안녕하십니까 데이터에듀 윤종식입니다.
2024년 ADsP 두번째 시험인 41회 기출문제 복원한 내용을 게시합니다.
41회 시험은 전반적으로 이전과 비슷하거나 소폭 높은 난이도의 문제가 출제되었습니다.
3과목의 경우, 기본적인 데이터 관련 지식만 갖추어도 풀 수 있는 문제가 1문제,
요약집만 풀어봐도 풀 수있는 난이도가 쉬운 문제가 5문제,
책이나 예상문제만 풀어봤어도 풀 수 있는 난이도가 평이한 수준인 문제가 12문제,
책을 꼼꼼히 보거나 모의고사나 기출문제를 3회 이상 풀어봤다면 풀 수 있는 난이도가 조금 있는 문제가 9문제,
책을 꼼꼼히 학습하였고 모의고사나 기출문제를 5회 정도 풀어 봤다면 풀 수 있는 난이도가 높은 문제가 3문제 출제 되었습니다.
이번 3과목에서는 대부분 예상문제와 모의고사 및 기출문제에서 출제되었으며,
몇몇 문제가 새로운 경향으로 출제 되어 어려워 보일 수 있는 문제가 다수 출제 되었으나
합격에 대한 대세에는 지장이 없었습니다.
자세한 내용은 데이터에듀PT에서 확인하실 수 있습니다.
> 결측값을 데이터의 평균으로 대치한다.
> 결측값의 처리 여부가 데이터 분석의 속도에 영향을 미치지 않는다.
> 중앙값이란 자료를 크기순서대로 나열한 것의 가운데 값으로서, 이상치에 영향을 많이 받는다.
> 명목척도
> 모수 검정은 모수의 분포에 대한 어떤 가정도 하지 않는다.
> 귀무가설 : 상관계수는 0이다. / 대립가설 : 상관계수는 0이 아니다.
> melt 함수는 Month와 Day 변수를 기준으로 다른 모든 변수를 하나의 열(variable)로 합쳐 긴 형식의 데이터로 변환한다
> carat 변수의 최대값은 5.01이며, 중앙값은 0.70이다.
> 등분산성, 정규성, 독립성
> 연속형에서는 분산감소량, 범주형에서는 지니지수를 사용하는 분할 방법
> Cook's Distance에서는 거리가 기준값인 1보다 작을 경우 영향치로 간주한다.
> 군집들은 중복되지 않는 부분집합으로 구성된다.
> AR의 PACF는 절단면 이후 급격히 감소하지 않고 ACF는 시간이 지남에 따라 점차적으로 감소한다.
> IQR은 22이다.
> 다차원척도법(MDS)은 상대적 거리를 실수의 범위에서 완전히 보존할 수 있는 분석 기법이다.
문제는 복원되는 과정에서 문제의 순서가 틀릴 수 있으며, 정확히 복원이 되지 않은 문제가 있을 수 있습니다.
또, 복원된 문제가 수정될 수 있고 정답도 변경될 수 있습니다.
문제와 정답에 이견이 있으신 분들은 댓글을 이용해 주시기 바랍니다.
의견을 주시면 반영하여 바로 수정할 수 있도록 하겠습니다.
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