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chickwts 데이터 프레임은 여섯가지 종류의 닭 사료 첨가물(feed)과 각 사료를 먹인 닭의 무게(weight)를 변수로 가진다. 아래의 (1)의 기초통계량과 각 feed별 weight의 평균을 계산하여, 아래 (2)와 같은 결과물을 만들기 위한 코드로 다음 중 가장 적절한 것은?
 3-3 데이터변경, 요약, 가공 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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"iris"라는 데이터셋에서 데이터의 내용을 조회할 때, R프로그램으로 적절한 것은?
 3-3 데이터변경, 요약, 가공 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10343(147)
아래의 왼쪽 자료를 오른쪽의 형태로 변환하기 위한 명령어로 적절한 것은?
 3-3 데이터변경, 요약, 가공 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10344(146)
아래의 정의가 가리키는 데이터 마트의 구성요소로 가장 적절한 것은?
 3-3 데이터변경, 요약, 가공 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10345(145)
아래 표는 데이터의 변경을 통해 새로운 구조의 데이터셋을 구성하고자 할때 사용하는 R 프로그램 중 melt함수와 cast 함수의 예시이다. 데이터셋 MD를 새로운 데이터 형태로 변경하기 위한 cast 함수를 활용한 R 프로그램 중 옳은 것은?
 3-3 데이터변경, 요약, 가공 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10346(144)
많은 기업에서 평균거래주기를 3,4배 이상 초과하거나 다음 달에 거래가 없을 것으로 예상되는 고객을 ( ㉠ )으로 정의하고 있다. 다음 중 ( ㉠ )에 가장 적절한 것은?
 3-3 데이터변경, 요약, 가공 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10347(143)
파생변수는 사용자가 특정 조건을 만족하거나 특정 함수에 의해 값을 만들어 의미를 부여한 변수이다. 다음 중 파생변수의 설명으로 적절한 것은?
 3-3 데이터변경, 요약, 가공 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10348(142)
변수를 조합해 변수명을 만들고 변수들을 시간, 상품 등의 차원에 결합해 다양한 요약변수와 파생변수를 쉽게 생성하여 데이터 마트를 구성할 수 있는 패키지는 무엇인가?
 3-3 데이터변경, 요약, 가공 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10349(141)
데이터의 한 부분으로 특정 사용자가 관심을 갖고 있는 데이터를 담은 비교적 작은 규모의 데이터 웨어하우스는 무엇이라고 하는가?
 3-3 데이터변경, 요약, 가공 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10350(140)
example(solve)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 3-2 R 프로그래밍 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10351(139)
다음 중 R코드 결과가 다른 것은?
 3-2 R 프로그래밍 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10352(138)
R의 데이터 구조 중 벡터에서 숫자형 벡터, 문자형 벡터, 논리 연산자 벡터를 모두 합쳐 하나의 벡터를 구성하였을 경우 합쳐진 벡터의 형식으로 옳은 것은?
 3-2 R 프로그래밍 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10353(137)
새로운 워크스페이스에서 다음의 명령어들을 수행시켰다. 이때 에러를 생성하는 명령어는?
 3-2 R 프로그래밍 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10354(136)
다음 중 통계 패키지 R에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-2 R 프로그래밍 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10355(135)
다음 중 R에서 데이터타입이 같지 않은 객체들을 하나의 객체로 묶어놓을 수 있는 자료구조로 가장 적절한 것은?
 3-2 R 프로그래밍 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10356(134)
R에서 새로운 패키지를 설치 및 사용하고자 할 때 명령어와 순서로 적절한 것은?
 3-2 R 프로그래밍 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10357(133)
아래 R 코드로 생성되는 행렬 A에서 일부 원소를 추출하기 위한 코드 중 나머지 보기와 결과가 다른 것은?
 3-2 R 프로그래밍 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10358(132)
다음 중 2019/08/23을 "2019-08-23"으로 나타내는 코드로 올바른 것은?
 3-2 R 프로그래밍 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10359(131)
R에서 데이터 타입이 같지 않은 객체들을 하나의 객체로 묶어놓을 수 있는 자료구조는 어떤 것 인가?
 3-2 R 프로그래밍 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10360(130)
R에서 matrix 명령어를 활용하여 벡터를 행렬로 아래와 같이 변환하였다고 할 때 생성된 mx의 결과로 옳은 것은?
 3-2 R 프로그래밍 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
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가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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