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1301(8973)
정상성을 가진 시계열 모델의 특징에 대한 설명으로 옳은 것은?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1302(8972)
다음 중 상관 분석에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1303(8971)
다음 중 데이터 마이닝 프로세스를 가장 잘 설명하는 것은?
 3-5 데이터 마이닝의 개요 자체 통과 매칭 대기 보기
1304(8970)
다음 중 주성분분석(PCA)에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-4 주성분분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1305(8969)
아래의 데이터에서 X,Y의 표본 공분산(Sample Covariance)은 얼마인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1306(8968)
독립변수 A와B의 피어슨 상관계수가 0.8이다. p-값이 0.01일 때, 유의수준 0.05 하에서 상관계수에 관한 검정에 대한 설명으로 옳은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1307(8967)
다음 중 다차원척도법(Multidimensional Scaling, MDS)의 활용 사례로 옳은 것은?
 3-4 다차원 척도법 자체 통과 매칭 대기 보기
1308(8966)
다음 중 데이터의 산포도를 나타내는 지표 중, 데이터의 중심에서 50% 데이터가 흩어진 정도를 나타내는 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1309(8965)
다음은 임금(wage)에 대한 t-test 진행 결과이다. 결과를 가장 잘못 해석한 것은 무엇인가?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1310(8964)
다음 회귀 분석 결과를 통해 결정계수(R2)를 구하시오.
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1311(8963)
다음 확률분포표에서 확률변수 X의 기댓값을 구하시오.
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
1312(8962)
다음 중 통계적 추론에 관한 내용 중 설명이 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
1313(8961)
다음 중 가설 검정에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
1314(8960)
다음 중  결측값(Missing Values)에 대한 설명으로 올바른 것은 무엇인가?
 3-3 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기
1315(8959)
다음 중 분석준비도의 요소로 적절하지 않은 것은?
 2-2 분석 거버넌스 체계 수립 자체 통과 매칭 대기 보기
1316(8958)
분석 과제 우선순위 선정 기준으로 적절하지 않은 것은?
 2-2 마스터 플랜 수립 프레임 워크 자체 통과 매칭 대기 보기
1317(8957)
A 회사는 현재 고객 유지와 신규 고객 확보를 위한 두 가지 과제를 추진하려고 한다. 주어진 정보를 바탕으로 A회사가 가장 먼저 해결해야 할 과제는 무엇인가?
 2-2 마스터 플랜 수립 프레임 워크 자체 통과 매칭 대기 보기
1318(8956)
하향식 접근법의 문제 탐색 단계에서 탐색 기법으로 틀린 것은?
 2-1 분석 과제 발굴 자체 통과 매칭 대기 보기
1319(8955)
다음 중 상향식 접근법에 관한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 2-1 분석 과제 발굴 자체 통과 매칭 대기 보기
1320(8954)
다음 문장에서 (ㄱ)과 (ㄴ)에 들어갈 용어를 바르게 짝지은 것은?
 2-1 분석 프로젝트 관리 방안 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
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가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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