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1081(8583)
다음 중 앙상블 기법인 배깅(Bagging)과 부스팅(Boosting)에 대한 설명으로 옳은 것은 무엇인가?
 3-5 앙상블분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1082(8582)
ROC 곡선으로 가장 효율적인 도형을 이끌어냈을 때의 X좌표와 y좌표의 값은 얼마인가?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1083(8581)
다음 중 연속형 변수 간의 유사성 또는 거리를 측정하는 방법으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1084(8580)
모델이 참이라고 예측한 것 중에서 실제로도 참인 것은 무엇인가?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
1085(8579)
다음 중 회귀분석 Education 데이터의 검정 결과로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1086(8578)
아래 상관관계 분석 결과에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1087(8577)
상관계수에 대한 설명 중 틀린 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1088(8576)
다음은 Carseats 데이터셋의 요약 통계량이다. 이에 대한 해석으로 옳지 않은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1089(8575)
아래 주성분분석 결과에 대한 설명으로 틀린 것은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1090(8574)
주성분 분석에 대한 설명으로 틀린 것은 무엇인가?
 3-4 주성분분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1091(8573)
독립변수 후보 모두를 포함한 모형에서 변수를 하나씩 제거하는 변수선택법은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1092(8572)
선형회귀분석의 가정에 대한 설명 중 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1093(8571)
아래는 체내 마그네슘 농도(Mg)와 콜레스테롤 수치(g) 간의 관계를 단순 선형회귀분석으로 분석한 결과이다. 결과를 바탕으로, 콜레스테롤 수치 𝑔를 예측하는 회귀식으로 가장 올바른 것은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1094(8570)
시계열 분해 요소에 대한 설명 중 잘못된 것은 무엇인가?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1095(8569)
시계열 데이터의 정상성을 확보할 수 있는 방법은 무엇인가?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1096(8568)
기술통계와 관련된 설명 중 틀린 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1097(8567)
범주형 자료 분석에 대한 설명 중 틀린 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1098(8566)
다음 중 데이터의 예시와 척도가 가장 적절하게 연결된 것은 무엇인가?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1099(8565)
분석 기획 시 고려사항에 해당하지 않는 것은 무엇인가?
 2-1 분석 기획 방향성 도출 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1100(8564)
아래의 2가지를 설명하는 분석 태스크는 무엇인가?
 2-1 분석 방법론 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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