문제 관리

자격증 선택 :
비기봇 문제 및 해설 핵심쇼츠강의 add 문제 추가 upload EXCEL 업로드
조회 결과 목록 : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
1141(9151)
아래에서 설명하는 앙상블 모형은?
 3-5 앙상블분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1142(9150)
의사결정나무 분리 기준으로 사용되는 엔트로피 지수 계산식은 무엇인가?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기
1143(9149)
의사결정나무 모형에서 과대적합되어 현실 문제에 적용할 수 있는 적절한 규칙이 나오지 않는 현상을 방지하기 위해 사용되는 방법으로 가장 적절한 것은?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기
1144(9148)
다음 SVM의 특징 중 잘못 된 설명은 무엇인가?
 3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1145(9147)
아래와 같은 오분류표가 있을 때, 재현율을 계산하는 방식으로 가장 적절한 것은?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
1146(9146)
시계열 데이터의 분해 요인 중 설명이 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1147(9145)
아래의 Hitters 데이터프레임은 1986,1987 시즌 메이저리그 야구 선수 322명에 대한 데이터를 분석한 내용이다. 아래의 결과에 대한 설명으로 부적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1148(9144)
다음은 cars 데이터셋에서 속도(speed)와 제동거리(dist)에 대한 선형 회귀 분석을 수행한 결과이다. 설명이 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1149(9143)
아래 보기의 빈칸에 들어갈 말로 알맞은 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1150(9142)
다음 중 상관 분석에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1151(9141)
Wage 데이터는 근로자의 임금(wage)에 대한 내용을 포함하고 있다. 아래 결과에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1152(9140)
수면 보조제의 효과를 측정하기 위해 무작위로 선정된 20명의 환자들에게 두 종류의 보조제(group)를 투여하고, 수면 시간 증감(extra)을 분석하였다. 아래 결과에 근거할 때, 다음 중 부적절한 설명은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1153(9139)
모집단의 모수를 추정하는 방법 중, 점추정과 구간추정에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1154(9138)
아래 보기의 빈칸에 들어갈 말로 알맞은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1155(9137)
아래 히스토그램은 특정 집단의 데이터 분포를 나타내고 있다. 이 그래프를 바탕으로 올바르게 해석한 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1156(9136)
왼쪽으로 긴 꼬리를 가진 분포에 대한 설명으로 옳은것은?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
1157(9135)
이산형 확률변수 x가 1, 2, 4로 주어졌을 때, p(x = 2)이 0.2로 나타났다. p(x = 1)의 확률은 얼마인가? (단, 기댓값은 2.4)
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
1158(9134)
다음 중 데이터의 척도와 예시가 가장 적절하게 연결되지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
1159(9133)
통계분석에서 모집단의 특성을 추론하기 위해 다양한 표본 추출방법이 있다. 아래의 설명에 해당하는 표본추출 방법은 무엇인가?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
1160(9132)
이상치를 탐지하는 시스템을 활용한 것으로 가장 적합한 것을 고르시오.
 3-3 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기
20 of 8417
이전 58 / 421 다음

문제 추가

문제 추가 창 닫기
자격증 선택 *
과목 *
장 *
세부 절 *
학습목표
문제 유형 *
문제 *
선택지1
선택지2
선택지3
선택지4
정답 *
정답 *
해설

문제 수정

문제 추가/수정 창 닫기
자격증 선택 *
과목 *
장 *
세부 절 *
학습목표
문제 유형 *
문제 *
선택지1
선택지2
선택지3
선택지4
정답 *
정답 *
해설
배치된 시험지 보기
AD24 - 모의고사 - 모의고사1 AD23 - 예상문제 - 1과목 AD21 - 기출문제 - 2024 1회차 시험지가 없습니다.

문제 삭제 확인

문제 삭제 확인 창 닫기
warning

문제를 삭제하시겠습니까?

해당 문제는 시험지에 배치되어 삭제가 불가능합니다.
시험지 또는 문제를 수정해주세요.

문제 보기

문제 보기 창 닫기
1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
핵심쇼츠강의
R 문자열 함수들 - nchar, paste, substr R 문자열 처리 - strsplit과 sub 문자열 검색과 치환 함수 - grep과 gsub

엑셀 업로드

엑셀 업로드 창 닫기
자격증 선택
분류 기준
엑셀 업로드
TOP