1과목 데이터와 정보 HOT
34. College 데이터는 777개의 미국 대학의 각종 통계치를 포함한다. 각 대학에 재학하는 비용이 졸업률(grade Rate)에 미치는 영향을 알아보기 위해 사립학교 여부(Private)-- 고교성적 상위 10% 학생비율(Top10perc)-- 등록금(Outstate)-- 기타지출(Expend)을 활용하기로 했다. 다음 중 아래의 결과물에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가? College 데이터는 777개의 미국 대학의 각종 통계치를 포함한다. 각 대학에 재학하는 비용이 졸업률(grade Rate)에 미치는 영향을 알아보기 위해 사립학교 여부(Private)-- 고교성적 상위 10% 학생비율(Top10perc)-- 등록금(Outstate)-- 기타지출(Expend)을 활용하기로 했다. 다음 중 아래의 결과물에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가? College 데이터는 777개의 미국 대학의 각종 통계치를 포함한다. 각 대학에 재학하는 비용이 졸업률(grade Rate)에 미치는 영향을 알아보기 위해 사립학교 여부(Private)-- 고교성적 상위 10% 학생비율(Top10perc)-- 등록금(Outstate)-- 기타지출(Expend)을 활용하기로 했다. 다음 중 아래의 결과물에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가? College 데이터는 777개의 미국 대학의 각종 통계치를 포함한다. 각 대학에 재학하는 비용이 졸업률(grade Rate)에 미치는 영향을 알아보기 위해 사립학교 여부(Private)-- 고교성적 상위 10% 학생비율(Top10perc)-- 등록금(Outstate)-- 기타지출(Expend)을 활용하기로 했다. 다음 중 아래의 결과물에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
해설
메타데이터는 데이터에 대한 데이터로써 하위레벨의 데이터를 설명/기술하려는 것이며, 인덱스는 데이터베이스의 테이블에서 고속의 검색동작뿐만 아니라 레코드 접근과 관련 효율적인 순서 매김 동작에 대한 기초를 제공한다.
 
비기봇 해설
① (A) - 메타데이터: 데이터에 관한 구조화된 데이터로, 다른 데이터를 설명해 주는 데이터입니다.
(B) - 인덱스: 데이터베이스 내의 데이터를 신속하게 정렬하고 탐색하게 해주는 구조입니다.

② (A) - 데이터모델, (B) - 트리거: 틀림. 데이터모델은 데이터의 구조와 관계를 정의하는 것이고, 트리거는 특정 이벤트 발생 시 자동으로 실행되는 데이터베이스 객체입니다.

③ (A) - 백업데이터, (B) - 저장된 절차: 틀림. 백업데이터는 데이터베이스의 복구를 위해 저장된 데이터이고, 저장된 절차는 데이터베이스에 저장되어 있는 SQL 코드입니다.

④ (A) - 스키마구조, (B) - 데이터 마트: 틀림. 스키마구조는 데이터베이스의 논리적 구조를 정의하는 것이고, 데이터 마트는 의사결정 지원을 위해 데이터 웨어하우스에서 추출한 데이터입니다.

정답은 초록색, 오답은 빨간색으로 나타납니다!