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10221(269)
College 데이터는 777개의 미국 대학의 각종 통계치를 포함한다. 각 대학에 재학하는 비용이 졸업률(grade Rate)에 미치는 영향을 알아보기 위해 사립학교 여부(Private), 고교성적 상위 10% 학생비율(Top10perc), 등록금(Outstate), 기타지출(Expend)을 활용하기로 했다. 다음 중 아래의 결과물에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10222(268)
로지스틱 회귀모형은 독립변수(x)와 종속변수(y) 사이의 관계를 설명하는 모형으로서 종속변수가 범주형(y=0 또는 y=1)값을 갖는 경우에 사용하는 방법이다. 다음 중 로지스틱 회귀모형에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10223(267)
다음 중 로지스틱 회귀모형에서 설명 변수가 한 개인 경우 해당 회귀 계수의 부호가 0보다 작을 때 표현되는 그래프의 형태로 적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10224(266)
신경망 모형은 동물의 뇌신경계를 모방하여 분류를 위해 만들어진 모형이다. 신경망의 학습 및 기억 특성들은 인간의 학습과 기억 특성을 닮았고 특정 사건으로부터 일반화하는 능력도 갖고 있다. 다음 중 신경망 모형에 대한 설명으로 부적절한 것은?
 3-5 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10225(265)
신경망 모형은 자신이 가진 데이터로부터 반복적인 학습과정을 거처 패턴을 찾아내고 이를 일반화하는 예측방법이다. 다음 중 신경망 모형에 대한 설명을 부적절한 것은 무엇인가?
3-5 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10226(264)
다음 중 아래 ( ㉠ )에서 설명하는 활성함수로 가장 적절한 것은?
 3-5 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10227(263)
R에서 인공신경망의 학습 및 추론을 위해 대표적으로 사용되는 함수는 neuralnet()이다. 다음 중 neuralnet 함수의 실행 결과로 도출되는 일반화 가중치(Generalized Weight)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 3-5 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10228(262)
ROC 커브는 민감도와 1-특이도로 그려지는 커브이다. 아래 오분류표에서 민감도와 특이도는?
3-5 모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10229(261)
아래는 오분류표를 나타낸 것이다. 다음 중 특이도(Specificiy)는 얼마인가?
 3-5 모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10230(260)
다음 중 아래 오분류표에 대한 F1은 얼마인가?
 3-5 모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10231(259)
오분류표(Confusion Matrix)를 사용하여 계산할 수 있는 평가 지표 중 민감도와 동일하며 모형의 완전성(Completeness)을 평가하는 지표는?
 3-5 모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10232(258)
아래는 피자와 햄버거의 거래 관계를 나타낸 표로, Pizza/Hamburgers는 피자/햄버거를 포함하는 거래 수를 의미하고 (Pizza)/(Hamburgers)는 피자/햄버거를 포함하지 않은 거래 수를 의미한다. 아래 표에서 피자 구매와 햄버거 구매에 대해 설명한 것으로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 3-5 연관성 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10233(257)
다음 중 오분류표의 평가지표 중 True로 예측한 관측치 중 실제 True인 지표를 무엇이라고 하는가?
 3-5 모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10234(256)
앙상블모형(Ensemble)이란 주어진 자료로부터 여러 개의 예측모형을 만든 후 이러한 예측모형들을 결합하여 하나의 최종 예측모형을 만드는 방법을 말한다. 다음 중 앙상블모형에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
 3-5 앙상블 기법 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10235(255)
다음 중 앙상블 기법이라고 할 수 없는 것은?
 3-5 앙상블 기법 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10236(254)
다음 중 배깅(Bagging)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 3-5 앙상블 기법 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10237(253)
이익도표(Lift)를 작성함에 있어 평가도구 중 %Captured Response를 표현한 계산식으로 올바른 것은?
3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10238(252)
아래 집단에 대해 지니지수(Gini Index)는 얼마인가?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10239(251)
다음 중 의사결정나무 모형의 학습 방법에 대한 설명으로 부족한 것은 무엇인가?
3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10240(250)
아래는 kyphosis라는 자료를 이용하여 의사결정나무 분석을 수행한 결과이다. 결과에 대한 해석으로 부적절한 것은?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
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가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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