이후에 수행해야 하는 단계는 무엇인가?
 1-2 분석 방안 수립 자체 통과 매칭 대기 보기
9327(3036)
아래의 설명에 해당하는 정규화(Regularization) 회귀분석 기법으로 가장 적절한 것은?
 3-2 회귀 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
9328(3035)
다음 중 학습 데이터와 평가 데이터를 분리하는 이유로 적절한 것은?
 3-1 분석 환경 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
9329(3034)
중심극한정리에 대한 설명으로 옳은 것은?
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
9330(3033)
가설 검정에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
 2-3 추론통계 자체 통과 매칭 대기 보기
9331(3032)
시공간 데이터의 활용 예시로 적절하지 않은 것은?
 2-2 고급 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기
9332(3031)
다음 중 데이터의 중심 위치를 나타내는 척도가 아닌 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
9333(3030)
데이터의 중심 경향을 나타내는 통계량이 아닌 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
9334(3029)
범주형 데이터를 시각화할 때 적합한 그래프는 무엇인가?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
9335(3028)
문제크기가 n인 확률표본 (X₁, ..., Xₙ)으로 모평균을 추정할 때, 표본평균에 대한 설명으로 옳은 것은? (X는 정규분포를 따른다고 가정)
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
9336(3027)
다음 중 특이값 분해(Singular Value Decomposition)의 주요 응용 분야가 아닌 것은?
 2-1 분석 변수 처리 자체 통과 매칭 대기 보기
9337(3026)
변수 선택 과정에서 사용할 수 없는 방법은 무엇인가?
 2-1 분석 변수 처리 자체 통과 매칭 대기 보기
9338(3025)
평균이 50이고 표준편차가 5일 때, 60에 대한 Z-score로 스케일링한 값은?
 2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
9339(3024)
데이터 분석에서 이상치를 탐지하는 방법으로 적절하지 않은 것은?
 2-1 데이터 전처리 자체 통과 매칭 대기 보기
9340(3023)
다음 중 데이터 비식별화 기법에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 1-3 데이터 수집 및 전환 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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