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순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
961(8783)
다음 중 시계열 데이터 모델링에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
962(8782)
시계열 자료의 정상성 관련 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
963(8781)
아래 그래프는 소득(Income)과 잔액(Balance) 간의 관계를 나타낸 것으로, 학생(Student) 여부에 따라 점선과 실선으로 구분되어 있다. 이 그래프에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
964(8780)
정규성을 따르지 않는 짝지어진 두 관찰치 차이에 대한 분석 방법으로 옳은 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
965(8779)
다음 보기 중 확률 표본 추출 방법에 해당하는 것을 모두 고르시오.
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
966(8778)
프로젝트 관리에서 전략적 위험 대응 방안에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 2-1 분석 기획 방향성 도출 자체 통과 매칭 대기 보기
967(8777)
데이터 거버넌스에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 2-2 분석 거버넌스 체계 수립 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
968(8776)
프로젝트 관리에서 고려해야 할 요소로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 2-1 분석 프로젝트 관리 방안 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
969(8775)
데이터 분석 문화 정착을 위한 행동으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 2-2 분석 거버넌스 체계 수립 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
970(8774)
하향식 접근 방식에서의 타당성 평가에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 2-1 분석 과제 발굴 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
971(8773)
분석 과제의 우선순위 평가 기준에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 2-2 마스터 플랜 수립 프레임 워크 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
972(8772)
데이터 분석 준비도 평가 요소에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 2-2 분석 거버넌스 체계 수립 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
973(8771)
데이터 분석 성숙도 모델에서 조직의 준비도가 높으나 분석 업무 및 기법이 부족한 기업의 분석 수준에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 2-2 분석 거버넌스 체계 수립 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
974(8770)
데이터 분석 기획 단계에서 고려해야 할 요소에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 2-1 분석 기획 방향성 도출 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
975(8769)
분석 성숙도를 평가하는 기준에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 2-2 분석 거버넌스 체계 수립 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
976(8768)
다음 중 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르시오.
 1-2 위기요인과 통제방안 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
977(8767)
다음 중 개인정보 비식별화 기법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 1-2 위기요인과 통제방안 자체 통과 매칭 대기 보기
978(8766)
분석 과제 발굴에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 1-2 비즈니스 모델 자체 통과 매칭 대기 보기
979(8765)
빅데이터 환경에서의 데이터 처리 및 분석 변화에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 1-2 빅데이터의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
980(8764)
빅데이터 시대의 위기 요인에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 1-2 위기요인과 통제방안 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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