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121(12428)
왜도와 첨도에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
122(12427)
다음은 Sales 변수에 대한 summary() 출력 결과이다. 이에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
123(12426)
주사위를 한 번 던질 때, 사건 A={1}, 사건 B={2,4,6}으로 정의하였다. 이에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
124(12425)
한 유통 기업에서 신제품 라우터 1대를 판매할 때 발생할 수 있는 순수익이 다음과 같다고 한다. 하자가 없을 경우 50만 원의 순수익이 발생하고, 가벼운 결함이 발생할 경우 10만 원의 손실이 발생하며, 치명적 결함이 발생할 경우 100만 원의 손실이 발생한다. 각 사건의 발생 확률이 다음과 같을 때, 이 제품 1대당 기대수익(기댓값)은 얼마인가?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
125(12424)
다음 중 확률변수가 이항분포를 따른다고 보기 가장 적절한 것은?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
126(12423)
다음 중 전수조사와 표본조사의 오차 특성에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
127(12422)
계통추출법은 모집단 목록에서 첫 번째 표본을 무작위로 선정한 뒤, 일정한 추출 간격에 따라 표본을 선택하는 방법이다. 다음 중 계통추출법을 적용할 때 주의해야 할 점으로 가장 적절한 것은?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
128(12421)
이상값 탐색 및 처리에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 3-3 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기
129(12420)
어떤 변수의 제1사분위수 Q1은 20, 제3사분위수 Q3은 50이다. 다음 중 상자그림의 이상값으로 판별되는 관측치만을 모두 고른 것은?
 3-3 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기
130(12419)
다음 중 아래에서 설명하는 결측값 처리 방법으로 가장 적절한 것은?
 3-3 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기
131(12418)
다음 중 데이터 분석 조직 구조와 그 설명의 연결이 가장 부적절한 것은?
 2-2 분석 거버넌스 체계 수립 자체 통과 매칭 대기 보기
132(12417)
분석 인프라 구축 시 고려하는 분석 플랫폼에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
 2-2 분석 거버넌스 체계 수립 자체 통과 매칭 대기 보기
133(12416)
데이터 분석 과제의 우선순위 평가 기준 중 '시급성'과 '난이도'를 결정하는 요소를 바르게 연결한 것은?
 2-2 마스터 플랜 수립 프레임 워크 자체 통과 매칭 대기 보기
134(12415)
다음 중 예측 모델의 성능 테스트 결과를 ‘과녁 맞히기’에 비유하여 설명한 내용으로 옳은 것만을 보기에서 모두 고른 것은?
 2-1 분석 프로젝트 관리 방안 자체 통과 매칭 대기 보기
135(12414)
다음 중 상향식 접근법과 디자인 사고 관점에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
 2-1 분석 과제 발굴 자체 통과 매칭 대기 보기
136(12413)
분석 과제 발굴에서 디자인 씽킹(Design Thinking) 접근법에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 2-1 분석 과제 발굴 자체 통과 매칭 대기 보기
137(12412)
KDD(Knowledge Discovery in Databases) 프로세스의 단계를 올바른 순서로 나열한 것은?
 2-1 분석 방법론 자체 통과 매칭 대기 보기
138(12411)
데이터 분석 방법론의 개발 모델(생명주기 모델)에 대한 설명 중 가장 부적절한 것은?
 2-1 분석 방법론 자체 통과 매칭 대기 보기
139(12410)
분석 과제 발굴에서 디자인 사고와 지식 전환에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은무엇인가?
 2-1 분석 과제 발굴 자체 통과 매칭 대기 보기
140(12409)
고객 이탈이라는 분석 대상은 명확하지만 어떤 분석 방법을 적용해야 할지 정해지지 않은 경우의 과제 유형으로 가장 적절한 것은?
 2-1 분석 기획 방향성 도출 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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