| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
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| 9481(1320) | P(A)=0.3, P(B)=0.4이다. 두 사건 A와 B가 독립일 경우 P(B|A)는 얼마인가? |
4-4 | 통계분석의 이해 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 9482(1319) | 아래의 설명이 나타내는 척도는 무엇인가? |
4-4 | 통계분석 방법론 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 9483(1318) | data는 메이저리그에서 활약하는 263명의 선수에 대한 타자 기록으로 연봉(salary)을 비롯한 17개의 변수를 포함하고 있다. 아래는 17개의 변수들을 사용하여 주성분 분석을 시행한 결과이다. 아래 결과를 사용하여 17차원을 3차원으로 축소할 경우 잃게 되는 정보량을 백분율(%)로 표현하시오. (소수 둘째자리에서 반올림) |
4-4 | 주성분 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 9484(1317) | 최적회귀방정식을 선택하기 위한 방법 중 모든 독립변수 후보를 포함한 모형에서 시작하여 가장 적은 영향을 주는 변수부터 하나씩 제거하면서 더 이상 유의하지 않은 변수가 없을 때까지 설명변수를 제거하는 방법은? |
4-4 | 고급회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 9485(1316) | 아래는 스위스의 47개 프랑스어 사용지역의 출산율(Fertility)과 교육수준(Education)과의 관계를 회귀모형으로 추정한 것이다. 아래의 결과를 사용하여 결정계수(R²)를 계산하시오. |
4-4 | 고급회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 9486(1315) | 정상 시계열에 영향을 주는 일반적인 요인을 시계열에서 분리해 분석하는 방법은 무엇인가? |
4-4 | 시계열분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 9487(1314) | 시계열 모형의 여러 종류 중 아래에서 설명하는 것은 무엇인가? |
4-4 | 시계열분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 9488(1313) | 시점에 상관없이 시계열의 특성이 일정하다는 것을 의미하는 용어를 무엇이라고 하는가? |
4-4 | 시계열분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 9489(1312) | "아래는 단순 로지스틱 회귀모형이다. ""exp()의 의미는 (x_{1},…,x_{n})이 주어질 때, (x_{1})이 한 단위 증가할 때마다 성공(y=1)의 ( (가) )이/가 몇 배 증가하는지를 나타내는 값이다."" (가)는 무엇인가?" |
4-4 | 고급회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 9490(1311) | 아래의 설명은 어떤 오류에 관한 설명인가? |
4-4 | 기초 통계분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 9491(1310) | 아래의 표본추출방법은 무엇인가? |
4-4 | 통계분석의 이해 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 9492(1309) | 아래 회귀분석 모형의 추정에 대한 설명에서 ( ㉠ )은 무엇인가? |
4-4 | 고급회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 9493(1308) | 아래 주성분 분석의 결과에서 두 개의 주성분을 사용할 때 설명 가능한 전체 분산의 비율은? |
4-4 | 주성분 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 9494(1307) | 아래는 College 데이터의 Grad.Rate 변수의 기초통계량을 계산한 결과이다. College 데이터의 Grad.Rate 변수의 몇 %가 78보다 큰 값을 가지는가? |
4-4 | 통계분석 방법론 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 9495(1306) | 실험 결과가 단지 성공과 실패만 있다고 가정하자. 성공일 경우 확률변수는 1의 값을 가지며, 실패일 경우 확률변수는 0의 값을 가진다. 이때 성공일 확률은 0.3이다. 이 경우 기댓값은 얼마인가? |
4-4 | 통계분석의 이해 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 9496(1305) | 다음은 4개의 변수를 가진 데이터프레임 USArrests에 주성분분석을 적용해서 얻은 결과이다. 변수들의 전체 변동의 80% 이상을 설명하기 위해 필요한 최소 주성분의 숫자는 몇 개인가? |
4-4 | 주성분 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 9497(1304) | 다음 중 아래의 주성분 분석을 시행한 결과에 대한 설명으로 가장 부적합한 것은? |
4-4 | 주성분 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 9498(1303) | 시계열의 요소분해법은 시계열 자료가 몇 가지 변동들의 결합으로 이루어져 있다고 보고 변동요소별로 분해하여 쉽게 분석하기 위한 것이다. 다음 중 분해 요소에 대한 설명이 부적절한 것은? |
4-4 | 시계열분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 9499(1302) | 다음은 다차원척도법(MDS)에 대한 설명이다. 설명이 가장 부적절한 것은? |
4-4 | 다차원 척도법 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 9500(1301) | 다음 중 시계열 데이터에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? |
4-4 | 시계열분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 |
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