문제 관리

**조회 결과 목록** : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번	문제	과목-장	세부 절	생성 주체	비기봇 해설	핵심쇼츠강의	관리
9441(1360)	계층적 군집분석을 위해 거리 계산을 수행할 때 사용하는 dist 함수에서 지원하는 거리 측도로 부적절한 것은?	4-5	연관분석	자체	통과	매칭 대기	보기
9442(1359)	Default 데이터셋은 10000명의 신용카드 고객에 대한 카드대금 연체여부(default=Yes/No), 카드 대금납입 후 남은 평균 카드잔고(Balance), 연봉(Income), 학생여부(student=Yes/No)를 포함한다. 아래는 연체 가능성을 모형화하기 위한 로지스틱 회귀분석 결과이다. 다음 중 유의수준 0.05하에서 아래에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?	4-4	고급회귀분석	자체	통과	매칭 대기	보기
9443(1358)	College 데이터는 777개의 미국 대학의 각종 통계치를 포함한다. 각 대학에 재학하는 비용이 졸업률(grade Rate)에 미치는 영향을 알아보기 위해 사립학교 여부(Private), 고교성적 상위 10% 학생비율(Top10perc), 등록금(Outstate), 기타지출(Expend)을 활용하기로 했다. 다음 중 아래의 결과물에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?	4-4	고급회귀분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
9444(1357)	로지스틱 회귀모형은 독립변수(x)와 종속변수(y) 사이의 관계를 설명하는 모형으로서 종속변수가 범주형(y=0 또는 y=1)값을 갖는 경우에 사용하는 방법이다. 다음 중 로지스틱 회귀모형에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?	4-4	고급회귀분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
9445(1356)	다음 중 로지스틱 회귀모형에서 설명 변수가 한 개인 경우 해당 회귀 계수의 부호가 0보다 작을 때 표현되는 그래프의 형태로 적절한 것은?	4-4	고급회귀분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
9446(1355)	신경망 모형은 동물의 뇌신경계를 모방하여 분류를 위해 만들어진 모형이다. 신경망의 학습 및 기억 특성들은 인간의 학습과 기억 특성을 닮았고 특정 사건으로부터 일반화하는 능력도 갖고 있다. 다음 중 신경망 모형에 대한 설명으로 부적절한 것은?	4-5	군집분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
9447(1354)	신경망 모형은 자신이 가진 데이터로부터 반복적인 학습과정을 거처 패턴을 찾아내고 이를 일반화하는 예측방법이다. 다음 중 신경망 모형에 대한 설명을 부적절한 것은 무엇인가?	4-5	군집분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
9448(1353)	단층신경망인 퍼셉트론(perceptron)에서 최종 목표값(Target value)은 활성함수에 의해 결정되는데 다양한 활성함수 중 출력값이 여러 개로 주어지고, 목표치가 다범주인 경우 각 범주에 속할 사후확률을 제공하는 함수는 무엇인가?	4-5	군집분석	자체	통과	매칭 대기	보기
9449(1352)	R에서 인공신경망의 학습 및 추론을 위해 대표적으로 사용되는 함수는 neuralnet()이다. 다음 중 neuralnet 함수의 실행 결과로 도출되는 일반화 가중치(Generalized Weight)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?	4-5	군집분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
9450(1351)	ROC 커브는 민감도와 1-특이도로 그려지는 커브이다. 아래 오분류표에서 민감도와 특이도는?	4-5	인공신경망분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
9451(1350)	분류모형의 성과 분석 중 ROC Curve는 x축에 FP Ratio, y축에는 민감도를 나타낸다. 아래와 같은 오분류표가 있을 때 민감도를 계산하는 방식으로 가장 적절한 것은?	4-5	인공신경망분석	자체	통과	매칭 대기	보기
9452(1349)	다음 중 아래 오분류표를 이용하여 구한 F1 값은 얼마인가?	4-5	인공신경망분석	자체	통과	매칭 대기	보기
9453(1348)	오분류표(Confusion Matrix)를 사용하여 계산할 수 있는 평가 지표 중 민감도와 동일하며 모형의 완전성(Completeness)을 평가하는 지표는?	4-5	인공신경망분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
9454(1347)	오분류표를 사용한 평가 지표 중 아래 설명이 나타내는 지표는 무엇인가?	4-5	인공신경망분석	자체	통과	매칭 대기	보기
9455(1346)	오분류표 중 실제 값이 True인 관측치 중에 예측치가 맞는 정도를 나타내어 모형의 완전성(completeness)을 평가하는 지표를 무엇이라고 하는가?	4-5	인공신경망분석	자체	통과	매칭 대기	보기
9456(1345)	앙상블모형(Ensemble)이란 주어진 자료로부터 여러 개의 예측모형을 만든 후 이러한 예측모형들을 결합하여 하나의 최종 예측모형을 만드는 방법을 말한다. 다음 중 앙상블모형에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?	4-5	앙상블 기법	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
9457(1344)	다음 중 앙상블 기법이라고 할 수 없는 것은?	4-5	앙상블 기법	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
9458(1343)	다음 중 배깅(Bagging)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?	4-5	앙상블 기법	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
9459(1342)	이익도표(Lift)를 작성함에 있어 평가도구 중 %Captured Response를 표현한 계산식으로 올바른 것은?	4-5	분류분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠
9460(1341)	다음 중 아래 의사결정나무에서 B의 지니지수를 계산한 결과로 적절한 것은?	4-5	분류분석	자체	통과	매칭 대기	보기 쇼츠

9441(1360)

계층적 군집분석을 위해 거리 계산을 수행할 때 사용하는 dist 함수에서 지원하는 거리 측도로 부적절한 것은?

4-5

연관분석

자체

통과

매칭 대기

보기

9442(1359)

Default 데이터셋은 10000명의 신용카드 고객에 대한 카드대금 연체여부(default=Yes/No), 카드 대금납입 후 남은 평균 카드잔고(Balance), 연봉(Income), 학생여부(student=Yes/No)를 포함한다. 아래는 연체 가능성을 모형화하기 위한 로지스틱 회귀분석 결과이다. 다음 중 유의수준 0.05하에서 아래에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

4-4

고급회귀분석

자체

통과

매칭 대기

보기

9443(1358)

College 데이터는 777개의 미국 대학의 각종 통계치를 포함한다. 각 대학에 재학하는 비용이 졸업률(grade Rate)에 미치는 영향을 알아보기 위해 사립학교 여부(Private), 고교성적 상위 10% 학생비율(Top10perc), 등록금(Outstate), 기타지출(Expend)을 활용하기로 했다. 다음 중 아래의 결과물에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?

4-4

고급회귀분석

자체

통과

매칭 대기

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9444(1357)

로지스틱 회귀모형은 독립변수(x)와 종속변수(y) 사이의 관계를 설명하는 모형으로서 종속변수가 범주형(y=0 또는 y=1)값을 갖는 경우에 사용하는 방법이다. 다음 중 로지스틱 회귀모형에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

4-4

고급회귀분석

자체

통과

매칭 대기

보기 쇼츠

9445(1356)

다음 중 로지스틱 회귀모형에서 설명 변수가 한 개인 경우 해당 회귀 계수의 부호가 0보다 작을 때 표현되는 그래프의 형태로 적절한 것은?

4-4

고급회귀분석

자체

통과

매칭 대기

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9446(1355)

신경망 모형은 동물의 뇌신경계를 모방하여 분류를 위해 만들어진 모형이다. 신경망의 학습 및 기억 특성들은 인간의 학습과 기억 특성을 닮았고 특정 사건으로부터 일반화하는 능력도 갖고 있다. 다음 중 신경망 모형에 대한 설명으로 부적절한 것은?

4-5

군집분석

자체

통과

매칭 대기

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9447(1354)

신경망 모형은 자신이 가진 데이터로부터 반복적인 학습과정을 거처 패턴을 찾아내고 이를 일반화하는 예측방법이다. 다음 중 신경망 모형에 대한 설명을 부적절한 것은 무엇인가?

4-5

군집분석

자체

통과

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9448(1353)

단층신경망인 퍼셉트론(perceptron)에서 최종 목표값(Target value)은 활성함수에 의해 결정되는데 다양한 활성함수 중 출력값이 여러 개로 주어지고, 목표치가 다범주인 경우 각 범주에 속할 사후확률을 제공하는 함수는 무엇인가?

4-5

군집분석

자체

통과

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9449(1352)

R에서 인공신경망의 학습 및 추론을 위해 대표적으로 사용되는 함수는 neuralnet()이다. 다음 중 neuralnet 함수의 실행 결과로 도출되는 일반화 가중치(Generalized Weight)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

4-5

군집분석

자체

통과

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9450(1351)

ROC 커브는 민감도와 1-특이도로 그려지는 커브이다. 아래 오분류표에서 민감도와 특이도는?

4-5

인공신경망분석

자체

통과

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9451(1350)

분류모형의 성과 분석 중 ROC Curve는 x축에 FP Ratio, y축에는 민감도를 나타낸다. 아래와 같은 오분류표가 있을 때 민감도를 계산하는 방식으로 가장 적절한 것은?

4-5

인공신경망분석

자체

통과

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9452(1349)

다음 중 아래 오분류표를 이용하여 구한 F1 값은 얼마인가?

4-5

인공신경망분석

자체

통과

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9453(1348)

오분류표(Confusion Matrix)를 사용하여 계산할 수 있는 평가 지표 중 민감도와 동일하며 모형의 완전성(Completeness)을 평가하는 지표는?

4-5

인공신경망분석

자체

통과

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9454(1347)

오분류표를 사용한 평가 지표 중 아래 설명이 나타내는 지표는 무엇인가?

4-5

인공신경망분석

자체

통과

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보기

9455(1346)

오분류표 중 실제 값이 True인 관측치 중에 예측치가 맞는 정도를 나타내어 모형의 완전성(completeness)을 평가하는 지표를 무엇이라고 하는가?

4-5

인공신경망분석

자체

통과

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9456(1345)

앙상블모형(Ensemble)이란 주어진 자료로부터 여러 개의 예측모형을 만든 후 이러한 예측모형들을 결합하여 하나의 최종 예측모형을 만드는 방법을 말한다. 다음 중 앙상블모형에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?

4-5

앙상블 기법

자체

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9457(1344)

다음 중 앙상블 기법이라고 할 수 없는 것은?

4-5

앙상블 기법

자체

통과

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9458(1343)

다음 중 배깅(Bagging)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

4-5

앙상블 기법

자체

통과

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9459(1342)

이익도표(Lift)를 작성함에 있어 평가도구 중 %Captured Response를 표현한 계산식으로 올바른 것은?

4-5

분류분석

자체

통과

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9460(1341)

다음 중 아래 의사결정나무에서 B의 지니지수를 계산한 결과로 적절한 것은?

4-5

분류분석

자체

통과

매칭 대기

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