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연관 분석에서 사용되는 주요 측정 지표에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기
982(9312)
다차원척도법(MDS)에 대한 설명 중 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 다차원 척도법 자체 통과 매칭 대기 보기
983(9311)
다음 중 다중공선성에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
984(9310)
시계열 데이터 분석에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
985(9309)
다중 회귀분석에서 결정계수의 특성으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
986(9308)
다음은 speed와 dist 데이터를 사용한 회귀 분석 결과에 대한 해석이다. 이 중 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
987(9307)
Credit 데이터는 400명의 신용카드 고객에 대해 신용카드 대금(Balance)과 소득(Income), 학생 여부(Student=Y/N)를 포함한다. 아래 회귀 분석 결과를 바탕으로 가장 부적절한 설명은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
988(9306)
아래는 회귀분석의 결과 출력되는 output의 일부이다. 다음 중 Outstate의 t값을 구하는 계산식으로 적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
989(9305)
수면 보조제의 효과를 측정하기 위해 무작위로 선정된 20명의 환자들에게 두 종류의 보조제(group)를 투여하고, 수면 시간 증감(extra)을 분석하였다. 아래 결과에 근거할 때, 다음 중 부적절한 설명은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
990(9304)
Wage 데이터에서 wage에 대한 t-test를 실시하였다. 다음 설명 중 부적절한 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
991(9303)
히스토그램의 특성에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
992(9302)
아래 그림은 시계열 데이터 A~D의 패턴을 나타낸 것이다. 다음 시계열 그래프 중 정상 시계열로 판단되는 그래프는 무엇인가?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
993(9301)
시계열 데이터의 분해 요인 중 설명이 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
994(9300)
시계열 데이터 분석에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
995(9299)
다음은 SWISS의 출산율(Fertility)과 다양한 변수들과의 인과관계를 분석하기 위해 다변량회귀분석을 수행한 결과이다. 결과를 가장 잘 못 설명한 것은?보기문제에 포함된 이미지
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
996(9298)
다음 보기 중 비모수 검정의 특징으로 옳은 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
997(9297)
비모수 검정으로 적절하지 않는 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
998(9296)
다음 빈칸에 들어갈 적절한 내용은 무엇인가?
 3-1 데이터 분석 기법의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
999(9295)
다음 중 결과가 다른 R코드는?
 3-2 R 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
1000(9294)
다음 중 기술통계에서 결측치 처리에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-3 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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