문제 관리

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조회 결과 목록 : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
1641(8553)
다음 중 데이터 활용 사례로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
1-2 비즈니스 모델 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1642(8552)
다음 중 빅데이터 분석 및 활용의 최종 목표로 가장 적절한 것은 무엇인가?
1-2 빅데이터의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1643(8551)
다음 중 개인정보 비식별화 기술에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가?
1-2 위기요인과 통제방안 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1644(8550)
자동차 회사에서 엔지니어링과 에너지의 최적의 조합을 찾아내어 연료 효율성을 극대화하는 방법을 연구했다. 그 결과 연료절약형 차량을 설계할 수 있었다. 이때 사용된 알고리즘은 무엇인가?
1-2 비즈니스 모델 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1645(8549)
데이터의 일관성과 정확성을 유지하고 검증하는 DBMS의 특징은 무엇인가?
1-1 데이터베이스 활용 자체 통과 매칭 대기 보기
1646(8548)
다음 중 데이터베이스의 특징으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
1-1 데이터베이스 정의와 특징 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1647(8547)
빅데이터에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가?
1-2 빅데이터의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1648(8546)
DIKW 모델에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가?
1-1 데이터와 정보 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1649(8545)
시계열의 요소분해법은 시계열 자료가 몇 가지 변동들의 결합으로 이루어져 있다고 보고 변동요소별로 분해하여 쉽게 분석하기 위한 것이다. 다음 중 분해 요소에 대한 설명이 부적절한 것은?
3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1650(8544)
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1-1 데이터와 정보 자체 통과 매칭 대기 보기
1651(8543)
아래 보기가 설명하는 용어는 무엇인가?
2-1 분석 프로젝트 관리 방안 자체 통과 매칭 대기 보기
1652(8542)
데이터베이스의 주요 특징 중 적절하지 않은 것은?
1-1 데이터베이스 정의와 특징 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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어느 베이커리의 상품 구매 데이터를 분석하여 고객의 장바구니 분석을 수행하고 있다. 8000건의 거래 기록을 분석한 결과, 아래와 같은 빈발 항목 집합과 지지도를 확인했다. 다음 중 "커피, 빵 → 우유"의 신뢰도를 구하면 얼마인가?
3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1654(8540)
다음 중 표본 추출 방법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1655(8539)
다음 중 혼합분포군집 모형의 특징으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
3-5 군집분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1656(8538)
다음 보기 중 비모수 검정의 특징으로 옳은 것은 무엇인가?
3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1657(8537)
데이터의 무작위 샘플링을 통해 여러 개의 모델을 독립적으로 학습시키고, 이들의 예측 결과를 결합하여 최종 예측을 수행하는 앙상블 기법은 무엇인가?
3-5 앙상블분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1658(8536)
아래 빈칸에 들어갈 적절한 내용은 무엇인가?
3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
1659(8535)
아래는 광고비 지출과 판매량에 대한 데이터 분석 결과이다. 다음 중 아래 자료에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가?
3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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부트스트랩에서 100개의 데이터에 대해 복원 추출을 통해 100번 수행할 때, 특정 데이터가 선택되지 않을 확률은 얼마인가?
3-5 앙상블분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠

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