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101(12448)
연관분석에서 연관규칙 B→C의 지지도에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기
102(12447)
다음 거래 자료를 이용하여 연관규칙 ‘맥주 → 기저귀’와 ‘기저귀 → 맥주’를 비교한 설명으로 옳은 것은?
 3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기
103(12446)
다음은 계층적 군집분석의 덴드로그램(Dendrogram) 해석에 관한 설명이다. 옳지 않은 것은?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기
104(12445)
마할라노비스 거리(Mahalanobis Distance)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기
105(12444)
다음 중 인공신경망의 구조 설계와 학습 특성에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고른 것은?
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
106(12443)
앙상블 학습에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 3-5 앙상블분석 자체 통과 매칭 대기 보기
107(12442)
다음은 의사결정나무에서 활용되는 분할 관련 지표이다. 각 지표와 설명의 연결로 가장 적절한 것은?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기
108(12441)
다음 두 마디의 지니지수에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기
109(12440)
다음 중 서포트 벡터 머신(SVM)에서 비선형 분류 문제를 다루기 위해 데이터를 고차원 특성공간으로 대응시키는 데 활용되는 개념으로 가장 적절한 것은?
 3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기
110(12439)
다음 중 분류모형으로 활용될 수 있는 것을 모두 고른 것은?
 3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기
111(12438)
다음은 동일한 검증 데이터에 대해 두 분류모형 A, B를 적용한 결과이다. F1-score 기준으로 가장 적절한 설명은?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
112(12437)
다음 중 데이터마이닝 기법과 활용 사례의 연결로 가장 적절한 것은?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
113(12436)
다음 중 계량적 MDS와 비계량적 MDS에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 3-4 다차원 척도법 자체 통과 매칭 대기 보기
114(12435)
다음 설명에 해당하는 시계열 구성요소를 순서대로 바르게 나열한 것은?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
115(12434)
다음은 시계열의 정상성에 대한 설명이다. 빈칸에 들어갈 용어로 가장 적절한 것은?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
116(12433)
다음은 R 내장 데이터 airquality의 오존 농도 변수 Ozone에 대한 요약 통계량이다. 이에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
117(12432)
회귀분석에서 전체제곱합(SST)이 100이고, 회귀제곱합(SSR)이 75일 때 결정계수 R²는?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
118(12431)
단순선형회귀분석에서 설명변수가 1개일 때, 회귀모형 전체에 대한 F검정과 기울기 회귀계수에 대한 t검정의 관계에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
119(12430)
두 변수 X와 Y의 상관계수가 -0.5이다. X를 4X - 1로, Y를 -2Y + 3으로 선형변환했을 때 두 변환 변수의 상관계수는?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
120(12429)
유의수준을 0.05로 설정한 가설검정에서 p-value가 0.03으로 나타났다. 이에 대한 해석으로 가장 적절한 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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