예상문제 - 문제 바로 풀기 (문제 및 선택지 긴 경우)

1과목 데이터와 정보 HOT

34. College 데이터는 777개의 미국 대학의 각종 통계치를 포함한다. 각 대학에 재학하는 비용이 졸업률(grade Rate)에 미치는 영향을 알아보기 위해 사립학교 여부(Private)-- 고교성적 상위 10% 학생비율(Top10perc)-- 등록금(Outstate)-- 기타지출(Expend)을 활용하기로 했다. 다음 중 아래의 결과물에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?

해설

빅데이터분석에 경제성을 제공해 준 결정적인 기술로 가장 적절한 것은 클라우드 컴퓨팅이다.

1 은닉층(Hidden Layer)의 뉴런 수와 개수를 정하는 것은 신경망을 설계하는 사람의 직관과 경험에 의존한다. 뉴런수가 너무 많으면 과적합(Overfitting)이 발생하고 뉴런 수가 너무 적으면 입력데이터를 충분히 표현하지 못하는 경우가 발생한다.
2 신경망 모형에서 뉴런의 주요 기능은 입력과 입력 강도의 가중합을 구한 다음 활성화 함수에 의해 출력을 내보내는 것이다. 따라서 입력 변수의 속성에 따라 활성화 함수를 선택하는 방법이 달라지게 된다.
3 역전파(Back Propagation) 알고리즘은 신경망 모형의 목적함수를 최적화하기 위해 사용된다. 연결강도를 갱신하기 위해서 예측 된 결과와 실제값의 차이인 에러(Error)를 통해 가중치를 조정하는 방법이다.
4 신경망 모형은 변수의 수가 많거나 입출력 변수 간에 복잡한 비선형관계가 존재할 때 유용하며-- 잡음에 대해서도 민감하게 반응하지 않는다는 장점을 가지고 있다.

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