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941(8803)
연관성 분석의 지표에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르시오.
 3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
942(8802)
k-평균 군집 분석에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
943(8801)
다음 중 덴드로그램을 통해 계층적 군집분석의 결과를 해석할 때, 주의할 점으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
944(8800)
인공신경망에서 활성화 함수와 가중치에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
945(8799)
계통 추출법의 특징에 대한 설명으로 옳은 것은 무엇인가?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
946(8798)
ROC 곡선의 특성에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
947(8797)
활성화 함수 중에서 이진 분류와 다중 클래스 분류 문제에 각각 적절하게 사용되는 함수를 설명한 것으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
948(8796)
앙상블 기법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 앙상블분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
949(8795)
다음 오분류표를 보고 특이도를 구하시오.
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
950(8794)
다음 중 기술통계에서 결측치 처리에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
951(8793)
다음 중 혼동 행렬을 이용한 평가 지표에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
952(8792)
다음 중 다중공선성에 관한 설명으로 옳은 것을 모두 고르시오.
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
953(8791)
공분산의 특성에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
954(8790)
데이터 분석은 392대의 자동차 연비(mpg)와 엔진 마력(horsepower) 간의 관계를 산점도를 통해 탐구한다. 다음 중 데이터 분석 결과에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
955(8789)
다음은 신생아 5000명의 몸무게를 30개의 계급구간으로 나눈 히스토그램이다. 이와 관련된 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
956(8788)
회귀분석에서 다양한 변수 선택법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
957(8787)
주성분 분석에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 주성분분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
958(8786)
다음은 speed와 dist 데이터를 사용한 회귀 분석 결과에 대한 해석이다. 이 중 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
959(8785)
회귀분석의 개념에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
960(8784)
다음 중 데이터 척도에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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