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1041(9251)
다음 중 인공신경망에서 분류(Classification) 문제에 사용되는 Softmax 활성화 함수로 옳은 것은 무엇인가?
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1042(9250)
다음 중 시계열 자료의 정상성(Stationarity) 을 판단하기 위한 조건으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1043(9249)
Credit 데이터는 400명의 신용카드 고객에 대해 신용카드 대금(Balance)과 소득(Income), 학생 여부(Student=Y/N)를 포함한다. 아래 회귀 분석 결과를 바탕으로 가장 부적절한 설명은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1044(9248)
다음 중 ARIMA 모형에 대해 적절하지 않은 것은?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1045(9247)
두 변수의 비선형 관계를 분석하기 위해 사용할 수 있는 지표로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1046(9246)
다음 중 시계열 분석에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1047(9245)
다음은 회귀분석을 수행한 결과에 대한 설명이다. 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1048(9244)
College 데이터는 777개의 미국 대학의 각종 통계치를 포함한다. 각 대학에 재학하는 비용이 졸업률(grade Rate)에 미치는 영향을 알아보기 위해 사립학교 여부(Private), 고교성적 상위 10% 학생비율(Top10perc), 등록금(Outstate), 기타지출(Expend)을 활용하기로 했다. 다음 중 아래의 결과물에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1049(9243)
다중회귀분석에서 다중공선성(Multicollinearity)에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1050(9242)
다중회귀분석에서 다중공선성 문제를 대처하기 위해 사용할 수 있는 방법으로 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1051(9241)
다음 중 단순회귀모형에서 SSE가 20이고, 샘플이 10일때, MSE는 얼마인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1052(9240)
다음 중 주성분분석(PCA)의 목적으로 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 주성분분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1053(9239)
다음은 수면개선 프로그램 참여 여부에 따른 두 그룹(그룹1, 그룹2)의 수면시간 변화량을 나타낸 상자그림(Boxplot)이다. 이를 해석한 내용 중 부적절한 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1054(9238)
다음 중 통계적 유의성(Statistical Significance) 에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1055(9237)
다음 중 표본추출 방법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
1056(9236)
다음 분포에서 A, B, C에 해당하는 통계량의 연결로 옳은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1057(9235)
다음 중 표본조사에 대한 설명으로 잘못된 것을 고르시오.
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
1058(9234)
다음 중 가설검정에서 제 1종 오류(Type I Error)와 제 2종 오류(Type II Error)에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1059(9233)
아래 boxplot에서 상한(최댓값)과 하한(최솟값)은 얼마인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1060(9232)
다음 중 탐색적 데이터 분석(EDA, Exploratory Data Analysis) 의 특성으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-1 데이터 분석 기법의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
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가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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