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순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
9801(995)
연관규칙의 유용성을 측정하기 위한 지표로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-5 연관성 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9802(994)
nci.data는 64개 암세포주에 대한 6,830개 유전자 microarray 데이터이다. 아래는 이 자료를 이용한 군집분석 결과이다. 다음 중 아래 결과에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-5 군집 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9803(993)
확률변수 X가 확률질량함수 f (x)를 갖는 이산형 확률변수인 경우 그 기댓값으로 옳은 것은?
 3-4 기초통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9804(992)
아래에서 설명하는 데이터 마이닝의 방법론으로 가장 적절한 것은?
 3-5 연관성 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9805(991)
아래는 자기회귀누적이동평균모형(ARIMA 모형)을 나타낸 것이다. 아래 모형은 ARIMA에서 ARMA로 정상화할 때 몇 번 차분을 하였는가?
 3-4 시계열분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9806(990)
위치 모수에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9807(989)
SOM(Self-Organizing Map)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-5 군집 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9808(988)
표본조사에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 기초통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9809(987)
아래 데이터 셋 A, B 간의 유사성을 유클리드 거리로 계산하면?
 3-5 군집 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9810(986)
분해 시계열의 요인에 해당하지 않는 것은?
 3-4 시계열분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9811(985)
회귀분석에서 잔차의 정규성 검토에 대한 설명 옳지 않은 것?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9812(984)
다음 중 목표변수가 연속형인 회귀나무에서 분류 기준값의 선택 방법으로 가장 적절한 것은?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9813(983)
아래의 가설검정 결과에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 기타 - 통계 자체 통과 매칭 대기 보기
9814(982)
빅데이터의 4V 중 ROI 관점에서 효과(return)에 해당하는 요소는?
 2-2 마스터 플랜 수립 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9815(981)
분석 프로젝트의 영역별 주요 관리 항목으로 가장 적절하지 않은 것은?
 2-1 분석 프로젝트 관리 방안 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9816(980)
데이터 분석을 위한 조직 구조로 가장 적절하지 않은 것은?
 2-2 분석 거버넌스 체계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9817(979)
다음 중 분석 과제 관리 프로세스에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 2-2 분석 거버넌스 체계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9818(978)
분석 방법은 알고 있으나 분석 대상을 정확하게 모르는 경우의 분석 과제 도출 유형은?
 2-1 분석 기획 방향성 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9819(977)
데이터 분석의 우선순위를 평가할 때 고려해야 할 주요 요소로 가장 적절하지 않은 것은?
 2-2 마스터 플랜 수립 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9820(976)
다음 중 데이터 거버넌스의 구성 요소가 아닌 것은?
 2-2 분석 거버넌스 체계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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