| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10181(309) | 아래 데이터 셋 A, B의 유클리드 거리(Euclidean distance)를 계산하시오. |
3-5 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10182(308) | 다음 중 연관규칙의 단점으로 가장 적절하지 않은 것은? |
3-5 | 연관성 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10183(307) | 다음 중 ROC curve에 대한 설명 중 틀린 것은? |
3-5 | 모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10184(306) | 민코우스키 거리는 맨하탄 거리와 유클리디안 거리를 한번에 표현한 공식이다. 다음 중 민코우스키 거리를 나타내는 수식으로 올바른 것은? |
3-5 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10185(305) | 다음 중 지니지수의 설명 중 부적절한 것은? |
3-5 | 의사결정나무 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10186(304) | 다음 중 Bias-variance tradeoff에 대한 아래 문장의 빈 칸에 들어갈 말로 순서대로 연결된 것은? |
3-5 | 기타 - 머신러닝 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 10187(303) | SOM은 비지도 신경망으로 고차원의 데이터를 이해하기 쉬운 저차원의 뉴런으로 정렬하여 지도의 형태로 형상화 한다. 다음 중 입력벡터의 특성에 따라 벡터가 한 점으로 클러스터링 되는 층은 어떤 층인가? |
3-5 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10188(302) | 다음 중 k-폴드 교차검증(k-fold Cross Validation)에 대한 설명으로 가정 적절하지 않은 것은? |
3-5 | 데이터 마이닝 개요 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10189(301) | 다음 중 K-Nearest-Neighbor의 단점 중 옳지 않은 것은? |
3-5 | 기타 - 머신러닝 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 10190(300) | 다음 중 신경망 모형에서 입력받은 데이터를 다음 층으로 어떻게 출력할지를 결정하는 함수로 가장 적절한 것은? |
3-5 | 인공신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10191(299) | 군집 모형 평가 기준 중 하나이며 군집의 밀집정도를 계산하는 방법으로 군집 내의 거리와 군집 간의 거리를 기준으로 군집 분할의 성과를 평가하는 것은 다음 중 무엇인가? |
3-5 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10192(298) | 아래는 쇼핑몰의 거래 내역이다. 다음 중 규칙 “사과 → 딸기”에 대한 향상도(Lift)는 얼마인가? |
3-5 | 연관성 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10193(297) | 아래 거래 전표에서 연관 규칙 “A→B”의 향상도는 얼마인가?(소수점 첫째자리에서 반올림) |
3-5 | 연관성 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10194(296) | 아래는 쇼핑몰의 거래내역이다. 연관 규칙 “우유 → 커피”에 대한 지지도(Support)는 얼마인가? |
3-5 | 연관성 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10195(295) | 다음 중 R에서 연관성 분석을 위해 apriori함수를 활용하여 연관 규칙을 생성하였다. 다음 중 생성된 연관 규칙을 보기 위해 사용되는 함수로 가장 적절한 것은? |
3-5 | 연관성 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10196(294) | 다음 중 이상값 자료에 민감한 k-평균 군집의 단점을 보완하기 위해 평균 대신 사용되는 것으로 적절한 것은? |
3-5 | 연관성 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10197(293) | 다음 중 연관성 분석에 대한 설명으로 부적절한 것은? |
3-5 | 연관성 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10198(292) | nci.data는 64개 암세포주에 대한 6830개 유전자 microarray 데이터이다. 아래는 이 자료를 이용한 군집분석 결과이다. 다음 중 아래 결과에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? |
3-5 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10199(291) | 다음 중 자기조직화지도(Self-Organizing Maps, SOM)에 대한 것으로 옳은 것은? |
3-5 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10200(290) | 다음 군집화 방법 중 DBSCAN, DENCLUE 기법 등 임의적인(Arbitrarity) 모양의 군집 탐색에 가장 효과적인 방법은? |
3-5 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 |
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