문제 관리

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조회 결과 목록 : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
9881(915)
아래 괄호 안에 들어갈 용어는?
3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9882(914)
아래에서 설명하는 앙상블 기법은?
3-5 앙상블 기법 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9883(913)
분류문제를 예측하기 위한 모형을 개발하여 그 결과를 분석하고자 할 때, 민감도를 산출하는 방식을 (a),(d)로 나타내시오.
3-5 모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9884(912)
계층적 군집분석 결과를 아래와 같이 덴드로그램으로 시각화하였다고 할 때 Tree의 높이(height)가 60일 경우 나타나는 군집의 수를 쓰시오.
3-5 군집 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9885(911)
고차원 데이터를 저차원의 뉴런으로 정렬하여 지도의 형태로 형상화하는 클러스터링 방법은?
3-5 군집 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9886(910)
아래에서 설명하는 데이터 분석 방법론 적용 모델은?
2-1 분석 과제 발굴 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9887(909)
아래의 괄호 안에 들어갈 용어는?
2-2 마스터 플랜 수립 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9888(908)
아래에서 설명하는 빅데이터 활용 분석의 기본 테크닉은?
1-2 비즈니스 모델과 위기요인과 통제방안 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9889(907)
아래에서 DIKW 피라미트 계층은?
1-1 데이터와 정보 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9890(906)
데이터 탐색 과정에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-3 데이터변경, 요약, 가공 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9891(905)
다음 중 다중공선성(Multicollinearity)에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9892(904)
아래는 4개의 변수를 가진 데이터프레임 USArrests의 주성분분석 결과이다. 첫 번째 주성분 식으로 가장 적절한 것은?
3-4 주성분 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9893(903)
혼합분포모형에 대한 최대 가능도 추정량(Maximum Likelihood Estimation)을 위해 사용되는 알고리즘은?
3-5 군집 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9894(902)
회귀분석에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9895(901)
사회연결망분석에서 연결망을 표현하는 분석 방법으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-5 기타 - 머신러닝 자체 통과 매칭 대기 보기
9896(900)
시계열 자료의 이동평균(MA) 모형에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
3-4 시계열분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9897(899)
다음 중 신경망 모형에 대한 설명으로 틀린 것은?
3-5 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9898(898)
데이터셋 x는 두 개의 변수와 5개의 관측치를 가지며 아래는 데이터와 관측치 간의 유클리드 거리를 나타낸다. 최단연결법을 사용하여 계층적 군집화를 할 때 첫 단계에서 형성되는 군집과 관측치 a와의 거리를 구하시오.
3-5 군집 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
9899(897)
텍스트 마이닝에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-5 기타 - 머신러닝 자체 통과 매칭 대기 보기
9900(896)
주성분분석에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-4 주성분 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠

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