문제 관리

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조회 결과 목록 : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
1761(7903)
다음 중 ETL의 적재 단계에서 여러 프로세스를 동시에 실행하여 데이터를 처리하는 방식으로 가장 옳은 것은?
2-3 데이터 관리 자체 통과 매칭 대기 보기
1762(7902)
웹 스크래핑을 수행할 때 고려해야 할 법적 문제로 알맞은 것을 고르시오
2-3 데이터 관리 자체 통과 매칭 대기 보기
1763(7901)
아래 보기는 웹 스크래핑과 웹 크롤링의 특징들을 설명한 것이다. 이 중 가장 적절한 설명만을 모두 고른 것은?
2-3 데이터 관리 자체 통과 매칭 대기 보기
1764(7900)
데이터 품질 검증을 위해 사용되는 주요 요소인 완전성을 평가할 때 수행하는 작업으로 가장 옳은 것은?
2-3 데이터 관리 자체 통과 매칭 대기 보기
1765(7899)
다음 중 데이터 보안 방법과 그 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
2-3 데이터 관리 자체 통과 매칭 대기 보기
1766(7898)
다음 중 비대칭적이고 오른쪽으로 치우쳐 있는 연속형 데이터를 정규 분포에 가장 가깝게 변환하는 방법은?
2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
1767(7897)
아래에서 설명하는 데이터 변환 기법을 고르시오.
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1768(7896)
다음 중 오른쪽 외부 조인(Right Outer Join)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
1769(7895)
다음 중 데이터 가공을 위한 계층적 분할(Stratified Split)이 효과적으로 사용되는 상황으로 가장 적합한 것을 고르시오.
2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
1770(7894)
데이터 분할 시 사용되는 기법으로 가장 적절하지 않은 것은?
2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
1771(7893)
다음 중 교차 검증의 주요 목적으로 가장 적절한 것은?
2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
1772(7892)
다음 중 Z-Score(Z점수) 표준화 변환을 사용할 수 있는 예시로 가장 적절하지 않은 것은?
2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
1773(7891)
다음 중 클러스터 기반 구간화(Cluster-based Binning)의 장점으로 가장 적절한 것은 무엇인가?
2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
1774(7890)
데이터의 최소-최대(Min-Max) 정규화 변환을 통해 얻을 수 있는 결과로 옳은 것은 무엇인가?
2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
1775(7889)
이상값을 탐지하기 위한 통계적 방법으로 가장 적절한 것은 무엇인가?
2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
1776(7888)
단순 평균 대체보다 다중 회귀분석을 활용하여 결측치를 대체하는 이유로 가장 적절한 것은?
2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
1777(7887)
결측치 처리에 KNN(K-Nearest Neighbors) 대체 방법을 적용하기 어려운 상황으로 가장 적절한 것을 고르시오.
2-3 데이터 가공 자체 통과 매칭 대기 보기
1778(7886)
다음 중 데이터 비식별화가 필요한 이유로 가장 적절한 것은?
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1779(7885)
다음 중 데이터 비식별화 기술과 그 특징의 연결로 가장 적절하지 않은 것은?
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1780(7884)
다음 중 무작위 분리(Random Split)와 비교했을 때, 계층적 분할(Stratified Split)이 가지는 장점으로 가장 적절하지 않은 것은?
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