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1241(9033)
다양한 데이터 분석 방법 중, 고객 집단을 분류하고 각 집단에 맞는 전략을 수립하는 데 가장 적합한 방법은 무엇인가?
 3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1242(9032)
인공신경망에서 과대적합 문제를 해결하기 위해 사용되는 방법이 아닌 것은 무엇인가?
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1243(9031)
다음 중 인공신경망의 활성화 함수에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1244(9030)
인공신경망 모델에서 활성화 함수와 가중치에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1245(9029)
다음 중 신경망에서 활성화 함수의 역할에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르시오.
 3-5 인공신경망분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1246(9028)
다음 중 앙상블 기법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 앙상블분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1247(9027)
의사결정나무 모형의 과대적합을 방지하기 위한 방법으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기
1248(9026)
로지스틱 회귀분석에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1249(9025)
평가지표에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
1250(9024)
다음 오분류표에서 특이도를 구하시오.
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
1251(9023)
데이터 마이닝 추진 단계에서 데이터 가공 단계의 특징으로 옳은 것은 무엇인가?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
1252(9022)
주성분 분석(PCA)에서 주성분의 개수를 결정할 때 사용되지 않는 방법은 무엇인가?
 3-4 주성분분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1253(9021)
다차원척도법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 다차원 척도법 자체 통과 매칭 대기 보기
1254(9020)
빈칸에 들어갈 적절한 내용은 무엇인가?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1255(9019)
아래는 Sales와 TV 광고 예산 간의 관계를 나타내는 그래프이다. 그래프를 해석한 내용으로 적절하지 않은 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1256(9018)
아래는 임금(wage)을 예측하기 위해 다변량회귀분석을 유의수준 5% 하에 실시한 결과이다. 다음 설명 중 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1257(9017)
아래는 스위스에서 프랑스어 사용지역의 출산율(Fertility)과 관련된 변수들을 회귀분석한 결과이다. 다음 설명 중 가장 부적절한 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1258(9016)
다음 설명 중 옳은 것을 모두 고르시오.
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1259(9015)
피어슨 상관계수와 스피어만 상관계수에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1260(9014)
데이터과학 고등학교에서 수학 과목 상위 5%의 상급반을 운영한다고 한다. 상급반에 들어가려고 할 때, 수학과목의 최저 점수는 몇점인가? (단, 상위 5% 일 때 z = 3.05, 평균점수 = 75.25, 표준편차 = 5)
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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