00:05벡터는 인덱스를 통해 여러 개의 원소로 구성된 하위 벡터를 반환할 수 있다.
00:14이렇게 하나의 값만 출력을 할수도 있지만, v에 콤바인의 2, 3이라고 표현을 하시면 v에 두 번째, 세 번째 원소를
00:23구성하는 하위 벡터를 다시 만들어낼 수 있어요.
00:26전체의 부분 집합을 만들어 낼 수 있다. 전체 부분 집합 같은 경우는 결괏값이 어떻게 나오냐면
00:34두 번째, 세 번째니까 6, 7이라는 값이 저장될 겁니다. 이런 식으로 하위 벡터가 생성을 할 수 있다. 라는 점 기억을 하시고.
00:42마지막으로 벡터의 원소들은 이름을 가진다. 라고 했습니다.
00:46이름을 가진다고 하시면 만약에 v에 10부터 20, 30이라는 값을 가지고 NAME(v)를 했을 때
00:54MOE, LARRY, CURLY라는 값에 대해서 이름을 만들었다. 하시면 위에서 1, 2, 3이라는 위치가 있었죠.
01:04위치에다가 이름을 추가 한다고 생각하시면 돼요. 그래서 10, 20, 30인데, 여기 첫 번째 순서대로 해요. 1, 2, 3으로 보시면 됩니다.
01:1710이라는 값은 MOE라는 이름을 가지고요, 20이라는 값은 LARRY, 그다음에 30이라는 값은 CURLY라는 값을 가진다.
01:31그래서 이 이름을 부르면 해당 값들이 불러와질 것이다. 라는 점 기억을 하시면 됩니다.
01:38이렇게 R프로그램 통해서 벡터에 대한 성질을 개념으로 한번 이해를 했고요. 그러면 직접 한번 코드를 통해서 확인을 해볼 수 있도록 하겠습니다.
01:50벡터에 대한 설명이 이렇게 나오는 것을 확인하실 수가 있을 거예요.
01:56벡터가 어떤 것이냐. R프로그래밍의 기본 데이터 단위예요. 그래서 벡터의 모든 원소는 같은 데이터 타입을 가진다. 라는 특징을 앞에서 말씀을 드렸을 거예요.
02:08그리고 벡터는 값의 위치 롤 인덱스로 사용하여 원소의 접근이 가능하다.
02:14그리고 대괄호를 이용한다. 대괄호에 대해서도 제가 설명을 드렸고요.
02:18그다음에 네임 함수를 이용하여 벡터의 원소 이름 부여가 가능하다. 그리고 대괄호 속에 조건문을 활용하여 벡터에 원소 선택도 가능하다고 말을 합니다.
02:31그래서 가장 먼저 벡터로 저장하는 방법에 대해서 말씀드리면 콤바인 함수를 사용한다고 했어요.
02:39그래서 z라는 값에 콤바인 6부터 10이라는 값을 저장을 하면서 벡터를 생성을 합니다.
02:46벡터의 성질에 의해서 벡터는 동질적이라고 말했어요. 그래서 원소 중 하나라도 문자형이 있으면 모두 문자형으로 바뀐다. 라는 점 반드시 기억하세요.
02:57그래서 z를 지정했을 때 z라는 값을 불러오면, 6부터 10이라는 값이 저장이 되어 있는 것을 확인하실 수 있습니다.
03:06이렇게 이런 z값 같은 경우는 위치로 인덱스 되는 것을 한번 확인해 보겠습니다.
03:13z에 대괄호 2를 하시면 z에 두 번째 원소를 출력한다.
03:19그래서 z벡터의 두 번째 원소인 바로 7이라는 값이 출력이 될 거예요.
03:27z에 대괄호 2를 하시면 7이라는 값이 출력이 되는 것을 확인하실 수 있습니다.
03:35그리고 하위 벡터도 인덱스를 통해서 벡터의 하위 벡터를 만들 수 있다고 했죠.
03:42그래서 벡터 콤바인 함수를 통해서 1, 3 첫 번째 원소와 세 번째 원소만 뽑아내겠다. 라는 거예요.
03:51그래서 제트 벡터에 첫 번째, 세 번째 원소를 출력한다. 했을 때, 이런 식으로 출력을 했을 때
03:576이라는 값과 8이라는 값이 출력되는 것을 볼 수 있습니다.
04:01왜 여기서 이렇게 했냐면 콤바인 함수를 안 쓰고, 1,3이라고 표현했을 때 실행하면 에러가 뜰 거예요.
04:11데이터를 불러오실 때, 벡터의 경우는 한 자릿수 1차원 값입니다. 그래서 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 이렇게 숫자 위치에 대해서만 볼 수 있지
04:251, 3 이런 식으로 표현되면 R에서는 이게 2차원 데이터. 1, 1행 3열의 값을 불러온다. 라고 인식을 하기 때문에 그냥 1,3이라고 하면
04:36첫 번째 원소와 세 번째 원소가 불러와지지 않습니다.
04:40그래서 콤바인이라는 값을 통해서 이렇게 묶을 수도 있고요.
04:44아니면 첫 번째부터 세 번째 값만 불러오겠다. 세 번째 값까지 그러면 1, 2, 3 첫 번째, 두 번째, 세 번째 원소를 불러오겠다고 해서
04:56z1:3을 하면 1부터 3원소만 불러와서 이렇게 수열을 활용할 수도 있다. 라는 점 기억을 하시기 바랍니다.
05:06그러면 콤바인을 통해서 이렇게 하위 벡터를 만들 수 있고, 수열을 통해서도 만들어 낼 수 있다. 수열 같은 경우는 떨어져 있는 값이 아니라
05:13연속된 값에 대한 위치에서 불러올 수 있다. 라는 점 기억을 하시기 바랍니다.
05:19그리고 세 번째로 보는 것은 z라는 값에 -5를 해주면 z벡터에서 다섯 번째 원소만 제외하고
05:30출력하는 방법은 -5다 이렇게 실행을 하시면, 마지막 값인 10이라는 값을 제외하고 6, 7, 8, 9라는 값이 z에서
05:41출력이 되는 것을 확인하실 수 있습니다. 이것도 하위 벡터를 통해서 할 수 있어요. 보시면은
05:47이렇게 실행하시면 첫 번째 값과 세 번째 값을 제외한 나머지 7, 9, 10이라는 값도 출력을 할 수 있다. 라는 거 확인하실 수 있습니다.
05:59그래서 이렇게 위치로 인덱스하고 하위 벡터를 만들어 낼 수도 있다. 라는 점 기억을 하시고요. 벡터에 이름을 줄 수 있다고 했죠. 제가 위에서 벡터를 보시면
06:096부터 10. 총 5개의 데이터를 저장해 놨어요. 그래서 NAMES라는 함수를 사용하시고요.
06:15NAMES라는 함수를 통해서 NAMES z를 하시면 콤바인 함수를 통해서 김, 이, 박, 최, 정이라는 값을 저장하실 수 있습니다.
06:29그래서 이렇게 저장을 하시면 제출한 값을 한 번 불러오면 이렇게 각각에 대해서 이름이 부여되어 있다라는 것을 확인하실 수 있습니다.
06:40그래서 z라는 값에서 박이라는 이름을 가진 데이터를 불러오겠다.
06:45결과로 원소 이름이 박인 8이 출력이 될 겁니다. 박인 8이 출력되는 것을 확인하실 수 있습니다.
06:52그래서 이렇게 이름도 부여할 수도 있다. 그리고 하나 더 대괄호 속에 조건문을 활용하여 벡터의 원소 선택이 가능하다. 라고 했습니다.
07:05이 벡터라는 값이 여러 가지 데이터값을 가지고 있을 텐데, 데이터값의 크기. 만약에 나는 7보다 큰 값만 데이터로 불러와서 분석을 수행하겠다. 라고
07:16생각을 하시면 그 범위에 해당하는 값만 가지고 오셔야 될 거예요. 그래서 조건문이라든지 비교 연산을 통해서 데이터만 출력하실 수 있을 겁니다.
07:26가장 먼저 우리가 불러오고자 하는 데이터, 만약 z라고 하시면 z라는 값을 적으시고 대괄호를 연 다음, 그 안에
07:36z라는 값이 7보다 큰 값 들만 출력하겠다고 표현을 합니다.
07:41그래서 z벡터에 원소 중에서 7보다 큰 값만 출력한다. 라고 실행하면
07:48이렇게 7보다 큰 8, 9, 10인 박, 최, 정이라는 값만 출력되는 것을 확인할 수 있고, 이것도 하위 벡터로 만들어서 사용하실 수 있을 겁니다.
08:01이런 식으로 벡터를 가장 기본적으로 R에서 사용하고요. 이 벡터를 활용하는 방법 중에서는
08:07REP 라는 함수 SEQ라는 함수를 통해서 좀 더 편리하게 사용하실 수 있습니다.
08:14REP라는 함수는 반복이에요. 그래서 REP라는 함수는 x라는 데이터와 TIMES, EACH라는 인자로 이루어져 있고요.
08:26x를 TIMES에 지정한 숫자만큼 반복하는 반복 팩터문 이라고 생각하시면 됩니다.
08:34그래서 똑같은 숫자를 계속해서 반복을 하실 때는 REP 함수를 사용한다. 라는 점 기억을 하시면
08:40TIMES 같은 경우는 벡터 전체를 반복하는 횟수고요. EACH 같은 경우는 벡터 안에 있는 원소 각각을 얼만큼 반복하겠냐. 라고, 지정하는 인자입니다.
08:54그 밑에 예시를 한번 보시면 벡터가 k와 1로 이루어진 벡터입니다. k와 1로 이루어진 벡터를 TIMES를 3, 6으로 했어요.
09:06콤바인을 통해서. 그러면 k를 3번, 1을 6번 반복하겠다.라는 뜻입니다. 실행을 했을 때 왼쪽을 보시면
09:16이런 식으로 k를 하나, 둘, 세 번 반복을 했고요. 그다음에 1을 6번 반복했다. 라는 점 확인하실 수 있을 겁니다.
09:29그리고 그 밑에 보시면 은 1부터 3이라는 수열, 이 벡터를 10번 반복을 할 건데, 각각 원소마다 10번 반복할 거예요.
09:38그래서 EACH라는 인자를 썼습니다. 자 1을 10번, 2를 10번, 3을 10번 반복할 겁니다. 그래서 실행을 해보면
09:47이렇게 1을 10번, 2를 10번, 3을 10번 반복하는 것을 확인하실 수 있습니다.
09:55그리고 그다음으로 나오는 게 SEQ라는 함수가 있어요. SEQ는 시퀀스라고 생각하시면 돼요.
10:04FROM 시작부터, TO 끝까지, BY 몇만큼 증가는 수열을 만들 때 사용하는 함수입니다.
10:11그냥 일반적으로 알고 있는 1부터 30같은, 경우는 연속된 숫자로 1씩 증가하는 수열이 나타나겠지만
10:20이렇게 SEQ를 사용하시면 1부터 10이라는 숫자를 2단위로 증가하는 수열을 나타냅니다.
10:28그래서 이것은 1, 3, 5, 7, 9 이런 식으로 출력이 될 겁니다. 보시면 SEQ FROM 1부터 TO 10까지, BY 2. 2만큼 증가하는 수열.
10:42그래서 1, 3, 5, 7, 9 이런 식으로 결괏값이 나타나는 점 확인하실 수 있습니다.
20:00

00:05벡터는 인덱스를 통해 여러 개의 원소로 구성된 하위 벡터를 반환할 수 있다.
00:14이렇게 하나의 값만 출력을 할수도 있지만, v에 콤바인의 2, 3이라고 표현을 하시면 v에 두 번째, 세 번째 원소를
00:23구성하는 하위 벡터를 다시 만들어낼 수 있어요.
00:26전체의 부분 집합을 만들어 낼 수 있다. 전체 부분 집합 같은 경우는 결괏값이 어떻게 나오냐면
00:34두 번째, 세 번째니까 6, 7이라는 값이 저장될 겁니다. 이런 식으로 하위 벡터가 생성을 할 수 있다. 라는 점 기억을 하시고.
00:42마지막으로 벡터의 원소들은 이름을 가진다. 라고 했습니다.
00:46이름을 가진다고 하시면 만약에 v에 10부터 20, 30이라는 값을 가지고 NAME(v)를 했을 때
00:54MOE, LARRY, CURLY라는 값에 대해서 이름을 만들었다. 하시면 위에서 1, 2, 3이라는 위치가 있었죠.
01:04위치에다가 이름을 추가 한다고 생각하시면 돼요. 그래서 10, 20, 30인데, 여기 첫 번째 순서대로 해요. 1, 2, 3으로 보시면 됩니다.
01:1710이라는 값은 MOE라는 이름을 가지고요, 20이라는 값은 LARRY, 그다음에 30이라는 값은 CURLY라는 값을 가진다.
01:31그래서 이 이름을 부르면 해당 값들이 불러와질 것이다. 라는 점 기억을 하시면 됩니다.
01:38이렇게 R프로그램 통해서 벡터에 대한 성질을 개념으로 한번 이해를 했고요. 그러면 직접 한번 코드를 통해서 확인을 해볼 수 있도록 하겠습니다.
01:50벡터에 대한 설명이 이렇게 나오는 것을 확인하실 수가 있을 거예요.
01:56벡터가 어떤 것이냐. R프로그래밍의 기본 데이터 단위예요. 그래서 벡터의 모든 원소는 같은 데이터 타입을 가진다. 라는 특징을 앞에서 말씀을 드렸을 거예요.
02:08그리고 벡터는 값의 위치 롤 인덱스로 사용하여 원소의 접근이 가능하다.
02:14그리고 대괄호를 이용한다. 대괄호에 대해서도 제가 설명을 드렸고요.
02:18그다음에 네임 함수를 이용하여 벡터의 원소 이름 부여가 가능하다. 그리고 대괄호 속에 조건문을 활용하여 벡터에 원소 선택도 가능하다고 말을 합니다.
02:31그래서 가장 먼저 벡터로 저장하는 방법에 대해서 말씀드리면 콤바인 함수를 사용한다고 했어요.
02:39그래서 z라는 값에 콤바인 6부터 10이라는 값을 저장을 하면서 벡터를 생성을 합니다.
02:46벡터의 성질에 의해서 벡터는 동질적이라고 말했어요. 그래서 원소 중 하나라도 문자형이 있으면 모두 문자형으로 바뀐다. 라는 점 반드시 기억하세요.
02:57그래서 z를 지정했을 때 z라는 값을 불러오면, 6부터 10이라는 값이 저장이 되어 있는 것을 확인하실 수 있습니다.
03:06이렇게 이런 z값 같은 경우는 위치로 인덱스 되는 것을 한번 확인해 보겠습니다.
03:13z에 대괄호 2를 하시면 z에 두 번째 원소를 출력한다.
03:19그래서 z벡터의 두 번째 원소인 바로 7이라는 값이 출력이 될 거예요.
03:27z에 대괄호 2를 하시면 7이라는 값이 출력이 되는 것을 확인하실 수 있습니다.
03:35그리고 하위 벡터도 인덱스를 통해서 벡터의 하위 벡터를 만들 수 있다고 했죠.
03:42그래서 벡터 콤바인 함수를 통해서 1, 3 첫 번째 원소와 세 번째 원소만 뽑아내겠다. 라는 거예요.
03:51그래서 제트 벡터에 첫 번째, 세 번째 원소를 출력한다. 했을 때, 이런 식으로 출력을 했을 때
03:576이라는 값과 8이라는 값이 출력되는 것을 볼 수 있습니다.
04:01왜 여기서 이렇게 했냐면 콤바인 함수를 안 쓰고, 1,3이라고 표현했을 때 실행하면 에러가 뜰 거예요.
04:11데이터를 불러오실 때, 벡터의 경우는 한 자릿수 1차원 값입니다. 그래서 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 이렇게 숫자 위치에 대해서만 볼 수 있지
04:251, 3 이런 식으로 표현되면 R에서는 이게 2차원 데이터. 1, 1행 3열의 값을 불러온다. 라고 인식을 하기 때문에 그냥 1,3이라고 하면
04:36첫 번째 원소와 세 번째 원소가 불러와지지 않습니다.
04:40그래서 콤바인이라는 값을 통해서 이렇게 묶을 수도 있고요.
04:44아니면 첫 번째부터 세 번째 값만 불러오겠다. 세 번째 값까지 그러면 1, 2, 3 첫 번째, 두 번째, 세 번째 원소를 불러오겠다고 해서
04:56z1:3을 하면 1부터 3원소만 불러와서 이렇게 수열을 활용할 수도 있다. 라는 점 기억을 하시기 바랍니다.
05:06그러면 콤바인을 통해서 이렇게 하위 벡터를 만들 수 있고, 수열을 통해서도 만들어 낼 수 있다. 수열 같은 경우는 떨어져 있는 값이 아니라
05:13연속된 값에 대한 위치에서 불러올 수 있다. 라는 점 기억을 하시기 바랍니다.
05:19그리고 세 번째로 보는 것은 z라는 값에 -5를 해주면 z벡터에서 다섯 번째 원소만 제외하고
05:30출력하는 방법은 -5다 이렇게 실행을 하시면, 마지막 값인 10이라는 값을 제외하고 6, 7, 8, 9라는 값이 z에서
05:41출력이 되는 것을 확인하실 수 있습니다. 이것도 하위 벡터를 통해서 할 수 있어요. 보시면은
05:47이렇게 실행하시면 첫 번째 값과 세 번째 값을 제외한 나머지 7, 9, 10이라는 값도 출력을 할 수 있다. 라는 거 확인하실 수 있습니다.
05:59그래서 이렇게 위치로 인덱스하고 하위 벡터를 만들어 낼 수도 있다. 라는 점 기억을 하시고요. 벡터에 이름을 줄 수 있다고 했죠. 제가 위에서 벡터를 보시면
06:096부터 10. 총 5개의 데이터를 저장해 놨어요. 그래서 NAMES라는 함수를 사용하시고요.
06:15NAMES라는 함수를 통해서 NAMES z를 하시면 콤바인 함수를 통해서 김, 이, 박, 최, 정이라는 값을 저장하실 수 있습니다.
06:29그래서 이렇게 저장을 하시면 제출한 값을 한 번 불러오면 이렇게 각각에 대해서 이름이 부여되어 있다라는 것을 확인하실 수 있습니다.
06:40그래서 z라는 값에서 박이라는 이름을 가진 데이터를 불러오겠다.
06:45결과로 원소 이름이 박인 8이 출력이 될 겁니다. 박인 8이 출력되는 것을 확인하실 수 있습니다.
06:52그래서 이렇게 이름도 부여할 수도 있다. 그리고 하나 더 대괄호 속에 조건문을 활용하여 벡터의 원소 선택이 가능하다. 라고 했습니다.
07:05이 벡터라는 값이 여러 가지 데이터값을 가지고 있을 텐데, 데이터값의 크기. 만약에 나는 7보다 큰 값만 데이터로 불러와서 분석을 수행하겠다. 라고
07:16생각을 하시면 그 범위에 해당하는 값만 가지고 오셔야 될 거예요. 그래서 조건문이라든지 비교 연산을 통해서 데이터만 출력하실 수 있을 겁니다.
07:26가장 먼저 우리가 불러오고자 하는 데이터, 만약 z라고 하시면 z라는 값을 적으시고 대괄호를 연 다음, 그 안에
07:36z라는 값이 7보다 큰 값 들만 출력하겠다고 표현을 합니다.
07:41그래서 z벡터에 원소 중에서 7보다 큰 값만 출력한다. 라고 실행하면
07:48이렇게 7보다 큰 8, 9, 10인 박, 최, 정이라는 값만 출력되는 것을 확인할 수 있고, 이것도 하위 벡터로 만들어서 사용하실 수 있을 겁니다.
08:01이런 식으로 벡터를 가장 기본적으로 R에서 사용하고요. 이 벡터를 활용하는 방법 중에서는
08:07REP 라는 함수 SEQ라는 함수를 통해서 좀 더 편리하게 사용하실 수 있습니다.
08:14REP라는 함수는 반복이에요. 그래서 REP라는 함수는 x라는 데이터와 TIMES, EACH라는 인자로 이루어져 있고요.
08:26x를 TIMES에 지정한 숫자만큼 반복하는 반복 팩터문 이라고 생각하시면 됩니다.
08:34그래서 똑같은 숫자를 계속해서 반복을 하실 때는 REP 함수를 사용한다. 라는 점 기억을 하시면
08:40TIMES 같은 경우는 벡터 전체를 반복하는 횟수고요. EACH 같은 경우는 벡터 안에 있는 원소 각각을 얼만큼 반복하겠냐. 라고, 지정하는 인자입니다.
08:54그 밑에 예시를 한번 보시면 벡터가 k와 1로 이루어진 벡터입니다. k와 1로 이루어진 벡터를 TIMES를 3, 6으로 했어요.
09:06콤바인을 통해서. 그러면 k를 3번, 1을 6번 반복하겠다.라는 뜻입니다. 실행을 했을 때 왼쪽을 보시면
09:16이런 식으로 k를 하나, 둘, 세 번 반복을 했고요. 그다음에 1을 6번 반복했다. 라는 점 확인하실 수 있을 겁니다.
09:29그리고 그 밑에 보시면 은 1부터 3이라는 수열, 이 벡터를 10번 반복을 할 건데, 각각 원소마다 10번 반복할 거예요.
09:38그래서 EACH라는 인자를 썼습니다. 자 1을 10번, 2를 10번, 3을 10번 반복할 겁니다. 그래서 실행을 해보면
09:47이렇게 1을 10번, 2를 10번, 3을 10번 반복하는 것을 확인하실 수 있습니다.
09:55그리고 그다음으로 나오는 게 SEQ라는 함수가 있어요. SEQ는 시퀀스라고 생각하시면 돼요.
10:04FROM 시작부터, TO 끝까지, BY 몇만큼 증가는 수열을 만들 때 사용하는 함수입니다.
10:11그냥 일반적으로 알고 있는 1부터 30같은, 경우는 연속된 숫자로 1씩 증가하는 수열이 나타나겠지만
10:20이렇게 SEQ를 사용하시면 1부터 10이라는 숫자를 2단위로 증가하는 수열을 나타냅니다.
10:28그래서 이것은 1, 3, 5, 7, 9 이런 식으로 출력이 될 겁니다. 보시면 SEQ FROM 1부터 TO 10까지, BY 2. 2만큼 증가하는 수열.
10:42그래서 1, 3, 5, 7, 9 이런 식으로 결괏값이 나타나는 점 확인하실 수 있습니다.
20:00

00:05벡터는 인덱스를 통해 여러 개의 원소로 구성된 하위 벡터를 반환할 수 있다.
00:14이렇게 하나의 값만 출력을 할수도 있지만, v에 콤바인의 2, 3이라고 표현을 하시면 v에 두 번째, 세 번째 원소를
00:23구성하는 하위 벡터를 다시 만들어낼 수 있어요.
00:26전체의 부분 집합을 만들어 낼 수 있다. 전체 부분 집합 같은 경우는 결괏값이 어떻게 나오냐면
00:34두 번째, 세 번째니까 6, 7이라는 값이 저장될 겁니다. 이런 식으로 하위 벡터가 생성을 할 수 있다. 라는 점 기억을 하시고.
00:42마지막으로 벡터의 원소들은 이름을 가진다. 라고 했습니다.
00:46이름을 가진다고 하시면 만약에 v에 10부터 20, 30이라는 값을 가지고 NAME(v)를 했을 때
00:54MOE, LARRY, CURLY라는 값에 대해서 이름을 만들었다. 하시면 위에서 1, 2, 3이라는 위치가 있었죠.
01:04위치에다가 이름을 추가 한다고 생각하시면 돼요. 그래서 10, 20, 30인데, 여기 첫 번째 순서대로 해요. 1, 2, 3으로 보시면 됩니다.
01:1710이라는 값은 MOE라는 이름을 가지고요, 20이라는 값은 LARRY, 그다음에 30이라는 값은 CURLY라는 값을 가진다.
01:31그래서 이 이름을 부르면 해당 값들이 불러와질 것이다. 라는 점 기억을 하시면 됩니다.
01:38이렇게 R프로그램 통해서 벡터에 대한 성질을 개념으로 한번 이해를 했고요. 그러면 직접 한번 코드를 통해서 확인을 해볼 수 있도록 하겠습니다.
01:50벡터에 대한 설명이 이렇게 나오는 것을 확인하실 수가 있을 거예요.
01:56벡터가 어떤 것이냐. R프로그래밍의 기본 데이터 단위예요. 그래서 벡터의 모든 원소는 같은 데이터 타입을 가진다. 라는 특징을 앞에서 말씀을 드렸을 거예요.
02:08그리고 벡터는 값의 위치 롤 인덱스로 사용하여 원소의 접근이 가능하다.
02:14그리고 대괄호를 이용한다. 대괄호에 대해서도 제가 설명을 드렸고요.
02:18그다음에 네임 함수를 이용하여 벡터의 원소 이름 부여가 가능하다. 그리고 대괄호 속에 조건문을 활용하여 벡터에 원소 선택도 가능하다고 말을 합니다.
02:31그래서 가장 먼저 벡터로 저장하는 방법에 대해서 말씀드리면 콤바인 함수를 사용한다고 했어요.
02:39그래서 z라는 값에 콤바인 6부터 10이라는 값을 저장을 하면서 벡터를 생성을 합니다.
02:46벡터의 성질에 의해서 벡터는 동질적이라고 말했어요. 그래서 원소 중 하나라도 문자형이 있으면 모두 문자형으로 바뀐다. 라는 점 반드시 기억하세요.
02:57그래서 z를 지정했을 때 z라는 값을 불러오면, 6부터 10이라는 값이 저장이 되어 있는 것을 확인하실 수 있습니다.
03:06이렇게 이런 z값 같은 경우는 위치로 인덱스 되는 것을 한번 확인해 보겠습니다.
03:13z에 대괄호 2를 하시면 z에 두 번째 원소를 출력한다.
03:19그래서 z벡터의 두 번째 원소인 바로 7이라는 값이 출력이 될 거예요.
03:27z에 대괄호 2를 하시면 7이라는 값이 출력이 되는 것을 확인하실 수 있습니다.
03:35그리고 하위 벡터도 인덱스를 통해서 벡터의 하위 벡터를 만들 수 있다고 했죠.
03:42그래서 벡터 콤바인 함수를 통해서 1, 3 첫 번째 원소와 세 번째 원소만 뽑아내겠다. 라는 거예요.
03:51그래서 제트 벡터에 첫 번째, 세 번째 원소를 출력한다. 했을 때, 이런 식으로 출력을 했을 때
03:576이라는 값과 8이라는 값이 출력되는 것을 볼 수 있습니다.
04:01왜 여기서 이렇게 했냐면 콤바인 함수를 안 쓰고, 1,3이라고 표현했을 때 실행하면 에러가 뜰 거예요.
04:11데이터를 불러오실 때, 벡터의 경우는 한 자릿수 1차원 값입니다. 그래서 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 이렇게 숫자 위치에 대해서만 볼 수 있지
04:251, 3 이런 식으로 표현되면 R에서는 이게 2차원 데이터. 1, 1행 3열의 값을 불러온다. 라고 인식을 하기 때문에 그냥 1,3이라고 하면
04:36첫 번째 원소와 세 번째 원소가 불러와지지 않습니다.
04:40그래서 콤바인이라는 값을 통해서 이렇게 묶을 수도 있고요.
04:44아니면 첫 번째부터 세 번째 값만 불러오겠다. 세 번째 값까지 그러면 1, 2, 3 첫 번째, 두 번째, 세 번째 원소를 불러오겠다고 해서
04:56z1:3을 하면 1부터 3원소만 불러와서 이렇게 수열을 활용할 수도 있다. 라는 점 기억을 하시기 바랍니다.
05:06그러면 콤바인을 통해서 이렇게 하위 벡터를 만들 수 있고, 수열을 통해서도 만들어 낼 수 있다. 수열 같은 경우는 떨어져 있는 값이 아니라
05:13연속된 값에 대한 위치에서 불러올 수 있다. 라는 점 기억을 하시기 바랍니다.
05:19그리고 세 번째로 보는 것은 z라는 값에 -5를 해주면 z벡터에서 다섯 번째 원소만 제외하고
05:30출력하는 방법은 -5다 이렇게 실행을 하시면, 마지막 값인 10이라는 값을 제외하고 6, 7, 8, 9라는 값이 z에서
05:41출력이 되는 것을 확인하실 수 있습니다. 이것도 하위 벡터를 통해서 할 수 있어요. 보시면은
05:47이렇게 실행하시면 첫 번째 값과 세 번째 값을 제외한 나머지 7, 9, 10이라는 값도 출력을 할 수 있다. 라는 거 확인하실 수 있습니다.
05:59그래서 이렇게 위치로 인덱스하고 하위 벡터를 만들어 낼 수도 있다. 라는 점 기억을 하시고요. 벡터에 이름을 줄 수 있다고 했죠. 제가 위에서 벡터를 보시면
06:096부터 10. 총 5개의 데이터를 저장해 놨어요. 그래서 NAMES라는 함수를 사용하시고요.
06:15NAMES라는 함수를 통해서 NAMES z를 하시면 콤바인 함수를 통해서 김, 이, 박, 최, 정이라는 값을 저장하실 수 있습니다.
06:29그래서 이렇게 저장을 하시면 제출한 값을 한 번 불러오면 이렇게 각각에 대해서 이름이 부여되어 있다라는 것을 확인하실 수 있습니다.
06:40그래서 z라는 값에서 박이라는 이름을 가진 데이터를 불러오겠다.
06:45결과로 원소 이름이 박인 8이 출력이 될 겁니다. 박인 8이 출력되는 것을 확인하실 수 있습니다.
06:52그래서 이렇게 이름도 부여할 수도 있다. 그리고 하나 더 대괄호 속에 조건문을 활용하여 벡터의 원소 선택이 가능하다. 라고 했습니다.
07:05이 벡터라는 값이 여러 가지 데이터값을 가지고 있을 텐데, 데이터값의 크기. 만약에 나는 7보다 큰 값만 데이터로 불러와서 분석을 수행하겠다. 라고
07:16생각을 하시면 그 범위에 해당하는 값만 가지고 오셔야 될 거예요. 그래서 조건문이라든지 비교 연산을 통해서 데이터만 출력하실 수 있을 겁니다.
07:26가장 먼저 우리가 불러오고자 하는 데이터, 만약 z라고 하시면 z라는 값을 적으시고 대괄호를 연 다음, 그 안에
07:36z라는 값이 7보다 큰 값 들만 출력하겠다고 표현을 합니다.
07:41그래서 z벡터에 원소 중에서 7보다 큰 값만 출력한다. 라고 실행하면
07:48이렇게 7보다 큰 8, 9, 10인 박, 최, 정이라는 값만 출력되는 것을 확인할 수 있고, 이것도 하위 벡터로 만들어서 사용하실 수 있을 겁니다.
08:01이런 식으로 벡터를 가장 기본적으로 R에서 사용하고요. 이 벡터를 활용하는 방법 중에서는
08:07REP 라는 함수 SEQ라는 함수를 통해서 좀 더 편리하게 사용하실 수 있습니다.
08:14REP라는 함수는 반복이에요. 그래서 REP라는 함수는 x라는 데이터와 TIMES, EACH라는 인자로 이루어져 있고요.
08:26x를 TIMES에 지정한 숫자만큼 반복하는 반복 팩터문 이라고 생각하시면 됩니다.
08:34그래서 똑같은 숫자를 계속해서 반복을 하실 때는 REP 함수를 사용한다. 라는 점 기억을 하시면
08:40TIMES 같은 경우는 벡터 전체를 반복하는 횟수고요. EACH 같은 경우는 벡터 안에 있는 원소 각각을 얼만큼 반복하겠냐. 라고, 지정하는 인자입니다.
08:54그 밑에 예시를 한번 보시면 벡터가 k와 1로 이루어진 벡터입니다. k와 1로 이루어진 벡터를 TIMES를 3, 6으로 했어요.
09:06콤바인을 통해서. 그러면 k를 3번, 1을 6번 반복하겠다.라는 뜻입니다. 실행을 했을 때 왼쪽을 보시면
09:16이런 식으로 k를 하나, 둘, 세 번 반복을 했고요. 그다음에 1을 6번 반복했다. 라는 점 확인하실 수 있을 겁니다.
09:29그리고 그 밑에 보시면 은 1부터 3이라는 수열, 이 벡터를 10번 반복을 할 건데, 각각 원소마다 10번 반복할 거예요.
09:38그래서 EACH라는 인자를 썼습니다. 자 1을 10번, 2를 10번, 3을 10번 반복할 겁니다. 그래서 실행을 해보면
09:47이렇게 1을 10번, 2를 10번, 3을 10번 반복하는 것을 확인하실 수 있습니다.
09:55그리고 그다음으로 나오는 게 SEQ라는 함수가 있어요. SEQ는 시퀀스라고 생각하시면 돼요.
10:04FROM 시작부터, TO 끝까지, BY 몇만큼 증가는 수열을 만들 때 사용하는 함수입니다.
10:11그냥 일반적으로 알고 있는 1부터 30같은, 경우는 연속된 숫자로 1씩 증가하는 수열이 나타나겠지만
10:20이렇게 SEQ를 사용하시면 1부터 10이라는 숫자를 2단위로 증가하는 수열을 나타냅니다.
10:28그래서 이것은 1, 3, 5, 7, 9 이런 식으로 출력이 될 겁니다. 보시면 SEQ FROM 1부터 TO 10까지, BY 2. 2만큼 증가하는 수열.
10:42그래서 1, 3, 5, 7, 9 이런 식으로 결괏값이 나타나는 점 확인하실 수 있습니다.
20:00

00:05이런 데이터 타입들이 전체가 다 있는데, R에서는 데이터 타입을 어떤 구조로 활용을 하는지에 대해서도 이해를 하셔야 됩니다.
00:15그래서 데이터 구조에 대해서 반드시 이해를 하고 계셔야 돼요.
00:19그래서 이번 시간에는 데이터 구조에 대해서 한번 알아보도록 하겠습니다.
00:24가장 먼저 간단하게 보시면 R프로그램에서 가장 기본이 되는 데이터 구조는 단일 값. SCALARS라는 값이 있습니다.
00:33SCALARS라는 값은 한 가지의 값이에요. 1개의 값이다. R에서는 주로 어떻게 표현하냐면
00:41만약에 a라는 값의 데이터를 대입을 하는데, 그냥 이렇게 빅데이터다. 이렇게 표현하면 이 빅데이터 단 1개가 입력되기 때문에
00:54이것은 SCALARS라고 표현이 가능하고요. 아니면 b라는 값에 1이라는 값 하나만 입력하겠다. 2라는 값 하나만 입력하겠다.
01:02100이라는 값 하나만 입력하겠다. 이 단일 값. 하나를 입력하는 것을 SCALARS라고 표현합니다.
01:10이런 SCALARS라는 값들이 모이게 된다면 바로 벡터라는 값이 될 거예요.
01:16그래서 이 벡터는 보통 콤바인 함수. c라는 함수를 통해서 사용된다. 라는 점 기억을 하시면 됩니다.
01:24그래서 a라는 값에 콤바인 1, 2, 3 이렇게 한다면 a는 1부터 2, 3이라는 값을 가지는 벡터가 될 겁니다.
01:40그래서 이런 식으로 팩터형을 만들기 위해서는 콤바인 함수를 사용한다는 점 반드시 기억을 하시기 바랍니다.
01:51그다음으로 나타나는 게 행렬. 행렬 같은 경우는 일반적으로 여러분들이 기억하시는 행렬은 1 0, 0 1 이렇게 항등행렬이라든지
02:01아니면 2 3, 4 5 이런 행렬을 R에서, 컴퓨터에서 어떻게 표현하는지에 대해서 확인을 하실 거고, 이런 형태도 R에서
02:09저장이 가능하다는 점 기억을 하시고요. 그다음에 배열. 이런 것도 있다. 라는 점 기억하시고
02:16R에서 가장 많이 사용되는 데이터 타입이 바로 데이터 프레임이란 것이 있습니다.
02:24이 데이터 프레임 같은 경우는 엑셀 표처럼 기억을 하시면 돼요. 액셀 표처럼 이렇게 값들이 표 형식으로 나타나는 거고요.
02:33그다음 각각 셀마다 값들이 입력이 되어 있을 겁니다.
02:38이런 식으로 되어 있는 걸 데이터 프레임이라고 표현하고, 이런 데이터 프레임을 형태를 바꿔서 생각을 하시는 게 리스트라고 표현을 하시면 됩니다.
02:47리스트 같은 경우는 한 메모장에는 하나의 결괏값들이 다 저장이 될 겁니다.
02:53이런 식으로 결괏값이 이거 하나로 묶은 게 하나의 리스트가 될 거예요.
02:58이런 식으로 리스트를 생각을 하시면 돼요. R에서 그래서 가장 많이 사용되는 데이터 형태들을 보통은 데이터 프레임, 리스트, 벡터
03:08이렇게 결괏값 3가지를 가장 많이 사용한다. 벡터로 리스트를 만들 수도 있고요.
03:15벡터로 데이터 프레임을 만들 수도 있어요. 이 데이터 프레임의 한 가지 값은 벡터이기도 하고요.
03:22그래서 이런 식으로 만들 수 있고, 이 데이터 프레임 같은 경우도 리스트로 변경이 가능하고요.
03:28리스트값도 데이터 프레임으로 변경이 가능하다. 라는 점 기억을 하시기 바랍니다.
03:34그러면 저희가 이제는 팩터부터 한번 시작을 해볼게요.
03:38벡터라는 값이 어떻게 이루어지고 있고, 어떤 특징을 가지고 있는지 개념을 먼저 설명을 하고요.
03:46그다음에 R프로그램으로 넘어가서 코딩을 하면서 설명을 드릴 수 있도록 하겠습니다.
03:53가장 먼저 벡터는 아까 전에 어떻게 생성된다고 했냐면, a라는 값은 콤바인이란 값을 통해서
03:581, 2, 3 이런 식으로 저장이 되면 여기 a라는 벡터가 생긴다. 라고 말씀을 한번 드렸습니다.
04:06그래서 이렇게 a라는 값이 생성이 될 거고요. 이 a라는 벡터에 대한 성격, 특징을 한번 보면. 4가지 정도로 말씀을 드릴 수 있어요.
04:17가장 먼저 벡터는 동질적이다. 라고 말합니다. 동질적이다.
04:24그래서 벡터의 모든 원소는 같은 자료형 또는 같은 모드를 가진다. 라고 적혀있습니다.
04:322강의 제일 마지막에 데이터 타입 변환에 대해서 한번 설명을 드릴 때, 만약에 나이라는 값에 데이터를 저장하는데
04:43콤바인 함수를 통해서 28, 19, 30 하는데, 제일 마지막에 따옴표를 사용하는 경우가 있었죠.
04:53따옴표 27. 이렇게 하면 이 따옴표가 없기 전까지의 나이라는 벡터값은 원래 수치형이었을 거예요.
05:04이 나이가 없었을 때. 이렇게 해서 따옴표가 있는 27이 들어간 경우에는 이 데이터 형태 자체가 수치형이 아니라
05:11문자형으로 바뀌는 것을 확인할 수 있었을 겁니다.
05:15이렇게 이해를 하시면 벡터들은 동질적이라는 성질을 이해하실 거예요.
05:21자 벡터는 숫자면 숫자, 문자면 문자. 하나의 형태만 가집니다. 그렇기 때문에 벡터는 동질적이다. 라고 표현해요.
05:32그래서 이렇게 문자가 하나가 들어오게 되면, 이 데이터 형태로 전체가 다 바뀌게 됩니다.
05:39그래서 앞에서 말씀드린 것처럼 모든 원소는 같은 자료형 또는 같은 모드를 가진다. 라는 점 반드시 기억을 해주시기 바랍니다.
05:49두 번째로는 벡터는 위치로 인덱스가 된다. 라고 합니다. 위치로 인덱스가 되는 거에 대해서 설명하기 전에
05:55이거 하나 설명을 해드리고, 그다음에 위치의 인덱스를 된다에 대해서 한번 말씀드릴게요.
06:02아마 제가 수많은 함수들을 설명을 했을 거예요. 콤바인 함수도 있을 거고요.
06:08그다음에 인스톨.패키지, 그다음에 라이브러리, 데이터 이런 값들을 봤을 때 이런 값들 제일 뒤에 오면
06:16제가 다 소괄호를 붙었죠. 이렇게. 소괄호 안에는 데이터가 들어갈 수도 있고요.
06:24그다음에 인자들이 들어갈 수 있습니다. 만약에 선정을 한다면 설치 중에서 어떤 특정한 성질을 띠는 인자를 선정을 해서 할 수도 있고요.
06:40아니면 맥스라는 값. 이런 함수를 할 수도 있고, 이런 것들이 다 들어갈 거예요. 그래서 소괄호 안에 어떤 값들을 넣는 것을
06:49확인할 수 있을 거예요.
06:51그래서 이런 함수들은 소괄호로 어떤 다른 명령어를 함께 할 수 있다. 라는 점 기억을 하실 겁니다.
07:04그래서 함수는 소괄호다. 소괄호로 무언가를 한다. 라고, 반드시 기억을 하셔야 돼요.
07:10함수의 대괄호를 쓰시면 안 됩니다. 뭐든지 소괄호로 끝나고 그 안에 어떤 값들이 들어간다. 라고 기억을 하시는데
07:18벡터는 위치로 인덱스 된다. 했을 때에 밑에 설명에 대괄호가 나오는 것을 볼 수 있을 거예요.
07:26그러면 벡터는 저장되는 데이터죠. 그러면 데이터이기 때문에 이 데이터의 위치를 파악하거나, 데이터에서 원소를 선택 할 때는
07:36반드시 대괄호를 쓴다. 데이터 위치를 표현한다. 위치는 대괄호로 표현을 한다. 라는 점 반드시 기억을 하셔야 돼요.
07:47함수 다음에 이렇게 대괄호가 나오는 건 맞지 않습니다. 그렇기 때문에 이렇게 대괄호를 쓴다는 건 데이터 위치를 의미한다. 라는 점 반드시 기억하시기 바랍니다.
07:57그리고 세 번째로는 이 데이터 위치 이후에 배우실 사용자정의 함수. 사용자정의 함수를 하실 때는 중괄호를 많이 써요.
08:08이 중괄호 안에 함수 코드들이 다 들어갈 거예요. 그래서 하나로 묶는 방법은 중괄호를 쓴다.
08:16그래서 여러분들이 앞으로 R프로그램을 학습을 하실 때는, 함수는 반드시 소괄호, 데이터의 위치 같은 경우는 대괄호.
08:23그다음에 사용자정의 함수 같은 경우는 중괄호를 사용한다. 라는 점 반드시 기억을 하시기 바랍니다.
08:31자 그래서 이 위치로 인덱스를 된다. 라고 말을 하는 것을 보시면, 벡터 v2는 v벡터의 2번째 원소다. 라고 말합니다.
08:42벡터v라는 것에 콤바인 1, 2, 3이라는 값을 저장을 합니다. 그랬을 때 v를 불어오면 1이다. 1, 2, 3이라는 값이 불러와질 거고요.
08:561, 2, 3이라는 데이터가 이렇게 컴퓨터에서는 저장을 할 거예요.
09:00각각 값에 대해서. 그랬을 때 v의2, v에 대괄호로 2, v에 두 번째 위치에 있는 데이터를 불러와라. 라고 했을 때는 v1은 첫 번째
09:11v2는 두 번째, v3는 세 번째 위치에 있을 거예요. 그래서 v의2 두 번째 위치에 있는 값은 2라는 값이겠죠. 2라는 값이 불러와질 겁니다.
09:21그래서 대괄호를 통해서 벡터는 위치로 인덱스를 할 수 있다. 여기서는 1, 2, 3이라는 값을 했지만 1, 2, 3 말고 만약에 5, 6, 7이라고 합시다.
09:31라고 표현하면 이렇게 불러와진다. 라는 점 반드시 기억을 하시기 바랍니다.
20:00

00:05이런 데이터 타입들이 전체가 다 있는데, R에서는 데이터 타입을 어떤 구조로 활용을 하는지에 대해서도 이해를 하셔야 됩니다.
00:15그래서 데이터 구조에 대해서 반드시 이해를 하고 계셔야 돼요.
00:19그래서 이번 시간에는 데이터 구조에 대해서 한번 알아보도록 하겠습니다.
00:24가장 먼저 간단하게 보시면 R프로그램에서 가장 기본이 되는 데이터 구조는 단일 값. SCALARS라는 값이 있습니다.
00:33SCALARS라는 값은 한 가지의 값이에요. 1개의 값이다. R에서는 주로 어떻게 표현하냐면
00:41만약에 a라는 값의 데이터를 대입을 하는데, 그냥 이렇게 빅데이터다. 이렇게 표현하면 이 빅데이터 단 1개가 입력되기 때문에
00:54이것은 SCALARS라고 표현이 가능하고요. 아니면 b라는 값에 1이라는 값 하나만 입력하겠다. 2라는 값 하나만 입력하겠다.
01:02100이라는 값 하나만 입력하겠다. 이 단일 값. 하나를 입력하는 것을 SCALARS라고 표현합니다.
01:10이런 SCALARS라는 값들이 모이게 된다면 바로 벡터라는 값이 될 거예요.
01:16그래서 이 벡터는 보통 콤바인 함수. c라는 함수를 통해서 사용된다. 라는 점 기억을 하시면 됩니다.
01:24그래서 a라는 값에 콤바인 1, 2, 3 이렇게 한다면 a는 1부터 2, 3이라는 값을 가지는 벡터가 될 겁니다.
01:40그래서 이런 식으로 팩터형을 만들기 위해서는 콤바인 함수를 사용한다는 점 반드시 기억을 하시기 바랍니다.
01:51그다음으로 나타나는 게 행렬. 행렬 같은 경우는 일반적으로 여러분들이 기억하시는 행렬은 1 0, 0 1 이렇게 항등행렬이라든지
02:01아니면 2 3, 4 5 이런 행렬을 R에서, 컴퓨터에서 어떻게 표현하는지에 대해서 확인을 하실 거고, 이런 형태도 R에서
02:09저장이 가능하다는 점 기억을 하시고요. 그다음에 배열. 이런 것도 있다. 라는 점 기억하시고
02:16R에서 가장 많이 사용되는 데이터 타입이 바로 데이터 프레임이란 것이 있습니다.
02:24이 데이터 프레임 같은 경우는 엑셀 표처럼 기억을 하시면 돼요. 액셀 표처럼 이렇게 값들이 표 형식으로 나타나는 거고요.
02:33그다음 각각 셀마다 값들이 입력이 되어 있을 겁니다.
02:38이런 식으로 되어 있는 걸 데이터 프레임이라고 표현하고, 이런 데이터 프레임을 형태를 바꿔서 생각을 하시는 게 리스트라고 표현을 하시면 됩니다.
02:47리스트 같은 경우는 한 메모장에는 하나의 결괏값들이 다 저장이 될 겁니다.
02:53이런 식으로 결괏값이 이거 하나로 묶은 게 하나의 리스트가 될 거예요.
02:58이런 식으로 리스트를 생각을 하시면 돼요. R에서 그래서 가장 많이 사용되는 데이터 형태들을 보통은 데이터 프레임, 리스트, 벡터
03:08이렇게 결괏값 3가지를 가장 많이 사용한다. 벡터로 리스트를 만들 수도 있고요.
03:15벡터로 데이터 프레임을 만들 수도 있어요. 이 데이터 프레임의 한 가지 값은 벡터이기도 하고요.
03:22그래서 이런 식으로 만들 수 있고, 이 데이터 프레임 같은 경우도 리스트로 변경이 가능하고요.
03:28리스트값도 데이터 프레임으로 변경이 가능하다. 라는 점 기억을 하시기 바랍니다.
03:34그러면 저희가 이제는 팩터부터 한번 시작을 해볼게요.
03:38벡터라는 값이 어떻게 이루어지고 있고, 어떤 특징을 가지고 있는지 개념을 먼저 설명을 하고요.
03:46그다음에 R프로그램으로 넘어가서 코딩을 하면서 설명을 드릴 수 있도록 하겠습니다.
03:53가장 먼저 벡터는 아까 전에 어떻게 생성된다고 했냐면, a라는 값은 콤바인이란 값을 통해서
03:581, 2, 3 이런 식으로 저장이 되면 여기 a라는 벡터가 생긴다. 라고 말씀을 한번 드렸습니다.
04:06그래서 이렇게 a라는 값이 생성이 될 거고요. 이 a라는 벡터에 대한 성격, 특징을 한번 보면. 4가지 정도로 말씀을 드릴 수 있어요.
04:17가장 먼저 벡터는 동질적이다. 라고 말합니다. 동질적이다.
04:24그래서 벡터의 모든 원소는 같은 자료형 또는 같은 모드를 가진다. 라고 적혀있습니다.
04:322강의 제일 마지막에 데이터 타입 변환에 대해서 한번 설명을 드릴 때, 만약에 나이라는 값에 데이터를 저장하는데
04:43콤바인 함수를 통해서 28, 19, 30 하는데, 제일 마지막에 따옴표를 사용하는 경우가 있었죠.
04:53따옴표 27. 이렇게 하면 이 따옴표가 없기 전까지의 나이라는 벡터값은 원래 수치형이었을 거예요.
05:04이 나이가 없었을 때. 이렇게 해서 따옴표가 있는 27이 들어간 경우에는 이 데이터 형태 자체가 수치형이 아니라
05:11문자형으로 바뀌는 것을 확인할 수 있었을 겁니다.
05:15이렇게 이해를 하시면 벡터들은 동질적이라는 성질을 이해하실 거예요.
05:21자 벡터는 숫자면 숫자, 문자면 문자. 하나의 형태만 가집니다. 그렇기 때문에 벡터는 동질적이다. 라고 표현해요.
05:32그래서 이렇게 문자가 하나가 들어오게 되면, 이 데이터 형태로 전체가 다 바뀌게 됩니다.
05:39그래서 앞에서 말씀드린 것처럼 모든 원소는 같은 자료형 또는 같은 모드를 가진다. 라는 점 반드시 기억을 해주시기 바랍니다.
05:49두 번째로는 벡터는 위치로 인덱스가 된다. 라고 합니다. 위치로 인덱스가 되는 거에 대해서 설명하기 전에
05:55이거 하나 설명을 해드리고, 그다음에 위치의 인덱스를 된다에 대해서 한번 말씀드릴게요.
06:02아마 제가 수많은 함수들을 설명을 했을 거예요. 콤바인 함수도 있을 거고요.
06:08그다음에 인스톨.패키지, 그다음에 라이브러리, 데이터 이런 값들을 봤을 때 이런 값들 제일 뒤에 오면
06:16제가 다 소괄호를 붙었죠. 이렇게. 소괄호 안에는 데이터가 들어갈 수도 있고요.
06:24그다음에 인자들이 들어갈 수 있습니다. 만약에 선정을 한다면 설치 중에서 어떤 특정한 성질을 띠는 인자를 선정을 해서 할 수도 있고요.
06:40아니면 맥스라는 값. 이런 함수를 할 수도 있고, 이런 것들이 다 들어갈 거예요. 그래서 소괄호 안에 어떤 값들을 넣는 것을
06:49확인할 수 있을 거예요.
06:51그래서 이런 함수들은 소괄호로 어떤 다른 명령어를 함께 할 수 있다. 라는 점 기억을 하실 겁니다.
07:04그래서 함수는 소괄호다. 소괄호로 무언가를 한다. 라고, 반드시 기억을 하셔야 돼요.
07:10함수의 대괄호를 쓰시면 안 됩니다. 뭐든지 소괄호로 끝나고 그 안에 어떤 값들이 들어간다. 라고 기억을 하시는데
07:18벡터는 위치로 인덱스 된다. 했을 때에 밑에 설명에 대괄호가 나오는 것을 볼 수 있을 거예요.
07:26그러면 벡터는 저장되는 데이터죠. 그러면 데이터이기 때문에 이 데이터의 위치를 파악하거나, 데이터에서 원소를 선택 할 때는
07:36반드시 대괄호를 쓴다. 데이터 위치를 표현한다. 위치는 대괄호로 표현을 한다. 라는 점 반드시 기억을 하셔야 돼요.
07:47함수 다음에 이렇게 대괄호가 나오는 건 맞지 않습니다. 그렇기 때문에 이렇게 대괄호를 쓴다는 건 데이터 위치를 의미한다. 라는 점 반드시 기억하시기 바랍니다.
07:57그리고 세 번째로는 이 데이터 위치 이후에 배우실 사용자정의 함수. 사용자정의 함수를 하실 때는 중괄호를 많이 써요.
08:08이 중괄호 안에 함수 코드들이 다 들어갈 거예요. 그래서 하나로 묶는 방법은 중괄호를 쓴다.
08:16그래서 여러분들이 앞으로 R프로그램을 학습을 하실 때는, 함수는 반드시 소괄호, 데이터의 위치 같은 경우는 대괄호.
08:23그다음에 사용자정의 함수 같은 경우는 중괄호를 사용한다. 라는 점 반드시 기억을 하시기 바랍니다.
08:31자 그래서 이 위치로 인덱스를 된다. 라고 말을 하는 것을 보시면, 벡터 v2는 v벡터의 2번째 원소다. 라고 말합니다.
08:42벡터v라는 것에 콤바인 1, 2, 3이라는 값을 저장을 합니다. 그랬을 때 v를 불어오면 1이다. 1, 2, 3이라는 값이 불러와질 거고요.
08:561, 2, 3이라는 데이터가 이렇게 컴퓨터에서는 저장을 할 거예요.
09:00각각 값에 대해서. 그랬을 때 v의2, v에 대괄호로 2, v에 두 번째 위치에 있는 데이터를 불러와라. 라고 했을 때는 v1은 첫 번째
09:11v2는 두 번째, v3는 세 번째 위치에 있을 거예요. 그래서 v의2 두 번째 위치에 있는 값은 2라는 값이겠죠. 2라는 값이 불러와질 겁니다.
09:21그래서 대괄호를 통해서 벡터는 위치로 인덱스를 할 수 있다. 여기서는 1, 2, 3이라는 값을 했지만 1, 2, 3 말고 만약에 5, 6, 7이라고 합시다.
09:31라고 표현하면 이렇게 불러와진다. 라는 점 반드시 기억을 하시기 바랍니다.
20:00

00:05필기 점수와 실기 점수에 대한 벡터값이 저장이 되어 있을 겁니다
00:10이런 값들을 필기 점수라는 데이터와, 실기 점수라는 데이터에 먼저 저장을 합니다. 했을 때 필기의 점수에 대해서
00:18데이터를 확인하시면 이렇게 결괏값이 나오고, 콘솔에 하니까 좀 깨지는 것을 볼 수 있기 때문에 옆에 스크립트에 적어 볼 수 있도록 할게요.
00:31실기 점수에 대해서 결과를 확인해 보면, 이런 식으로 결괏값들이 적혀져 있는 것을 확인해 볼 수 있을 겁니다.
00:39자 그러면 이 각각의 값들에 대해서, 필기 점수와 실기 점수에 연산, 통계적 연산이라든지 수학적 연산이 가능한지 확인해 보면
00:49필기 점수 자체에 대해서 한번 보시면 MEAN이라는 값은 평균값을 구한다.
00:56그리고 SUM은 총합, MAX는 최댓값, MIN은 최솟값, MEDIAN은 중앙값을 구한다. 라고 생각하시면 돼요.
01:07그래서 이 필기 점수의 평균은 91.09091, 그다음에 필기 점수의 총합은 3006, 그다음에 MAX, MIN, MEDIAN. 최대, 최소, 중앙값 이렇게 출력을 하실 수 있고요.
01:27그다음에 이 위의 5가지 함수의 경우에는 필기 점수에 대해서 하나의 값을 출력을 해 줄 거예요.
01:36그래서 그 데이터들의 범위라든지, 평균이라든지, 중앙값, 최대, 최소 하나의 값만 출력을 하는데. 밑에 ABS 절댓값이라든지
01:45로그값 같은 경우는 하나의 값이 아니라 벡터 안의 원소 각각에 대해서 적용이 된 값을 출력을 할 겁니다.
01:54그래서 필기 점수에 절댓값을 보시면 다 지금 양수이기 때문에 절댓값도 다 양수로 뜨고, 로그라는 값은 89라는 값에 자연로그를 취했을 때
02:04결괏값들을 다 출력하는 것을 확인하실 수 있을 겁니다.
02:09그리고 sd같은 경우는 standard deviation 표준편차이고요.
02:14그다음에 variance 분산. 밑에 나오는 covariance, Correlation 같은 경우는 상관관계 분석에서 나타날 수 있는 공분산이나 상관계수를 출력할 때 사용을 합니다.
02:26sd라든지 variance 값을 먼저 한번 보시면, sd 표준편차라든지 분산 같은 경우도, 1가지의 값으로만 출력되는 것을 확인하실 수 있습니다.
02:38그리고 covariance라든지 Correlation이라는 값은 하나의 값에 대해서만 출력되는 게 아니라, 같이 비교되는 대상이 있어야 될 거예요.
02:47그래서 필기 점수와 실기 점수에 공분산이라든지 필기 점수와 실기 점수에 상관계수 값을 출력을 하실 수 있습니다.
02:55그래서 결과를 보시면 이런 식으로 결괏값이 나오는 것을 확인 할 수 있고요. 그다음에 LENGTH라는 값이 있습니다.
03:03이 LENGTH라는 값은, 필기 점수. 이 벡터에 데이터의 개수를 확인할 수 있을 거예요.
03:10원소의 개수. 벡터의 길이, 원소 개수를 값으로 산출한다. 그래서 LENGTH 필기 점수도 이렇게 하시면
03:19좀 33개의 데이터가 입력되어 있다라는 점을 확인하실 수 있습니다.
03:24그러면 이렇게 생성된 벡터들끼리도 연산이 되는가에 대한 궁금증이 있을 수 있어요.
03:32그래서 밑에 보시면 벡터들 끼리도 연산이 되는지 확인을 해볼 겁니다. 그래서 이 벡터 v1에는 10부터 14라는 값을 입력하고
03:40v2에는 1부터 5라는 값을 입력을 합니다. 그래서 데이터를 입력했을 때 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈, 지수승까지 진행해 보면
03:53각각 결괏값이 위치에 맞는 값들끼리 더하거나, 빼거나 아니면 곱하거나, 나누거나 아니면 제곱승을 하는 그 결과가 나타날 겁니다.
04:03제곱승 같은 경우는 10의 1승, 11의 제곱승, 12의 3제곱승 이런 식으로 결괏값이 나타나는 것을 확인할 수 있습니다.
04:13그리고 벡터에 특정 값을 같이 더하고, 빼거나, 곱하거나 할 수도 있을 거예요.
04:20지금은 벡터들 끼리 진행을 했지만, 여기서는 v1이라는 벡터에 2라는 값을 더한다든지, 빼든지 이런 식으로 특정 값을 지정해서 할 수도 있습니다.
04:31결괏값을 보시면 10에 2를 더하고, 11에 2. 이런 식으로 더하거나, 빼거나, 곱하거나, 나누거나, 지수승을 했을 때
04:40결괏값이 나타나는 것을 확인하실 수 있습니다.
04:44그리고 위에서 했던 것처럼 기초 통계량을 구할 수도 있어요.
04:48MEAN이라는 값을 통해서 v1 벡터에 평균값을 구하고, 평균값을 구했을 때, 이 결괏값도 특정한 숫자가 될 거예요.
04:5812라는 숫자가 되기 때문에, MEAN v1에 대한 값을 v1의 값에 대해서 전체를 뺐을 때는 이런 식으로 결괏값이 나올 겁니다.
05:09위에 v1-2 이런 식으로 하는 것과 다를 바가 없습니다. 이 2라는 값이 MEAN v1으로 대체가 됐을 뿐이에요.
05:17이렇게 결괏값 하나를 가지고 이렇게 벡터에 값을 뺄 수도 있다. 그리고 이런 식으로 연산도 가능합니다.
05:24v1이라는 값에 평균값을 빼 주시고요.
05:27그다음에 나눌 때 표준편차로 나눈다. 라고 했을 때. 이것을 보통은 정규화 작업을 한다. 라고 표현을 합니다.
05:34그래서 수행을 하시면 이런 식으로 결괏값을 출력을 할 수도 있다.
05:40각각 v1 값들에 대해서 출력이 가능하다. 라는 점 기억을 해주시기 바랍니다.
05:46벡터에서 한번 보시면 좀 신경 쓰셔야 될 부분도 있습니다.
05:52이 부분은 바로 리사이클링 룰이라는 부분이 있어요. 리사이클링 룰이라는 것은 밑에 결과를 한번 보면서 설명을 드릴게요.
06:00a라는 값에 1부터 6이라는 값을 입력을 하시고요. b라는 값에 7부터 9라는 값을 입력을 합니다.
06:08그랬을 때 a에는 1부터 6이라는 값, b에는 7부터 9라는 값이 입력이 되었습니다. 그래서 위에서 계산을 할 때는
06:18항상 벡터들의 길이가 동일 했어요. 5개면 5개, 33개면 33개. 이런 식으로 동의했지만
06:25a와 b의 벡터가 길이를 보시면 a는 6개, b는 3개이기 때문에 길이가 다릅니다.
06:32그래서 a와 b라는 값을 덧셈을 했을 때, 어떤 결과가 나타나냐. a와 b를 더했을 때는 보시면 1과 7의 합인 8이 나오고요.
06:452와 8의 합인 10이 나오고, 3과 9의 합인 12가 나온 것까지는 똑같습니다.
06:53그다음에 4라는 값이 더해져야 되는데, 보시면 11이라는 값이 있어요.
07:00여기서 리사이클링 룰이라는 게 적용이 됩니다. 벡터 길이가 다르면 첫 번째 연산까지 다 한 다음에
07:09네 번째 비어있는 값이 있으면, 다시 첫 번째 값이 여기에 들어오게 될 거예요.
07:13그래서 4 더하기 7은 11이되고요. 5 더하기 8이 13. 6 더하기 9가 15라는 결괏값이 나온 것을 확인 할 수 있습니다.
07:25그래서 벡터에는 이런 리사이클링 룰이라는 성질이 있다. 라는 점 반드시 기억하시기 바랍니다.
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