| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1821(7843) | 평균과 분산이 알려지지 않은 정규 모집단에서 소표본을 추출하여 모평균의 신뢰구간을 추정하고자 한다. 이 경우에 가장 적합한 분포는 무엇인가? |
2-1 | 데이터의 해석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 1822(7842) | 다음 중 정규분포에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? |
2-1 | 데이터의 해석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 1823(7841) | 다음 중 확률 질량 함수(PMF, Probability Mass Function)와 확률 밀도 함수(PDF, Probability Density Function)에 대한 설명 중 옳지 않은 것은 무엇인가? |
2-1 | 데이터의 해석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 1824(7840) | P(B) = 0.3이고 P(C) = 0.5일 때 P(B∪C)를 계산하면? (단, P(B∩C) = 0.1라고 알려져 있다.) |
2-1 | 데이터의 해석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 1825(7839) | 아래는 데이터들 간의 상관관계를 나타낸 것이다. 가장 올바른 해석은? |
2-1 | 데이터의 해석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 1826(7838) | 두 변수 사이의 상관계수가 0일 때의 관계를 설명하는 것으로 가장 적절한 것은? |
2-1 | 데이터의 해석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 1827(7837) | 추론 통계에서 신뢰구간이 좁아질수록 데이터 추정 결과에 어떤 영향을 끼치는지 옳게 설명한 것은? |
2-1 | 데이터의 해석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 1828(7836) | 추론 통계에서는 모집단의 특성을 가장 잘 반영할 수 있도록 대표성이 높은 표본을 구성하는 것이 중요하다. 표본의 대표성과 관련된 설명으로 가장 적절한 것은? |
2-1 | 데이터의 해석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 1829(7835) | 아래의 표본 데이터 집합에 대한 설명으로 올바르지 않은 것은? |
2-1 | 데이터의 해석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 1830(7834) | 통계량(statistics)과 모수(parameter)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
2-1 | 데이터의 해석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 1831(7833) | 기술통계에서 가장 많이 사용되는 분산과 표준편차와 같은 통계량이 제공하는 정보로 가장 적절한 것은? |
2-1 | 데이터의 해석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 1832(7832) | 기술통계에서 사용되는 데이터의 통계량 중 최빈값에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? |
2-1 | 데이터의 해석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 1833(7831) | 데이터 분석에서 시각화가 유용하게 쓰이는 이유에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? |
2-1 | 데이터의 해석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 1834(7830) | 다음 중 아래 보기의 데이터 분석으로 발생할 수 있는 오류로 가장 적절한 것을 고르시오. |
2-1 | 데이터의 해석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 1835(7829) | 데이터 분석에서 발생할 수 있는 오류 중 심슨의 역설이 나타날 수 있는 상황으로 가장 적절한 것은 무엇인가? |
2-1 | 데이터의 해석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 1836(7828) | 빅데이터 활용 시 발생할 수 있는 윤리적 문제로 옳은 것은 무엇인가? |
2-2 | 데이터베이스의 이해 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 1837(7827) | 빅데이터 분석을 통해 기업이 얻을 수 있는 가장 큰 이점은 무엇인가? |
2-1 | 데이터의 이해 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 1838(7826) | 빅데이터가 다양한 형식으로 존재하는 이유를 가장 잘 설명한 것은? |
2-1 | 데이터의 이해 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 1839(7825) | 빅데이터 분석에서 빅데이터의 Value와 가장 밀접한 관련이 있는 설명은 무엇인가? |
2-1 | 데이터의 이해 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 1840(7824) | 다음은 빅데이터의 도입으로 인한 본질적인 변화들을 나열한 것이다. 올바른 것을 모두 고르시오. |
2-1 | 데이터의 이해 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 |
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