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안녕하세요, 데이터에듀PT입니다.
금일 2025 데이터분석 준전문가 ADsP 도서 이론정복강의에 아래의 강의가 업데이트되었습니다.
[4장] 통계분석
* 1절 통계분석의 이해
- 확률 및 확률분포
* 2절 통계분석
- 범주형 자료 분석
- 분산분석
* 3절 회귀분석
- 회귀분석결과 해석
- 정규화 선형회귀
[5장] 통계분석
* 2절 분류 분석
- k-최근접 이웃법(k-Nearest Neighbor)
- 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)
- 나이브 베이즈 분류(Naive Bayes Classification)
* 3절 회귀분석
- 회귀분석결과 해석
- 정규화 선형회귀
* 5절 인공신경망 분석
- 신경망 모형의 확장
* 6절 군집분석
- 최신 군집분석 기법들
- 군집모형 평가지표
이론정복강의는 ADsP 2025 구매자에 한하여 제공되는 강의며, 출제 빈도와 학습 난이도 등을 고려하여 제작하였으므로 도서의 모든 범위가 포함되어 있지는 않습니다.
* 1과목, 2과목, 3과목 1장과 3장은 절별로 제공되며, 3과목 2장의 모든 절은 영상이 제공되지 않습니다.
* 3과목 4장과 5장은 세부절별로 제공되며, 아래의 세부절은 영상이 제공되지 않습니다.
[4장] 통계분석 - 2절 통계분석 - 실험계획법(P. 273)
[5장] 데이터마이닝 - 7절 연관분석 - 연관성분석 활용방안(P.470)
이용에 참고 부탁드립니다.
감사합니다.
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