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10041(449)
모집단에 대한 어떤 가설을 설정한 뒤에 표본관찰을 통해 그 가설의 채택여부를 결정하는 분석 방법은 무엇인가?
 3-4 추론통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10042(448)
원데이터 집합으로부터 크기가 같은 표본을 여러 번 단순임의 복원 추출하여 각 표본에 대한 분류기를 생성한 후 그 결과를 앙상블하는 방법으로 다음 중 가장 적절한 것은?
 3-5 앙상블 기법 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10043(447)
다음 중 상관계수에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-4 상관분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10044(446)
주성분분석은 차원의 단순화를 통해 서로 상관되어 있는 변수들 간의 복잡한 구조를 분석하는 것이 목적이다. 다음 중 주성분분석에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 주성분 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10045(445)
아래는 Apriori 알고리즘의 분석 순서이다. 다음 중 수행 순서를 순서대로 올바르게 나열한 것은?
 3-5 연관성 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10046(444)
아래 오분류표에서 재현율(Recall)로 가장 적절한 것은?
 3-5 모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10047(443)
Credit 데이터는 400명의 신용카드 고객에 대한 신용카드와 관련된 변수들이 포함되어 있다. 아래 변수간의 산점도와 피어슨 상관계수를 나타내고 있다. 아래 그림을 보고 설명이 부적절한 것은?
 3-4 상관분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10048(442)
아래는 1988년 서울올림픽에서의 여자 육상 7종 경기의 기록 데이터를 사용한 주성분분석 결과이다. 다음의 설명 중 가장 부적절한 것은?
 3-4 주성분 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10049(441)
다음 중 회귀분석에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10050(440)
시계열 분석에 관한 설명 중 틀린 것은?
 3-4 시계열분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10051(439)
다음 중 회귀모형을 해석하는 방법으로 옳지 않은 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10052(438)
소매점에서 물건을 배열하거나 카탈로그 및 교차판매 등에 적용하기 적합한 데이터 마이닝 기법은 무엇인가?
 3-5 연관성 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10053(437)
다음 중 앙상블 기법에 대한 설명으로 적절한 것은?
 3-5 앙상블 기법 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10054(436)
다음 중 의사결정나무 모형에 대한 설명으로 부적절한 것은?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10055(435)
다음 중 잔차분석의 오차 정규성 검정에서 옳지 않은 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10056(434)
다음 중 군집분석에 대한 설명으로 부적절한 것은?
 3-5 군집 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10057(433)
아래의 수식에 알맞은 함수는 무엇인가?
 3-5 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10058(432)
K-Nearest Neighbor 방법에 대한 설명으로 틀린 것은?
 3-4 기타 - 통계 자체 통과 매칭 대기 보기
10059(431)
다음 중 연관 분석의 장점으로 가장 부적절한 것은?
 3-5 연관성 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10060(430)
ROC(Receiver Operating Characteristic) 그래프에서 이상적으로 완벽히 분류한 모형의 x축과 y축 값으로 옳은 것은?
 3-5 모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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