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10301(189)
다음 중 스피어만 상관계수에 대한 설명으로 부적절한 것은?
 3-4 상관분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10302(188)
Default 데이터셋은 10000명의 신용카드 고객에 대한 카드대금 연체여부(default=Yes/No), 학생여부(student=Yes/No)를 포함한다. 아래는 default와 student 간의 관계를 나타내는 그림이다. 보기의 설명 중 옳지 않은 것은?
 3-4 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10303(187)
아래 데이터는 두 종류의 수면 유도제(group)를 무작위로 선정된 20명의 환자를 대상으로 수명 시간 증감(extra)을 측정한 자료이다. 아래 결과에 대한 설명으로 잘못된 것은 ?
 3-4 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10304(186)
Chickwts는 71마리의 병아리들에게 서로 다른 모이(feed)를 6주간 먹인 후 무게(weight)를 측정한 자료이다. 아래는 첨가물 그룹 간 평균 무게에 차이가 있는지 검정하기 위해 분산분석을 한 결과이다. 설명이 가장 부적절한 것은?
 3-4 기타 - 통계 자체 통과 매칭 대기 보기
10305(185)
Carseats 데이터프레임은 400개 상점에서 판매 중인 유아용 키시트에 대한 자료이다. 다음 중 아래의 결과물에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-4 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10306(184)
이상값 탐색을 위해 상자그림(boxplot)을 사용하려 한다. 아래와 같은 데이터 요약 결과가 있을 때, 다음 중 이상값을 판단하는 하한선, 상한선으로 옳은 것은?
 3-4 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10307(183)
Wage 데이터에서 wage에 대한 t-test를 실시하였다. 다음 설명 중 부적절한 것은?
3-4 기타 - 통계 자체 통과 매칭 대기 보기
10308(182)
다음 중 표본을 도표화함으로써 모집단 분포의 모양이나 형태를 파악하는 방법에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-4 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10309(181)
통계적 추론에서 모집단의 모수를 검증하기 위해 사용하는 모수적 방법과 비교하여 비모수적 방법의 특징으로 가장 부적절한 것은?
 3-4 추론통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10310(180)
다음 제1종 오류에 대한 설명 중 올바른 것은?
 3-4 추론통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10311(179)
아래는 chickwts 데이터프레임을 분석한 것이다. 다음 중 결과에 대한 해석이 잘못된 것은?
 3-4 기타 - 통계 자체 통과 매칭 대기 보기
10312(178)
Wage 데이터셋에 대한 아래 요약통계량에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은 무엇인가?
 3-4 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10313(177)
히스토그램은 표로 되어 있는 도수분포표를 그래프로 나타낸 것이다. 다음 중 히스토그램에 대한 설명으로 부적절한 것은?
3-4 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10314(176)
표본조사나 실험을 실시하는 과정에서 추출된 원소들이나 실험 단위로부터 주어진 목적에 적합하도록 관측해 자료를 얻는 것을 측정(measurement)이라 한다. 다음 중 자료의 종류에 대한 설명으로 부적절한 것은?
 3-4 기초통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10315(175)
다음 중 이산형 확률분포에 해당하지 않는 것은?
 3-4 기초통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10316(174)
다음 중 아래의 표가 나타내는 확률질량함수를 가진 확률변수 x의 기댓값 E(x)로 가장 적절한 것은?
 3-4 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10317(173)
통계적 추론이란 표본으로부터 모집단에 관한 정보를 얻고 도출하는 과정으로, 추정과 가설검정을 통하여 이루어진다. 표본을 이용하여 모집단의 특성치에 대한 추측값을 제공하고 오차한계를 제시하는 과정을 추정이라고 한다. 다음 중 추정에 대한 설명으로 부적절한 것은?
3-4 추론통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10318(172)
다음 중 모분산의 추론에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-4 추론통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10319(171)
아래 조건부 확률에서 사건 A가 일어났다는 가정하의 사건 B의 확률을 조건부 확률이라고 하고 아래의 식으로 표현한다.
다음 중 의 계산식을 표현하기 위해 (가)에 들어갈 식으로 적절한 것은?
 3-4 기초통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10320(170)
확률변수 X가 확률질량함수 f(x)를 갖는 이산형 확률변수인 경우 그 기댓값으로 옳은 식은?
 3-4 기초통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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