| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10141(349) | K-means 군집분석과 계층적 군집분석의 차이를 잘못 설명한 것은? |
3-5 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10142(348) | 모형의 성능을 평가할 때 사용되는 방법론 중 사후확률과 각 분류 기준값에 의해 오분류 행렬을 만든 다음, 민감도(Sensitivity)와 특이도(Specificity)를 산출하여 도표에 도식화하여 평가하는 방식은 무엇인가? |
3-5 | 모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10143(347) | 데이터 마이닝 모델링 방법 중 분류(Classification) 방법으로 활용되지 않는 R 패키지는 무엇인가? |
3-5 | 의사결정나무 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10144(346) | 데이터 마이닝의 활용 예가 아닌 것은 어느 것인가? |
3-5 | 데이터 마이닝 개요 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10145(345) | 다음 headsize 데이터는 25개 가구에서 첫 번째와 두 번째 성인 아들의 머리길이(head)와 머리폭(breadth)을 보여준다. 이에 대한 설명 중 가장 부적절한 것은? |
3-4 | 주성분 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10146(344) | 아래의 잔차도를 보고 회귀분석의 가정 중 어떤 가정이 위배되었다고 판단할 수 있는가? |
3-4 | 회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10147(343) | 시계열에 관한 설명 중 틀린 것은? |
3-4 | 시계열분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10148(342) | 다음 시계열 분석의 기초가 되는 개념인 정상성(Stationarity)의 특징에 관한 설명이다. 설명이 옳지 않은 것은? |
3-4 | 시계열분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10149(341) | 다음 중 회귀분석에서 나온 결정계수(\(R^2)\)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
3-4 | 회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10150(340) | 두 변량 X, Y의 상관분석에 관한 내용이다. 설명이 옳지 않은 것은? |
3-4 | 상관분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10151(339) | 다음 중 비모수검정이 아닌 것을 고르시오. |
3-4 | 기초통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10152(338) | 다음 표본 추출 방법에 관한 설명 중 잘못된 것은 무엇인가? |
3-4 | 기초통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10153(337) | 통계분석에서 자료를 수집하고 그 수집된 자료로부터 어떤 정보를 얻고자 하는 경우에는 항상 수집된 자료가 특정한 확률분포를 따른다고 가정한다. 다음 중 연속형 확률분포가 아닌 것은? |
3-4 | 기초통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10154(336) | 이상치를 찾는 것은 데이터 분석에서 데이터 전처리를 어떻게 할지 검정할 때 사용할 수 있다. 다음 중 상자그림을 이용하여 이상치를 판정하는 방법에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? |
3-3 | 데이터변경, 요약, 가공 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10155(335) | 다음 다중회귀분석을 위해 사용되는 변수선택방법에 대한 설명 중 변수선택방법과 설명이 잘못 연결되어 있는 것은? |
3-4 | 회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10156(334) | 다음 중 모분산의 추론에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가? |
3-4 | 기타 - 통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 10157(333) | 다음 중 아래의 R코드를 수행한 결과에 대한 설명으로 옳은 것은? |
3-2 | R 프로그래밍 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10158(332) | 측정대상이 갖고 있는 속성의 양을 측정하는 것으로 측정결과가 숫자로 표현되나 해당 속성이 전혀 없는 상태인 절대적인 영점이 없어 두 관측 값 사이의 비율은 별 의미가 없게 된다. 온도, 지수 등이 해당되는 이 척도는 무엇인가? |
3-4 | 기초통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10159(331) | 모형을 개발하여 운영상황에서 실제 테스트를 할 때 모형 개발 데이터를 통해서는 높은 적중률을 보이지만 테스트 데이터에서는 적중률이 떨어져 적중률을 유지하지 못하는 것을 무엇이라고 하는가? |
3-5 | 데이터 마이닝 개요 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10160(330) | 다음 중 분석 과제 발굴 중 틀린 것은? |
2-1 | 분석 과제 발굴 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 |
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